高灵敏SERS基底的制备及其用于痕量DECMP的检测

    公开(公告)号:CN114088486A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202111338406.7

    申请日:2021-11-12

    申请人: 厦门大学

    IPC分类号: G01N1/28 G01N1/38 G01N21/65

    摘要: 本发明公开了一种高灵敏SERS基底的制备及其用于痕量氯甲基磷酸二乙酯检测的方法,包括以下步骤:(1)在溶胶体系中通过改进现有的合成技术,合成一种较高浓度、高灵敏的银纳米粒子;(2)在待测溶液中加入银纳米粒子溶胶以及高浓度的无机盐溶液,使用便携式拉曼光谱仪检测鉴别水溶液中氯甲基磷酸二乙酯分子的浓度。本发明对氯甲基磷酸二乙酯分子的检测灵敏度可达50mg/L,并具有简便快速、成本低和稳定性高等优点。

    基于自监督的单张图像去噪方法、装置及可读介质

    公开(公告)号:CN117809045A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202410011620.9

    申请日:2024-01-03

    申请人: 厦门大学

    摘要: 本发明公开了一种基于自监督的单张图像去噪方法、装置及可读介质,该方法包括:获取待去噪的单张图像,基于待去噪的单张图像构建训练数据;构建基于卷积神经网络的图像去噪模型,基于总损失函数采用训练数据对图像去噪模型进行训练,直至总损失函数收敛,得到经训练的图像去噪模型,总损失函数为均方差损失函数和L2正则化损失函数之和;将待去噪的单张图像输入经训练的图像去噪模型,得到去噪后的图像。其适用范围宽广,不论是不同信噪比的谱图去噪或者是不同背景干扰下的谱图去噪中均展现出了良好的性能,可作为谱图分析的必要前置步骤进行使用。并且将其应用于照片图像的去噪中,依旧展现出了出色的性能。