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公开(公告)号：CN117552938A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311672676.0
申请日：2023-12-07
IPC分类号： F03D80/40 , G06V20/00 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种用于风力发电机叶片的覆冰类型检测系统，包括通过摄像装置采集风力发电机叶片的图像数据；采用MobileNetv3替换YOLOv8算法的主干网络Darknet53，构建YOLO‑ICR算法整体网络架构；YOLO‑ICR算法分析采集的图像数据，得出的实际覆冰类型以及预测未来的覆冰类型趋势；将S2步骤中的分析的检测结果发送给维护人员，及时对风力发电机维护；并存储检测结果形成样本数据库，用于预测未来覆冰走向；风力发电机叶片的覆冰类型检测系统具有高精度、实时性、预测性、自适应性，能够及时发现并识别风力发电机叶片的覆冰情况，为维护人员提供及时有效的处理措施，从而保障风力发电机的稳定运行和安全性。
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公开(公告)号：CN116309712A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310249317.8
申请日：2023-03-15
申请人： 南通大学
摘要： 本发明涉及电子信息技术领域，尤其涉及一种基于深度相机的功能运动分析系统及方法，包括：利用深度相机获取多帧的深度图片和彩色图片；获取人体的16个骨骼关键点，并获取坐标信息；将骨骼点进行拼接，根据相对运动的面简化深度空间内的三维坐标，进行角度测算；基于深度信息对站定时人体测算前后移动，进行距离测算；设定活动区域的阈值，排除其他人的干扰；衡量特殊运动完成度，并进行评价。本发明具有身体姿态评估测试，功能性平衡分析，特殊情况下的运动角度监测等功能；采用无接触式测量需求数据，确保了安全；并将三维信息转换成二维信息，提升技术指标计算的效率；拥有独立的评分算法，对所有功能性运动进行评分，指导后续训练科学化开展。
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公开(公告)号：CN116152719A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310249328.6
申请日：2023-03-15
申请人： 南通大学
摘要： 本发明涉及城市智慧路测停车识别技术领域，尤其涉及一种基于高位视频的停车管理方法，包括：以车辆为单位，判断车辆是否停入停车位:若是，则上传系统时间，并判断是否满足车牌检测触发条件，否则捕捉下一视频帧画面；在满足车牌检测触发条件时，进行车牌检测，否则捕捉下一视频帧画面；待车辆出车位时，上传系统时间，判断车牌是否存在：若是，则计算停车时长，并判断停车时长是否在阈值内，否则捕捉下一视频帧画面；在停车时长不在阈值内时，输出车辆的详细信息，并清空车牌数组，清除检测的车牌信息，清空时间数组。本发明通过路侧高位摄像头捕捉车辆行为和车牌信息，记录停车时长，降低路侧停车管理运营成本，提高车位利用率，记录监控视频。
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公开(公告)号：CN111523444B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202010317534.2
申请日：2020-04-21
申请人： 南通大学
IPC分类号： G06V40/16 , G06V40/20 , G06Q10/0639 , G06V10/82 , G06Q50/20 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了基于改进的Openpose模型和面部微表情的课堂行为检测的方法，在课桌前的布置摄像机，实时检测学生课堂行为。通过人工智能模型识别面部信息、上半身骨骼信息，以关键点能否被识别到以及关键点之间的距离为主要判断条件，以微表情的变化为辅助判断条件。若某学生持续一段时间未满足条件，则判定其存在考试行为异常。此外，通过一节课的视频流，找出学生行为异常可能发生阶段，并对该阶段进行分析，实现教学的创新和改革。靠机器视觉识别减少干扰因素，简化设备，同时本发明还提供对应的数据分析处理系统。本发明通过残差网络，权值修剪等方法进一步优化网络模型。本发明实现自助式的课堂行为检测和反馈，测试效率高，准确性可达95％。
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公开(公告)号：CN115601823A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211244072.1
申请日：2022-10-12
申请人： 南通大学(CN) , 南通睿辉信息科技有限公司(CN)
摘要： 本发明提供一种中小学生专注度追踪及评估方法，该方法包括两个部分。第一个部分为自主搭建的专注度评估模型，自主搭建的专注度评估模型首先需要采集大量的中小学在学习阅读时的眼球运动轨迹，根据采集到的眼球运动轨迹，通过心理学和教育学研究中小学生的眼动运动轨迹，以此来自主搭建专属于中小学生的眼球运动专注度评价模型。第二部分为专注度追踪及评估系统，该部分首先是通过采集被测者的眼球运动轨迹；其次是建立头部的偏移模型，通过算法将头部与眼动仪之间的偏移进行修正；然后将眼球的运动轨迹映射到屏幕上；最后将采集到眼球运动轨迹放入第一部分的自主搭建的专注度评估模型中，由专注度评估模型对学生的专注度做出评估。该专注度评估及追踪方法不仅可以准备的做出专注度评估，且实用性强。
