一种基于机器学习的车间空调群控系统

    公开(公告)号:CN118168104A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410328225.3

    申请日:2024-03-21

    摘要: 本发明一种基于机器学习的车间空调群控系统,属于空调智能控制技术领域,应用于安装在车间的中央空调系统,中央空调系统包括M个空调箱,每一空调箱配置冰机和风机;车间空调群控系统包括:空气处理机组AHU群控模块,AHU群控模块包括预先训练好的温度预测模型和成本预测模型;AHU群控模块,用于接收AHU数据特征,温度预测模型和成本预测模型基于AHU数据特征输出目标组合对应的影响因子,基于影响因子确定空调箱的开启数量,以及对正在工作的空调箱对应的风机和冰机进行回控。应用在本发明在实现对车间内温湿度的稳定控制的同时,还可以节约电能。

    一种MAU用的智能群控系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117948680A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410069464.1

    申请日:2024-01-17

    摘要: 本发明公开了一种MAU用的智能群控系统,属于新风机组智能控制技术领域,所述智能群控系统包括:需求端AI模型,根据需求温度、需求湿度、环境温度、环境湿度、出风温度偏差和出风露点偏差,获取供应端的目标温度和目标湿度,根据目标温度和增益得到回控温度,并根据供应端的供应温度和供应湿度,预测MAU的出风温度和出风露点;供应端锅炉AI模型,根据锅炉群组当前输出水温、回流水温、回控温度和锅炉群组预设控制逻辑,对锅炉群组的工作状态进行控制;供应端冰机AI模型,根据冰机群组当前输出水温、目标湿度、冰机群组的输出温度和冰机群组预设控制逻辑,对冰机群组的工作状态进行控制。