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公开(公告)号：CN118410153B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410875743.7
申请日：2024-07-02
申请人： 厦门农芯数字科技有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06Q50/02
摘要： 本申请涉及生猪养殖技术领域，尤其是涉及一种基于用户意图的多模式增强型对话处理与响应系统及方法。该方法包括：获取用户输入的对话信息，分析对话信息，根据对话分析结果，确定用户的意图信息；分析意图信息，根据意图分析结果，确定若干处理模式；基于意图信息，根据若干处理模式，确定应答内容；根据应答内容，输出应答信息。本申请针对性地对用户对话信息进行处理，使应答信息高度符合用户的实际意图，更准确地把握用户的需求，从而提供更个性化、精准的服务和建议，同时提高应答效率与速度，为用户提供即时的生猪养殖过程中的相关指导和建议，帮助用户更好地应对各种生猪养殖过程中的挑战。
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公开(公告)号：CN118377889B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410840740.X
申请日：2024-06-27
申请人： 厦门农芯数字科技有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/284 , G06N5/022 , G06N5/04 , G06Q50/02
摘要： 本申请涉及生猪养殖技术领域，尤其是涉及一种基于Milvus知识库的农业养殖专业知识应答系统及方法。该方法包括：获取用户的疑问信息，分析疑问信息，提取若干疑问关键词；分析若干疑问关键词，确定若干应答查询领域；根据若干疑问关键词和若干应答查询领域，确定用户的专业级别；获取猪场信息，基于若干疑问关键词，根据专业级别、猪场信息和若干应答查询领域，查询并输出预设Milvus知识库中对应的应答信息。本申请在保证应答信息准确性与完整性的基础上，使应答信息与用户专业级别匹配，提高了应答信息的信息传递效果，同时，使应答信息符合用户所处猪场的具体情况，进而使用户在理解应答信息后，能够根据应答信息做出相应举措以解决问题。
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公开(公告)号：CN117456785B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202311288832.3
申请日：2023-10-08
申请人： 厦门农芯数字科技有限公司
摘要： 本发明提出了一种基于元宇宙的养猪技能考核方法、系统、设备及存储介质，包括：接收用户的身份选择指令，身份包括老师身份和学生身份；若用户的身份选择为老师身份，则输出老师认证考核场景对用户的老师身份进行校验；用户的老师身份认证成功以及接收到用户创建教学房间的请求，则新建教学房间并保存至老师房间列表信息中，并显示制定规则界面供用户设定；若用户的身份选择为学生身份以及接收到用户的老师房间列表信息获取请求，则发送在线的老师房间列表界面供用户选择；输出指定老师房间号对应的技能考核场景，并按照预先定制的规则对用户的操作进行评分，输出养猪技能考核结果。能够简单明了生动且又可以动手实操的进行养猪技能考核。
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公开(公告)号：CN118152430B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410586352.3
申请日：2024-05-13
申请人： 厦门农芯数字科技有限公司
IPC分类号： G06F16/242 , G06F40/205 , G06F18/214 , G06F16/248
摘要： 本发明公开了一种基于大语言模型的养殖场数据指标分析方法、装置及设备，其包括：接收包括登录信息以及问询内容的用户输入数据，根据所述登录信息确定当前养殖场；通过预训练完成的大语言模型的提示工程结合所述当前养殖场对所述问询内容进行解析，得到待分析数据指标；通过调用API接口和/或预设知识库对所述待分析数据指标进行处理，得到多个数据返回结果；将多个所述数据返回结果通过所述大语言模型进行整合分析，生成分析回复结果，并将所述分析回复结果输出给用户。通过利用大语言模型的优势，将复杂的数据分析技术转化为简单易懂的操作方式，通过自然语言交互，非专业数据分析人员也能轻松上手，实现数据的快速分析与应用。
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公开(公告)号：CN117973575A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311830850.X
申请日：2023-12-27
申请人： 厦门农芯数字科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/02 , G06Q10/0633 , G06Q50/02 , G06F18/22
摘要： 本发明公开了一种多猪场的车辆安全管理方法、装置及设备，其包括：接收用户的入场申请；检测到当前车辆进入猪场预设范围时，获取当前时间以及当前车辆的车牌信息并与所述访问时间以及所述车牌号进行匹配，匹配通过后生成车辆入场数据；根据当前车辆的所述车辆类型匹配对应的入场流程，并根据所述入场流程引导当前车辆前往对应的洗消区域进行洗消，并生成对应的洗消数据；根据所述洗消数据审核当前车辆是否洗消合格，若审核通过则引导当前车辆前往所述待访问目标猪场进行入场作业并生成作业数据，生成车辆访问信息存储于管理平台进行管理。能够有效提高车辆的监控管理，提高养殖场的生物安全监管的可靠性。
