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公开(公告)号:CN110438259A
公开(公告)日:2019-11-12
申请号:CN201910682257.2
申请日:2019-07-26
Applicant: 博奥生物集团有限公司 , 北京市动物疫病预防控制中心
IPC: C12Q1/70 , C12Q1/6844 , C12N15/11 , C12R1/93
Abstract: 本发明属于生物技术领域,公开了一种能区分猪细小病毒1-7型的分型检测的LAMP的引物组合、检测方法及试剂盒。本发明分别利用猪细小病毒NS1基因和NP2基因的保守区段设计多套LAMP引物,筛选出特异性好,灵敏度高的能区分猪细小病毒1-7型的分型检测的引物组合。所述引物组合能分别检测猪细小病毒1-7型,并且与猪源其它病毒无交叉反应。本发明在LAMP反应体系中加入荧光染料,可实现一步法检测猪细小病毒1-7型,结合荧光定量实现全程实时监控,1小时之内即可出结果,检测灵敏度可以达到100拷贝/μL。本发明所述检测方法既具有简便、快速、灵敏、特异的优势,又避免了人为判定引起的误差以及开盖引起的环境污染。
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公开(公告)号:CN110438259B
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN201910682257.2
申请日:2019-07-26
Applicant: 北京市动物疫病预防控制中心 , 博奥生物集团有限公司
IPC: C12Q1/70 , C12Q1/6844 , C12N15/11 , C12R1/93
Abstract: 本发明属于生物技术领域,公开了一种能区分猪细小病毒1‑7型的分型检测的LAMP的引物组合、检测方法及试剂盒。本发明分别利用猪细小病毒NS1基因和NP2基因的保守区段设计多套LAMP引物,筛选出特异性好,灵敏度高的能区分猪细小病毒1‑7型的分型检测的引物组合。所述引物组合能分别检测猪细小病毒1‑7型,并且与猪源其它病毒无交叉反应。本发明在LAMP反应体系中加入荧光染料,可实现一步法检测猪细小病毒1‑7型,结合荧光定量实现全程实时监控,1小时之内即可出结果,检测灵敏度可以达到100拷贝/μL。本发明所述检测方法既具有简便、快速、灵敏、特异的优势,又避免了人为判定引起的误差以及开盖引起的环境污染。
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公开(公告)号:CN110423846A
公开(公告)日:2019-11-08
申请号:CN201910682765.0
申请日:2019-07-26
Applicant: 博奥生物集团有限公司 , 北京市动物疫病预防控制中心
IPC: C12Q1/70 , C12Q1/6844 , C12N15/11
Abstract: 本发明属于生物技术领域,公开了一种能区分猪圆环病毒2型和3型的分型检测的LAMP的引物组合、检测方法及试剂盒。本发明所述引物组合能分别检测猪圆环病毒2型和猪圆环病毒3型,并且与猪其它病毒(如圆环病毒1型、猪细小病毒、伪狂犬病毒、猪瘟病毒、猪流感病毒、高致病猪蓝耳病毒等)无交叉反应。本发明在LAMP反应体系中加入荧光染料,可实现一步法检测猪圆环病毒2型和/或3型,结合荧光定量实现全程实时监控,1小时之内即可出结果,检测灵敏度可以达到100拷贝/μL。本发明所述检测方法既具有简便、快速、灵敏、特异的优势,又避免了人为判定引起的误差以及开盖引起的环境污染。
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公开(公告)号:CN118692134A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202411157162.6
申请日:2024-08-22
Applicant: 博奥生物集团有限公司 , 清华大学
IPC: G06V40/18 , G16H30/40 , G16H50/20 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本申请公开了一种特征提取模型的构建方法、装置、电子设备和存储介质,该方法和装置应用于电子设备,用于构建能够实现眼像图特征提取的特征提取模型,具体为准备眼像数据,眼像数据包括多个经过筛选和预处理的眼像图,多个眼像图包括多个正常眼像图和多个包括异常特征的异常眼像图;根据掩膜方案对眼像数据进行遮挡处理,得到训练数据集;根据设计的重构目标,利用训练数据集进行模型训练,得到特征提取模型。本申请通过对眼像图进行非疾病特异的模型预训练,赋予特征提取模型进行眼像特征提取的能力。这样一来,在下游任务中仅需要使用少量疾病特异样本对模型进行微调即可获得能够准确进行疾病诊断的目诊模型。
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公开(公告)号:CN113361513B
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202110631540.X
申请日:2021-06-07
Applicant: 博奥生物集团有限公司
IPC: G06V10/22 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V40/10 , H04N23/611 , H04N23/80 , H04N23/95
Abstract: 本发明公开了一种移动端舌象采集方法、装置及设备,该方法包括:响应于目标对象通过移动端的后置摄像头进行舌象拍摄,采集初始舌象图像;基于图像识别模型对初始舌象图像进行检测,获得检测结果,图像识别模型为基于舌象训练样本训练得到的模型,且图像识别模型能够识别出舌象图像的舌部区域;确定检测结果是否满足目标采集条件,如果是将满足目标采集条件的舌象图像进行存储;如果否,生成调整提示信息,以使得基于所述调整提示信息获得满足所述目标采集条件的舌象图像;在满足目标采集条件的舌象图像中确定目标舌象图像。本发明实现了移动端采集舌象的便捷高效性及提升了图像采集的精准度。