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公开(公告)号：CN114673638B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210578950.7
申请日：2022-05-26
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南通大学 , 株洲时代新材料科技股份有限公司
摘要： 本发明公开一种风力发电机叶片覆冰监测方法及装置，方法包括：连续采集风力发电机叶片的动态图像信息；计算动态图像信息与预设的参考图像信息之间的相似度，并判断某一动态图像信息与预设的参考图像信息之间的相似度是否大于预设阈值；若大于预设阈值，则获取风力发电机叶片旋转一周的时间长度，并基于时间长度计算得到风力发电机叶片的转速；根据转速获取风力发电机叶片的静态图像信息；根据计算静态图像信息中深度相机至风力发电机叶片的第一垂直距离与预设垂直距离的差值，使得到叶片的实际覆冰厚度。实现了能够在风力发电机工作时采集叶片的深度信息，通过和无覆冰状态的深度信息对比，得到实际覆冰厚度的目的。
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公开(公告)号：CN114863165A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210378696.6
申请日：2022-04-12
申请人： 南通大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06K9/62 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06V10/40 , G06T7/11 , G06T7/00 , G06T5/00 , G06N3/04
摘要： 本发明涉及医学图像分割与图像分类技术领域，具体涉及一种基于影像组学与深度学习特征融合的椎体骨密度分类方法，将CT图像下椎体分为骨质疏松、低骨量与正常组，包括S1:建立基于CRF和注意力引导的椎体分割网络，获取L1、L2椎体松质骨掩膜；S2:通过GCAM‑Net对L1和L2融合后的特征图进行深度学习特征提取，并利用L1和L2的CT图像及掩膜进行影像组学特征提取；S3：运用差分进化算法在深度学习特征中提取最优特征集，并将提取后影像组学特征通过SVM‑RFE法进行特征筛选，最后将影像组学特征和深度学习特征通过最大相关性融合算法进行特征融合，并利用神经网络分类。本发明技术方案结合深度学习特征和影像组学特征，有效提高骨密度分类的准确性。
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公开(公告)号：CN108898589B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201810648108.X
申请日：2018-06-19
申请人： 南通大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明公开了一种基于高速机器视觉的过滤棒爆珠智能检测方法，包括如下步骤：在自动化生产线传送带待测工位处设置高速工业相机，拍摄感兴趣区域内爆珠灰度图像，读入工业计算机内存；针对爆珠成像特点采用对比区域投影直方图、稀疏表示、和马尔科夫‑贝叶斯算法确定在感兴趣区域内是否有合格数量的爆珠。本发明提出的机器视觉智能检测方法通过对目标区域内添加爆珠数量的多种情况进行分析，在保证了爆珠高速添加的同时准确识别填装数量，可普遍适用于烟草行业。
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公开(公告)号：CN112597814A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011413525.X
申请日：2020-12-04
申请人： 南通大学
摘要： 本发明公开了一种基于改进的Openpose课堂多人异常行为及口罩佩戴检测方法，该方法利用改进的Openpose对学生姿势中各个关节点的所在位置及位置关系，以及融入FPN的SSD口罩检测算法，检测出课堂异常行为学生，并及时提醒学生参与课堂以及反馈结果至老师，课后进行教学改革和总结，该方法利用改进的Openpose模型、多人口罩检测模型以及智能健康模块，不仅能够检测出学生上课异常行为及时反馈给老师并且能够提醒学生投入课堂，此外还可以对久坐的学生发出进行起身活动的提醒。
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公开(公告)号：CN109433641B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201811155354.8
申请日：2018-09-30
申请人： 南通大学
IPC分类号： B07C5/34
摘要： 本发明公开了一种基于机器视觉的片剂胶囊灌装遗漏智能检测方法，包括如下步骤：把两台高速工业相机分别附加到灌装自动化生产线瓶包装传送带的右侧与漏斗上方；漏斗上方相机实时对片剂胶囊灌装进行视频记录，通过对连续视频帧进行块匹配定位片剂胶囊。对定位的片剂胶囊进行位移矢量的实时监测，当位移矢量大于某一定值时定义为出现灌装断层。针对断层现象我们采用SVM预测模型，在断层出现时基于断层出现时间、断层处片剂胶囊的位移和角度特征，预测出片剂胶囊离开漏斗的具体时间。以此判断出有断层情况下是否能在规定时间内完成合格灌装。
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