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公开(公告)号：CN117372195A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311328984.1
申请日：2023-10-13
申请人： 厦门农芯数字科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于一码通的生物安全管理方法、装置及设备，其包括：接收用户提交的入场申请，进行审批通过后，根据所述个人信息生成对应所述入场时间的通行二维码以及通行人脸图像，并将所述通行二维码设置为在第一区域进行活动的第一颜色；检测到用户访问所述第一区域时，对用户在所述第一区域中的待办事项的完成情况进行审核，记录对应的流程节点在所述通行二维码中并更新所述通行二维码的颜色；检测到用户访问第二区域时，获取所述通行二维码中所记录的流程节点或根据所述通行二维码的颜色判断用户是否存在访问权限，若是，则对用户进行采样，并根据采样结果更新所述通行二维码中的流程节点以及颜色。能够实现养殖场生物安全防控的有效管理。
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公开(公告)号：CN116843866A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310483167.7
申请日：2023-04-28
申请人： 厦门农芯数字科技有限公司
IPC分类号： G06T19/00 , A01K29/00 , A01K45/00 , G06V10/82 , G06V20/40 , H04N7/18 , H04L67/10 , G06Q50/02 , G06Q10/20
摘要： 本发明提供了一种基于AR设备养殖场智能巡检方法及系统。所述巡检方法包括：S1，在AR设备上安装巡检应用程序，并将AR设备连接到服务器；S2，通过AR设备采集养殖场生产设备的图像或视频，并将图像或视频传输到服务器；S3，基于深度学习算法模型分析图像或视频，对图像或者视频中的生产设备进行自动识别和分析，检测生产设备是否存在异常情况，并生成相应的巡检报告，并将结果传输到应用程序和AR设备上显示给巡检人员。本发明提供的基于AR设备养殖场智能巡检方法、系统，具有如下优点：自动化程度高、且可以远程指导和协作功能强，此外，还具有自适应学习能力强，可通过深度学习算法模型的自适应学习能力，不断提高系统的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN116385564B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310522535.4
申请日：2023-05-10
申请人： 厦门农芯数字科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于鱼眼图像实现栏位尺寸的自动标定方法、装置、设备，其包括：利用预设算法对待标定鱼眼摄像头进行标定，得到标定后的鱼眼摄像头；通过标定后的所述鱼眼摄像头在实验室的预设高度拍摄预设长度的标准件，得到第一鱼眼图像；通过标定后的所述鱼眼摄像头在场内的预设高度拍摄场内栏位，得到第二鱼眼图像；对所述第一鱼眼图像以及所述第二鱼眼图像进行鱼眼校正，得到校正后的第一校正图像以及第二校正图像；基于所述第一校正图像以及所述第二校正图像分别获取实验室标准件的像素值以及场内栏位长宽的像素值；根据所述实验室标准件的像素值以及所述场内栏位长宽的像素值计算场内栏位物理长宽。能够提高算法分析生猪状态的精度。
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公开(公告)号：CN116725521A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310537901.3
申请日：2023-05-12
申请人： 厦门农芯数字科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于图像识别的猪仔健康状况监控方法方法及系统。所述方法，包括：S21，在养殖栏位设置摄像头，所述摄像头用于获取养殖栏位中猪仔图片；S22，识别所述摄像头中视频片段中的所有帧，输出所有帧中每一猪仔的骨骼关节点；S23，判断每一猪仔的骨骼关节点中首骨骼关节点、肩骨骼关节点和臀骨骼关节点中至少两个骨骼关节点是否产生横向摆动，是则进行预警。本发明通过对所述帧中每一猪仔的骨骼关节点极性提取及识别，并判断每一猪仔的骨骼关节点中首骨骼关节点、肩骨骼关节点和臀骨骼关节点中至少两个骨骼关节点是否产生横向摆动，从而判断该猪仔的是否有产生“抖抖病”的风险，进而进行预警。
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公开(公告)号：CN116724958A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310963778.1
申请日：2023-08-02
申请人： 厦门农芯数字科技有限公司
IPC分类号： A01K67/02
摘要： 本发明提供了一种基于大数据监测的母猪育种方法、系统及存储介质。所述基于大数据监测的母猪育种方法，包括以下步骤：S1，筛选出单一母猪品种中的多只母猪信息；S2，筛选出所述多只母猪分别与不同品种种猪交配后的产仔信息，其中，所述产仔信息包括产仔的数量，且每一品种种猪至少与5‑10只母猪配种以获取足够的数据；S3，获取每一品种种猪配种后的产仔均值数量，并按照产量从高到低排序，获取最优的配种种猪。
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