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公开(公告)号:CN108078773B
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN201810159160.9
申请日:2018-02-26
Applicant: 博奥生物集团有限公司
IPC: A61H39/06
Abstract: 本发明提供了一种艾灸系统,包括采用燃烧加热的艾灸盒装置,艾灸盒装置具有能够与人体治疗部位形成封闭空间的盒体;还包括沿艾灸盒装置的高度方向可多节伸缩的升降装置,升降装置设置有连接相邻两节的高度微调结构。本发明能够通过高度微调结构实现升降装置在高度方向上的微调,不会出现上下反复调节,从而简化了对艾灸盒高度的调节操作。此外,升降装置能够实现多级伸缩,艾灸盒装置的行程较大,可调范围较广,提高了通用性。同时,本发明的艾灸系统采用艾制品直接明火燃烧加热的方式,能够达到较理想的中医疗效。
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公开(公告)号:CN117904260A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410285571.8
申请日:2024-03-13
Applicant: 博奥生物集团有限公司 , 清华大学
IPC: C12Q1/682 , C12Q1/6886 , G01N33/68 , G01N33/569 , G01N33/574 , G01N33/58
Abstract: 本发明涉及生物技术领域,具体涉及一种基于CRISPR/Cas微流控芯片用于单外泌体蛋白与RNA共检测的液滴检测方法。本发明提供了一种基于CRISPR/Cas微流控芯片用于单外泌体蛋白与RNA共检测的液滴检测方法。本发明包括Cas12a和Cas13a共反应体系的搭建,基于微体系分割平台的单外囊泡检测,最终实现基于两种Cas酶在一个体系下实现单外囊泡的RNA和蛋白的高灵敏性共检测。本发明的检测方法包括:Cas12a和Cas13a共反应体系的搭建;液滴生成芯片的构建;基于上述两种技术手段下单外囊泡蛋白与RNA共检测方法的构建。
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公开(公告)号:CN117772311A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311810764.2
申请日:2023-12-26
Applicant: 博奥生物集团有限公司 , 清华大学
IPC: B01L3/02
Abstract: 本申请提供了一种移液控制方法和装置,该方法包括:确定移液类型、移液设备的移液速度、目标移液量、目标液体容器的初始液量以及目标液体容器的容器种类;按照配置的不同液体容器种类对应的液面高度函数,确定与目标液体容器的容器种类匹配的目标液面高度函数;基于移液类型、目标移液量以及初始液量,结合目标液面高度函数,确定目标液体容器在移液前后的液面高度差;基于液面高度差、目标移液量、移液速度以及移液类型,确定移液设备的枪头的移动方向和移动速度;控制移液设备的枪头按照移动方向和移动速度对目标液体容器进行移液。本申请可以减少移液设备在移液过程中存在的液量偏差。
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公开(公告)号:CN117757619A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311828542.3
申请日:2023-12-27
Applicant: 博奥生物集团有限公司 , 清华大学
Abstract: 本申请公开了一种自动化DNA合成平台及其柔性调度方法、装置和电子设备,该平台包括模块化的台面支撑框架、主控系统和辅助系统,还包括设置在台面支撑框架上的物料转运系统和多个仪器设备。主控系统通过电控通道分别与物料转运系统、每个仪器设备信号连接;仪器设备用于在辅助系统的辅助下基于主控系统的控制指令对各种物料进行处理,以实现DNA合成的各个合成环节,物料包括原料、中间体和最终产品;物料转运系统用于基于主控系统的控制指令将物料在仪器设备之间进行转移。通过该平台可以在无人干预情况下自动实现DNA的合成,避免了人工方式进行实验的精度较低的问题,从而能够避免因精度问题出现错误。另外,能够提供更高的操作效率。
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公开(公告)号:CN117746146A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311785621.0
申请日:2023-12-22
Applicant: 博奥生物集团有限公司 , 清华大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/22 , G06V10/56
Abstract: 本申请提供了一种确定白睛区域内血脉颜色的方法和装置,该方法包括:确定眼象图像中的白睛区域;利用血脉区域检测模型检测出白睛区域中的至少一个血脉分布区以及血脉分布区的血脉等级,血脉分布区中包括至少一条血脉,其中,血脉分布区的血脉等级越高,表明血脉分布区中的血脉越粗;从至少一个血脉分布区中,确定出血脉等级最高的至少一个目标血脉分布区;按照与目标血脉分布区的血脉等级对应的血脉提取条件,从目标血脉分布区中确定出满足血脉提取条件的目标血脉;基于目标血脉的像素颜色,确定白睛区域内的血脉颜色。本申请的方案可以更为准确地确定出白睛区域内的血脉颜色。
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