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公开(公告)号:CN118168104A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410328225.3
申请日:2024-03-21
申请人: 台阀(天津)流体科技有限公司
摘要: 本发明一种基于机器学习的车间空调群控系统,属于空调智能控制技术领域,应用于安装在车间的中央空调系统,中央空调系统包括M个空调箱,每一空调箱配置冰机和风机;车间空调群控系统包括:空气处理机组AHU群控模块,AHU群控模块包括预先训练好的温度预测模型和成本预测模型;AHU群控模块,用于接收AHU数据特征,温度预测模型和成本预测模型基于AHU数据特征输出目标组合对应的影响因子,基于影响因子确定空调箱的开启数量,以及对正在工作的空调箱对应的风机和冰机进行回控。应用在本发明在实现对车间内温湿度的稳定控制的同时,还可以节约电能。
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公开(公告)号:CN117948680A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202410069464.1
申请日:2024-01-17
申请人: 台阀(天津)流体科技有限公司
IPC分类号: F24F11/62 , F24F11/64 , F24F5/00 , F24F13/30 , F24F3/14 , F24H15/219 , F24H15/325 , F24H15/34 , G05B11/42
摘要: 本发明公开了一种MAU用的智能群控系统,属于新风机组智能控制技术领域,所述智能群控系统包括:需求端AI模型,根据需求温度、需求湿度、环境温度、环境湿度、出风温度偏差和出风露点偏差,获取供应端的目标温度和目标湿度,根据目标温度和增益得到回控温度,并根据供应端的供应温度和供应湿度,预测MAU的出风温度和出风露点;供应端锅炉AI模型,根据锅炉群组当前输出水温、回流水温、回控温度和锅炉群组预设控制逻辑,对锅炉群组的工作状态进行控制;供应端冰机AI模型,根据冰机群组当前输出水温、目标湿度、冰机群组的输出温度和冰机群组预设控制逻辑,对冰机群组的工作状态进行控制。
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