公开(公告)号：CN116843617A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310568090.3

申请日：2023-05-18

申请人： 厦门大学

发明人： 郭伟杰 ,  林宇航 ,  赵国堡 ,  朱恒李 ,  吕毅军 ,  陈忠

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/62 ,  G06V10/48 ,  G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/34 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

摘要： 本发明提出了一种Mini LED背光功能测试方法及其装置，包括：响应于获取一组具有不同发光区域的MiniLED背光板的图像；基于霍夫圆直线方法检测亮暗区域，并批量制作掩膜图像；获得U‑Net模型；使用数据集中的图像对获得U‑Net模型进行多轮迭代训练；对待处理的图像进行分割，以识别出发光区域；对待处理的图像进行膨胀卷积以及腐蚀卷积操作，找出发光与黑暗区域；通过计算黑暗像素的面积，从而识别出正常灯珠与异常灯珠的个数。本发明利用计算机视觉监督学习算法，解决了MiniLED背光灯板的快速检测问题，使用U形网络训练大量模拟亮暗的数据，训练的模型具有较好的识别正常灯珠和异常灯珠的区域的能力，模型可以替代人工肉眼检测，提高工作效率和产品质量的把控程度。

公开(公告)号：CN116958060A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310767214.0

申请日：2023-06-27

申请人： 厦门大学 ,  厦门特仪科技有限公司

发明人： 郭伟杰 ,  林宇航 ,  王世锐 ,  林志阳

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T7/70 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764

摘要： 本发明提出了一种基于机器学习的检测相对水平的方法及装置，包括：响应于利用工业相机拍摄待测屏幕生成拍摄图片；选取生成的拍摄图片中边缘特征明显的区域，计算该区域内所有像素值之间的方差，以分析拍摄图片的成像质量来判断清晰度；根据计算获得的方差值结合预先建立的分析模型进行分析待测屏幕当前位置的状态，根据分析结果对检测台的偏转情况作出调整，直到拍摄图片成像最清晰，方差达到最大值。通过本发明的技术方案，可以不用激光测距等外设，就能测量屏幕与工业相机焦平面的平行程度，可以快速得出屏幕与焦平面的偏转角度，和AI技术相结合，应用人工智能算法推理估算出当前位置的状态，再代入模型公式进行计算求解角度。

公开(公告)号：CN115131582A

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202210850252.8

申请日：2022-07-19

申请人： 厦门大学

发明人： 林宇航 ,  胥雄飞 ,  林仁辉

IPC分类号： G06V10/56 ,  G06V10/82 ,  G06V10/26 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

摘要： 本申请提出了一种基于形态学识别模板匹配的目标识别方法，包括：S1、获取原始图像；S2、将所述原始图像从RGB格式转为YCBCR格式，并对转格式后的所述原始图像进行二值化处理，得到二值化图像，根据各种颜色所对应的YCBCR的第一阈值，从所述二值化图像中依次筛选出大于对应所述第一阈值的像素点；S3、判断两个所述像素点之间的距离是否大于第二阈值，若是，则两个所述像素点对应不同的目标，若否，则两个所述像素点为同一个目标，并生成新的第二阈值；S4、将所述二值化图像与各种目标的二值化模板图像进行匹配，从而确定所述二值化图像中存在的各个目标对应的类型。本申请将目标的颜色、数量、种类识别综合为一体，并且资源使用小，适用于简单的使用场景。