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公开(公告)号:CN116320160A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202211664491.0
申请日:2022-12-22
申请人: 号百信息服务有限公司
摘要: 本发明涉及一种多渠道综合反诈干预的方法、装置、电子设备及存储介质。多渠道综合反诈干预方法包括步骤:S1、多来源预警信息研判模块采集通信原始数据并进行抽取、分析,得到诈骗预警信息;S2、外部预警数据接收模块接收系统外部合作方的预警数据;S3、干预方法决策模块接收多来源预警信息研判模块、外部预警数据接收模块输出的预警数据,以及多渠道干预执行模块中反馈的同一笔预警数据的预警干预执行结果反馈,决策需要采用的干预方式;S4、多渠道干预执行模块接收干预方法决策模块的预警数据和干预方式决策结果,并按照决策结果执行预警干预。依据本发明的多渠道综合反诈干预的方法能够自动决策实施最适合的一种或综合运用多种反诈干预方法。
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公开(公告)号:CN114006982A
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202111288535.X
申请日:2021-11-02
申请人: 号百信息服务有限公司
摘要: 本发明涉及网络通信技术和机器学习算法建模领域,特别是一种基于分类梯度提升算法的骚扰号码识别方法,包含步骤:首先选择样本,再对样本进行数据清洗和融合形成包含多维数据的原始数据集,然后从原始数据集中提取特征变量集。利用特征变量集构建Catboost模型,最后将完成训练的最终模型部署到生产系统中,用于在具体业务中识别骚扰号码,并对骚扰号码加以针对性处理。本发明采用SMOTE TomeK算法解决了数据不平衡问题,采用XGBoost特征选择方法有效降低特征维度,并结合蝙蝠算法配合训练Catboost模型避免陷入局部最优解,最终使用Catboost模型有效提高了骚扰号码的预测精度。
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公开(公告)号:CN114006982B
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202111288535.X
申请日:2021-11-02
申请人: 号百信息服务有限公司
IPC分类号: H04M3/22 , G06F18/214 , G06F18/24
摘要: 本发明涉及网络通信技术和机器学习算法建模领域,特别是一种基于分类梯度提升算法的骚扰号码识别方法,包含步骤:首先选择样本,再对样本进行数据清洗和融合形成包含多维数据的原始数据集,然后从原始数据集中提取特征变量集。利用特征变量集构建Catboost模型,最后将完成训练的最终模型部署到生产系统中,用于在具体业务中识别骚扰号码,并对骚扰号码加以针对性处理。本发明采用SMOTE TomeK算法解决了数据不平衡问题,采用XGBoost特征选择方法有效降低特征维度,并结合蝙蝠算法配合训练Catboost模型避免陷入局部最优解,最终使用Catboost模型有效提高了骚扰号码的预测精度。
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