一种面向嵌入式实时视觉目标检测的轻型网络构建方法

    公开(公告)号:CN112990325B

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202110312020.2

    申请日:2021-03-24

    申请人: 南通大学

    IPC分类号: G06V10/80 G06V10/82 G06N3/04

    摘要: 本发明公开了一种面向嵌入式实时视觉目标检测的轻型网络构建方法,包括如下步骤:步骤1)构建基于通道注意力机制多尺度特征融合的三分支输出骨干网络模块Backbone‑Tiny;步骤2)构建轻型金字塔特征融合网络模块PAN‑Tiny;步骤3)构建轻型检测头网络模块Head‑Tiny;步骤4)按照骨干网络模块Backbone‑Tiny、金字塔特征融合网络模块PAN‑Tiny、检测头网络模块Head‑Tiny的顺序,将步骤1)、步骤2)、步骤3)所描述的三个局部子网络模块依次串联成为目标检测网络整体。本发明的方法能够大幅度提升骨干网络模块特征提取有效性的同时,显著降低特征金字塔融合网络模块的计算量。

    一种面向嵌入式实时视觉目标检测的轻型网络构建方法

    公开(公告)号:CN112990325A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110312020.2

    申请日:2021-03-24

    申请人: 南通大学

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/04

    摘要: 本发明公开了一种面向嵌入式实时视觉目标检测的轻型网络构建方法,包括如下步骤:步骤1)构建基于通道注意力机制多尺度特征融合的三分支输出骨干网络模块Backbone‑Tiny;步骤2)构建轻型金字塔特征融合网络模块PAN‑Tiny;步骤3)构建轻型检测头网络模块Head‑Tiny;步骤4)按照骨干网络模块Backbone‑Tiny、金字塔特征融合网络模块PAN‑Tiny、检测头网络模块Head‑Tiny的顺序,将步骤1)、步骤2)、步骤3)所描述的三个局部子网络模块依次串联成为目标检测网络整体。本发明的方法能够大幅度提升骨干网络模块特征提取有效性的同时,显著降低特征金字塔融合网络模块的计算量。