一种疾病特征的处理方法、装置和设备

    公开(公告)号:CN117116432A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311370851.0

    申请日:2023-10-23

    IPC分类号: G16H30/20 G16H50/70

    摘要: 本申请公开了一种疾病特征的处理方法、装置和设备,通过显式特征和医学样本数据,生成初始特征矩阵,并对所述初始特征矩阵进行降维处理,得到降维处理后的特征矩阵,所述降维处理后的特征矩阵包括与隐式特征对应的矩阵元素,所述隐式特征表征区别于所述显式特征的未知特征;基于所述初始特征矩阵和所述降维处理后的特征矩阵,确定每一个所述显式特征与所述隐式特征在所述医学样本数据中病例组数据的富集分布参数;基于所述富集分布参数,确定目标特征。基于此可以挖掘出更多未知的疾病相关特征,使得本申请对疾病特征的处理更加全面、可靠。

    一种疾病特征的处理装置和设备

    公开(公告)号:CN117116432B

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311370851.0

    申请日:2023-10-23

    IPC分类号: G16H30/20 G16H50/70

    摘要: 本申请公开了一种疾病特征的处理装置和设备,通过显式特征和医学样本数据,生成初始特征矩阵,并对所述初始特征矩阵进行降维处理,得到降维处理后的特征矩阵,所述降维处理后的特征矩阵包括与隐式特征对应的矩阵元素,所述隐式特征表征区别于所述显式特征的未知特征;基于所述初始特征矩阵和所述降维处理后的特征矩阵,确定每一个所述显式特征与所述隐式特征在所述医学样本数据中病例组数据的富集分布参数;基于所述富集分布参数,确定目标特征。基于此可以挖掘出更多未知的疾病相关特征,使得本申请对疾病特征的处理更加全面、可靠。

    一种特征提取模型的构建方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118692134A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202411157162.6

    申请日:2024-08-22

    摘要: 本申请公开了一种特征提取模型的构建方法、装置、电子设备和存储介质,该方法和装置应用于电子设备,用于构建能够实现眼像图特征提取的特征提取模型,具体为准备眼像数据,眼像数据包括多个经过筛选和预处理的眼像图,多个眼像图包括多个正常眼像图和多个包括异常特征的异常眼像图;根据掩膜方案对眼像数据进行遮挡处理,得到训练数据集;根据设计的重构目标,利用训练数据集进行模型训练,得到特征提取模型。本申请通过对眼像图进行非疾病特异的模型预训练,赋予特征提取模型进行眼像特征提取的能力。这样一来,在下游任务中仅需要使用少量疾病特异样本对模型进行微调即可获得能够准确进行疾病诊断的目诊模型。

    一种眼象数据的处理方法、系统、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN115775410B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202310104151.0

    申请日:2023-02-13

    摘要: 本申请公开了一种眼象数据的处理方法、系统、存储介质及电子设备,获取待检测人员的眼象特征和眼象区域,通过预设检验方式获取眼象特征在病例组及对照组中的统计结果,从统计结果中提取眼象特征集合,眼象特征集合为与疾病相关的富集于病例组的眼象特征集合,通过眼象特征集合,对眼象特征和眼象区域进行聚类,得到聚类结果。通过上述方案,无需通过肉眼观察待检测人员的眼部的球结膜微循环,只需基于统计分析和机器学习算法,对多种眼象特征的分布进行分析,实现从样本中挖掘疾病相关的待检测人员的眼象特征及眼象区域,得到眼象特征和眼象区域与疾病之间的关系的聚类结果,通过聚类结果来提高观察待检测人员的眼部的球结膜微循环的准确性。

    一种眼象数据的处理方法、系统、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN115775410A

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202310104151.0

    申请日:2023-02-13

    摘要: 本申请公开了一种眼象数据的处理方法、系统、存储介质及电子设备,获取待检测人员的眼象特征和眼象区域,通过预设检验方式获取眼象特征在病例组及对照组中的统计结果,从统计结果中提取眼象特征集合,眼象特征集合为与疾病相关的富集于病例组的眼象特征集合,通过眼象特征集合,对眼象特征和眼象区域进行聚类,得到聚类结果。通过上述方案,无需通过肉眼观察待检测人员的眼部的球结膜微循环,只需基于统计分析和机器学习算法,对多种眼象特征的分布进行分析,实现从样本中挖掘疾病相关的待检测人员的眼象特征及眼象区域,得到眼象特征和眼象区域与疾病之间的关系的聚类结果,通过聚类结果来提高观察待检测人员的眼部的球结膜微循环的准确性。