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公开(公告)号：CN116644719B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202310620389.9
申请日：2023-05-29
Applicant: 南通大学
IPC: G06F40/126 , G06F40/279 , G06F40/289 , G06F16/28 , G16H50/20 , G16H50/70 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种用于临床证据文献元素编码方法及其在糖尿病视网膜病变中的应用。该方法包括：构建临床证据关键元素的本体；对临床证据文献进行提取与标注；基于图卷积神经网络的多个关键元素，训练并生成关键元素的实体识别与关系模型；对临床证据实体的进行标准化编码；对临床证据实体进行提取与编码；结构化临床证据的存储与利用。本申请先基于临床证据关键元素构建本体，再基于构建的本体对临床证据进行自动标注和识别，并对临床证据实体和其中的规则进行标准化编码使其结构化，最后将该方法应用于DR，建立有关DR的临床证据查询平台和实现有关DR的计算机自主推理决策。
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公开(公告)号：CN117814762A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410004108.1
申请日：2024-01-03
Applicant: 南通大学
Abstract: 本申请公开了一种基于热成像的足底影像采集与智能分析方法与系统，该方法包括：录入用户的基础信息并准备采集背景板；用户脱去鞋袜，暴露踝关节及足部；采集足底图像并保存图像数据；基于图像数据，进行图像分析；基于图像分析，选取采集点并获取采集点区域温度监测与温度曲线绘制；基于区域温度监测与温度曲线，进行多模态特征融合和分类，输出预测结果。本申请通过足底热成像图像进行影像学分析，提高对足底温度分布的全面理解，更全面地评估心血管健康。利用深度学习提取不同时间的足底温度变化特征，更准确评估个体心血管健康风险。
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公开(公告)号：CN116912566A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310836735.7
申请日：2023-07-07
Applicant: 南通大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/32 , G06N20/00 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于OCT影像的黄斑裂孔术后恢复效果分类方法，包括：构建OCT影像数据集，由于模型训练和验证；针对不同深度学习模型存在评判的差异性，引入自适应模型权限系数，并进行模型集成决策支持，进行康复效果分类；进行模型超参数寻优和深度学习模型训练及验证；采用训练好的深度学习模型对黄斑裂孔疾病康复效果分类。本发明基于OCT影像的黄斑裂孔疾病康复效果分类智能实现方法，为临床医生提供计算机辅助工具，可以为术前讨论提供量化分析结果的支撑。
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公开(公告)号：CN113063778B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202110258699.1
申请日：2021-03-10
Applicant: 南通大学
IPC: C12N5/09
Abstract: 本发明提供一种应用于非诊断目的的AI识别的胸水单体癌细胞制备方法，包括如下步骤：S1、配制肺癌单细胞分离液；S2、制备液基制片；S3、基于AI系统，检测出肺腺癌细胞液基制片的病理扫描图像中的细胞区域，利用VGG 16深度卷积神经网络模型，结合迁移学习技术，对检测出的细胞区域进行胸水单体癌细胞识别。本发明将大多数癌细胞分散成单体，再进行液基细胞制片，既保留其完整性和形态学特征，而且便于进一步检测，本发明应用的AI细胞病理诊断，相应地，在癌细胞生物学研究（如细胞培养、侵袭试验、单细胞分析等）、临床检测、药敏试验以及疗效分析等方面，亦具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN108836259B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201810444609.6
申请日：2018-05-10
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明自拍式共享眼底照相装置，包括：下颌固定装置用于固定自检者的下颌；眼底成像装置用于采用视标对焦和自动聚焦技术拍摄自检者的眼底图像，接收自检者的个人信息录入；眼底图像质量评价模块用于判断眼底图像是否符合预设要求，在判断出符合时显示眼底图像供自检者选择提交或重拍，在选提交指令时将眼底图像转换为设定文件格式的眼底图像；眼底图像共享模块用于存储自检者的个人信息和对应的转换为设定文件格式的眼底图像以供共享调用。本发明可实现患者眼底图像的自拍，免除了医务人员操作，实现了医院间眼底影像资料和报告信息的数字化共享存储和调阅，大大减少了重复检查，节省了医疗资源和患者花费，有利于医疗信息的合理化利用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106504239B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201610934000.8
