公开(公告)号：CN107564048A

公开(公告)日：2018-01-09

申请号：CN201710877772.7

申请日：2017-09-25

Applicant: 南通大学

Inventor： 张晓峰 ,  杭益柳 ,  殷若城 ,  吴辉群 ,  邵叶秦

IPC: G06T7/33

Abstract: 本发明提供了一种基于分叉点特征配准方法，该方法首先获取眼底图像的绿色通道，并提取血管中心线：使用基于梯度散度的血管中心线提取技术，提取出眼底图像中的血管树；随后，使用八邻域查表法提取眼底血管树特征点，删除错误的特征点后得到正确的分叉点对应的Harris角点坐标；使用改进的特征描述算法，对得到的分叉点进行特征提取，得到对应的分叉角度与血管长度，形成特征向量；最终使用向量之间的欧氏距离得出最终用于匹配的特征点对，使用随机抽样一致算法得出参照图像对于原图的变换矩阵，并对配准后的结果图像进行基础修改，得到配准精确的眼底图像，本发明提出的配准方法在公开的FIRE眼底配准数据库中取得了较好的效果。

公开(公告)号：CN107564048B

公开(公告)日：2020-08-21

申请号：CN201710877772.7

申请日：2017-09-25

Applicant: 南通大学

Inventor： 张晓峰 ,  殷若城 ,  杭益柳 ,  吴辉群 ,  邵叶秦

IPC: G06T7/33

Abstract: 本发明提供了一种基于分叉点特征配准方法，该方法首先获取眼底图像的绿色通道，并提取血管中心线：使用基于梯度散度的血管中心线提取技术，提取出眼底图像中的血管树；随后，使用八邻域查表法提取眼底血管树特征点，删除错误的特征点后得到正确的分叉点对应的Harris角点坐标；使用改进的特征描述算法，对得到的分叉点进行特征提取，得到对应的分叉角度与血管长度，形成特征向量；最终使用向量之间的欧氏距离得出最终用于匹配的特征点对，使用随机抽样一致算法得出参照图像对于原图的变换矩阵，并对配准后的结果图像进行基础修改，得到配准精确的眼底图像，本发明提出的配准方法在公开的FIRE眼底配准数据库中取得了较好的效果。