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公开(公告)号:CN117552938A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311672676.0
申请日:2023-12-07
IPC分类号: F03D80/40 , G06V20/00 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种用于风力发电机叶片的覆冰类型检测系统,包括通过摄像装置采集风力发电机叶片的图像数据;采用MobileNetv3替换YOLOv8算法的主干网络Darknet53,构建YOLO‑ICR算法整体网络架构;YOLO‑ICR算法分析采集的图像数据,得出的实际覆冰类型以及预测未来的覆冰类型趋势;将S2步骤中的分析的检测结果发送给维护人员,及时对风力发电机维护;并存储检测结果形成样本数据库,用于预测未来覆冰走向;风力发电机叶片的覆冰类型检测系统具有高精度、实时性、预测性、自适应性,能够及时发现并识别风力发电机叶片的覆冰情况,为维护人员提供及时有效的处理措施,从而保障风力发电机的稳定运行和安全性。
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