一种基于WPT辅助的去蜂窝大规模MIMO低功耗高能效优化方法

    公开(公告)号:CN117336755A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311391735.7

    申请日:2023-10-25

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域,具体为一种基于WPT辅助的去蜂窝大规模MIMO低功耗高能效优化方法,包括:建立WPT辅助的蜂窝大规模MIMO系统模型,构建非线性能量收集模型,考虑实际问题中能量收集以及信息传输的硬件设备是存在损耗问题,并使用更通用的Rician衰落信道,建立关于下行传输功率控制系数、上行传输功率控制系数以及大尺度衰落解码的联合优化问题,其优化目标是最大化上行传输的总能效。本发明既提高了系统的总能效,又降低了上行、下行传输过程的功耗,综合考虑了实际通信过程中的问题,具有很强的实用价值。

    一种基于WPT辅助的去蜂窝大规模MIMO低功耗高能效优化方法

    公开(公告)号:CN117336755B

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202311391735.7

    申请日:2023-10-25

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域,具体为一种基于WPT辅助的去蜂窝大规模MIMO低功耗高能效优化方法,包括:建立WPT辅助的蜂窝大规模MIMO系统模型,构建非线性能量收集模型,考虑实际问题中能量收集以及信息传输的硬件设备是存在损耗问题,并使用更通用的Rician衰落信道,建立关于下行传输功率控制系数、上行传输功率控制系数以及大尺度衰落解码的联合优化问题,其优化目标是最大化上行传输的总能效。本发明既提高了系统的总能效,又降低了上行、下行传输过程的功耗,综合考虑了实际通信过程中的问题,具有很强的实用价值。

    一种基于工业互联网的纺织行业碳排放与碳足迹监测方法及系统

    公开(公告)号:CN115952884A

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202211414628.7

    申请日:2022-11-11

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及工业互联网技术领域,尤其涉及一种基于工业互联网的纺织行业碳排放与碳足迹监测方法及系统,包括:步骤S0:采用数据采集模块对企业的碳排放相关的需求数据进行采集,将采集得到的源数据发送至主控模块;步骤S1:采用主控模块从源数据中提取目标数据;步骤S2:由主控模块通过通信模块将目标数据上传至边缘计算平台;步骤S3:采用边缘计算平台基于目标数据计算碳足迹、并模拟碳中和进程;步骤S4:边缘计算平台将目标数据、预测数据上传至数据云平台;步骤S5:由企业、第三方机构通过接入数据云平台获取碳排放预测结果和碳足迹监测记录。本发明将工业互联网技术和智能数据采集以及数据云平台相结合,提供纺织行业碳排放监测与监管方法。

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