申请日：2016-10-25
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种提取超声图像中肝脏区域的方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：处理图像中的光照不均匀的情况，使图像中的肝脏区域的亮度趋于一致；步骤2：利用添加了邻域相关性信息及先验形状信息的FCM_I算法减小图像中的噪声及完成图像分割；步骤3：根据FCM_I分类结果及灰度信息，获得图像的前景区域和背景区域；步骤4：根据肝脏中器官的分布和形状，获得完整肝脏区域的图像。本发明提供了一种提取超声图像中肝脏区域的方法，提高了可能出现肝脏区域前景像素的联系，并降低了该区域背景间的联系，从而使提取出比较完整的肝脏区域。
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公开(公告)号：CN104318520A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410510938.8
申请日：2014-09-28
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供一种像素局部区域方向检测方法，包括以下步骤：确定方向滤波算子；确定滤波算子的至少一个方向参数；依次采用滤波算子的方向参数对图像进行滤波，得到至少一个滤波值；选择图像滤波值中的最大值对应的方向参数所指示的方向为每个像素的方向。本发明有益效果是：在确定像素局部区域方向后，可以为多向中值滤波提供选择滤波模板的参考，以便保留中值滤波保留细节，同时进一步加强了保护边缘和纹理的能力。
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公开(公告)号：CN104299191A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410507742.3
申请日：2014-09-28
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供一种超声图像去噪方法，包括以下步骤：使用多个方向滤波器确定每一像素的局部区域方向θd，基于确定的局部区域方向进行中值滤波；判断每个像素位置滤波后的值和原值的差距，当相差不超过预定阈值时，不对像素进行滤波，否则使用滤波后的值作为去噪结果。本发明还提供一种多向中值滤波方法，包括以下步骤：获取至少一个带方向特性的中值滤波模板；根据确定的像素方向，选择非对称结构的中值滤波模板对每个象素进行滤波。本发明有益效果是：在去除超声图像噪声的同时，保留有助于诊断的边缘和纹理区域细节，增强图像的视觉效果，进一步提高通过超声诊断的准确程度。
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公开(公告)号：CN119092031A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411273902.2
申请日：2024-09-12
Applicant: 南通大学
Abstract: 本申请公开了一种基于标准电子病历的疾病过程孪生构建方法及系统，该方法包括：基于患者标准的FHIR电子病历进行，获取电子病历数据；对电子病历数据进行编码和处理，获取多变量时序数据；构建疾病过程孪生模型；获取疾病轨迹预测报告；引入GPT模型，将疾病轨迹预测报告中的数值信息和知识图谱的语义信息转化为自然语言描述，获取报告模板；调整报告模板；生成包括风险预警信息以及干预建议的个性化医疗报告。本申请利用构建好的疾病过程孪生模型，可以对糖尿病并发冠心病患者的病程进行个体化预测。通过输入患者的个人信息、病史、实验室检查等数据，模型可以预测患者的病情发展趋势、治疗效果以及并发症的发生风险。
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公开(公告)号：CN117814762B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410004108.1
申请日：2024-01-03
Applicant: 南通大学
Abstract: 本申请公开了一种基于热成像的足底影像采集与智能分析方法与系统，该方法包括：录入用户的基础信息并准备采集背景板；用户脱去鞋袜，暴露踝关节及足部；采集足底图像并保存图像数据；基于图像数据，进行图像分析；基于图像分析，选取采集点并获取采集点区域温度监测与温度曲线绘制；基于区域温度监测与温度曲线，进行多模态特征融合和分类，输出预测结果。本申请通过足底热成像图像进行影像学分析，提高对足底温度分布的全面理解，更全面地评估心血管健康。利用深度学习提取不同时间的足底温度变化特征，更准确评估个体心血管健康风险。
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