一种用于风力发电机叶片的覆冰类型检测系统

    公开(公告)号:CN117552938A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311672676.0

    申请日:2023-12-07

    摘要: 本发明公开了一种用于风力发电机叶片的覆冰类型检测系统,包括通过摄像装置采集风力发电机叶片的图像数据;采用MobileNetv3替换YOLOv8算法的主干网络Darknet53,构建YOLO‑ICR算法整体网络架构;YOLO‑ICR算法分析采集的图像数据,得出的实际覆冰类型以及预测未来的覆冰类型趋势;将S2步骤中的分析的检测结果发送给维护人员,及时对风力发电机维护;并存储检测结果形成样本数据库,用于预测未来覆冰走向;风力发电机叶片的覆冰类型检测系统具有高精度、实时性、预测性、自适应性,能够及时发现并识别风力发电机叶片的覆冰情况,为维护人员提供及时有效的处理措施,从而保障风力发电机的稳定运行和安全性。