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公开(公告)号:CN116703953B
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202310261536.8
申请日:2023-03-17
申请人: 南通大学
IPC分类号: G06T7/12 , G06T7/181 , G06V10/40 , G06V10/774
摘要: 本发明涉及计算机医学图像分割技术领域,尤其涉及一种基于CT影像的肠系膜下动脉分割方法,包括:S1:通过CT扫描仪获取上腹部体积图像,将数据预处理成肠系膜下动脉数据集;S2:对数据做增强处理,包括随机翻转、随机旋转、随机裁剪等:S3:设计基于Transformer的三轴特征提取模块,嵌入门控位置编码以学习精准的位置偏差;S4:基于自注意力设计血管边缘捕捉器,强化对图像边缘目标血管与非目标血管体素的区分能力,强化细小血管的边缘结构,增强血管的连通性;S5:在U型解编码器结构的基础上,结合三轴特征提取模块以及血管边缘捕捉器构建肠系膜下动脉分割模型。本发明利用血管的边缘信息有效约束3D血管的边界信息,提高血管的连续性。
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公开(公告)号:CN116703953A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310261536.8
申请日:2023-03-17
申请人: 南通大学
IPC分类号: G06T7/12 , G06T7/181 , G06V10/40 , G06V10/774
摘要: 本发明涉及计算机医学图像分割技术领域,尤其涉及一种基于CT影像的肠系膜下动脉分割方法,包括:S1:通过CT扫描仪获取上腹部体积图像,将数据预处理成肠系膜下动脉数据集;S2:对数据做增强处理,包括随机翻转、随机旋转、随机裁剪等:S3:设计基于Transformer的三轴特征提取模块,嵌入门控位置编码以学习精准的位置偏差;S4:基于自注意力设计血管边缘捕捉器,强化对图像边缘目标血管与非目标血管体素的区分能力,强化细小血管的边缘结构,增强血管的连通性;S5:在U型解编码器结构的基础上,结合三轴特征提取模块以及血管边缘捕捉器构建肠系膜下动脉分割模型。本发明利用血管的边缘信息有效约束3D血管的边界信息,提高血管的连续性。
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