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公开(公告)号:CN107453827A
公开(公告)日:2017-12-08
申请号:CN201710768047.6
申请日:2017-08-31
Applicant: 南通大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
IPC: H04B17/382
CPC classification number: H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种基于余弦定理的认知无线云网络协作频谱感知方法。在一个有1个主用户和N个次用户的认知无线云网络环境下,每个次用户(感知节点)将接收到的检测信号送往云端。云端选择任何一路检测信号作为参考信号,根据余弦定理计算选定的参考信号与其余N-1路检测信号之间的相位差,进而进行相位补偿;然后云端将参考信号和相位补偿后的N-1路检测信号相加合并融合,进而进行频谱感知,判决该频段中是否有主用户存在。用本发明进行协作频谱感知,有效利用了所有认知用户接收到的有用信息,大幅度提高了协作频谱感知检测的准确性,同时也减少了感知节点的计算复杂性。
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公开(公告)号:CN112073107A
公开(公告)日:2020-12-11
申请号:CN202010982807.5
申请日:2020-09-17
Applicant: 南通大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种基于智能反射面的多组、多播联合波束赋形算法设计。特别的,在给定基站最大发射功率及IRS反射单元相位偏移的单模约束条件下,该发明致力于设计用户服务质量公平的基站发射波束及IRS反射相位偏移的联合优化策略及算法。针对所建立的非凸、多变量分式优化问题,该发明依据分式规划理论及交替优化技术,采用广义丁克尔巴赫算法(GDA)进行转化求解。对于GDA算法中复杂的子问题,该发明采用矩阵提升技术转化成半正定规划问题进行优化,并通过高斯随机化技术获得满足秩为1的可行解。通过计算机仿真验证及对比,显示该发明所提方案可以显著改善网络中链路质量最差用户的接收信干噪比(SINR)。
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