公开(公告)号：CN118379655A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410545081.7

申请日：2024-05-06

申请人： 南通电力设计院有限公司 ,  国网江苏省电力有限公司南通供电分公司

发明人： 徐浚哲 ,  严玉立 ,  胡楠 ,  贲树俊 ,  杨朋朋 ,  袁贝尔 ,  李娜 ,  张小祥 ,  邓达 ,  成焱韬 ,  华雷 ,  胡东康 ,  李健东

IPC分类号： G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

摘要： 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种用于输电线路工程勘测任务的地物识别方法及系统。该方法以高分辨率倾斜航拍影像为数据源，利用集成大模型算法标注工具生成房屋、道路、树木等典型地物要素的基础样本数据集。同时，设计了适用于高分辨率倾斜航拍影像的地物识别的基础实例分割网络(HRFI‑YOLO网络)，并通过训练生成航拍影像地物识别模型，该模型能够提取遥感影像中的房屋、道路、树木等地物目标。本发明在降低工作量的同时确保标签数据的可用性和深度学习模型的稳定性。通过构建深度学习网络模型，实现对地物的自动提取，减少人为主观因素的影响，具有较强的通用性，提升了对地物提取的泛化能力。