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公开(公告)号：CN117876130A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311776408.3
申请日：2023-12-21
申请人： 号百信息服务有限公司
IPC分类号： G06Q40/12 , G06F16/2458 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本发明涉及一种自动化智能报账制证系统及其方法，该系统包括依次连接的数据接收模块、报账单模块、凭证规则模块和数据发送模块，该方法包括：获取非标票据样本以及与票据相关的说明性内容和合同上下文，用于训练得到大模型，所述大模型的输入为非标票据，所述大模型的输出为标准报账单数据；预先配置凭证取值规则；用户选择当前非标票据，通过训练好的大模型输出得到相应标准报账单数据；根据凭证取值规则，从标准报账单数据中提取相应信息、并生成凭证数据；将生成的凭证数据归档至财务系统；财务系统执行过账，并返回相应过账信息。与现有技术相比，本发明能够降低非财务人员制作凭证的难度、提高凭证制作以及后续财务流程的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN115934686A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210903160.1
申请日：2022-07-29
申请人： 号百信息服务有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/25 , G06N3/04
摘要： 本发明涉及一种通信客户流失预警的方法、装置、电子设备及存储介质。通信客户流失预警的方法包括步骤：S1、数据清洗，对包括客户的通信数据进行ETL数据清洗；S2、融合生产模型原始数据集；S3、采用自适应综合过采样算法对S1中原始数据集进行综合采样，生成模型样本数据集；S4、在训练集上划分a％的样本训练集和1‑a％的留出集，进行第一层模型训练输出新训练集特征值和新测试集预测值；S5、基于LightGBM算法构建第二层模型，将新训练集特征值和新测试集特征值输入LightGBM模型，经训练后输出满足预先设定模型精度的模型；S6、Blending融合模型输出潜在流失客户清单。依据本发明的通信客户流失预警的方法可以提高存量客户流失率预测概率，根据预测结果筛选出潜在流失客户。
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公开(公告)号：CN118551042A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410369997.1
申请日：2024-03-29
申请人： 号百信息服务有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/30 , G06N3/045 , G06F40/151 , G06F40/211
摘要： 本发明涉及一种基于AMA的多模态方面级情感分析方法及装置，首先通过双向编码表示BERT模型转换句子中的单词，对语料数据进行双向编码表示，结合哈希标签语义提取实现语义对齐，其次，使用一种基于AMA网络模型提取和表示重要特征，该模型在自适应掩码注意力机制来拦截全局嵌入中的局部嵌入，然后计算方面术语维度中的位置，并对位置对应的权重进行重新排序，并根据相应的下标将它们分配给全局嵌入，最后，采用多阶段多任务方法训练模型，并通过全连接层对情感类别进行识别。与现有技术相比，本发明所提出的模型不仅考虑了降噪，而且可以更加关注全局文本的特征信息，有效地提升情感识别效果。
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公开(公告)号：CN114006982B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202111288535.X
申请日：2021-11-02
申请人： 号百信息服务有限公司
IPC分类号： H04M3/22 , G06F18/214 , G06F18/24
摘要： 本发明涉及网络通信技术和机器学习算法建模领域，特别是一种基于分类梯度提升算法的骚扰号码识别方法，包含步骤：首先选择样本，再对样本进行数据清洗和融合形成包含多维数据的原始数据集，然后从原始数据集中提取特征变量集。利用特征变量集构建Catboost模型，最后将完成训练的最终模型部署到生产系统中，用于在具体业务中识别骚扰号码，并对骚扰号码加以针对性处理。本发明采用SMOTE TomeK算法解决了数据不平衡问题，采用XGBoost特征选择方法有效降低特征维度，并结合蝙蝠算法配合训练Catboost模型避免陷入局部最优解，最终使用Catboost模型有效提高了骚扰号码的预测精度。
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公开(公告)号：CN116248832A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211661859.8
申请日：2022-12-23
申请人： 号百信息服务有限公司
摘要： 本发明涉及一种多模态智能监控的方法、装置、电子设备及存储介质。多模态智能监控方法包括步骤：S1、采用摄像头对准待监控屏幕进行拍摄，向图像识别模块输出视频流；S2、图像识别模块获得视频流之后，对图片根据包括全部识别、用户自定义的识别规则进行处理，输出图像识别后的包括屏幕位置、区域像素值、图片或者识别区域输出的各种文字和数字的数据信息；S3、计算通知模块汇总收集图像识别模块输出的数据信息，依据识别规则进行处理；S4、计算通知模块需要发起用户通知时，调用鉴权操作模块进行鉴权，通过用户鉴权认证，确认发送通知后，则触发和发起告警/预警通知。依据本发明的多模态智能监控的方法能够打通系统间的壁垒，实现智能监控。
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公开(公告)号：CN116186378A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202210902798.3
申请日：2022-07-29
申请人： 号百信息服务有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F16/25 , G06N3/0464 , G06N3/0442
摘要： 本发明涉及一种套餐推荐的方法、装置、电子设备及存储介质。套餐推荐的方法包括步骤：S1、数据清洗，对包括客户的通信数据进行ETL数据清洗；S2、融合生产模型原始数据集；S3、采用自适应综合过采样算法对S1中原始数据集进行综合采样，生成模型样本数据集；S4、分别采用XGboost模型、NGboost模型、Catboost模型、RF模型、DNN模型和LSTM模型进行训练，再采用五折交叉验证法训练，输出预测值；S5、将基础分类器模型输出的预测值进行加权平均形成新的数据集，将新的数据集作为包括LightGBM模型的次级模型的输入特征，进行次级模型的训练；S6、采用Stacking算法进行模型融合，输出推荐套餐清单。依据本发明的套餐推荐的方法可以提供精准的套餐推荐，提高存量用户对运营商公司粘度。
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公开(公告)号：CN115455156A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210903164.X
申请日：2022-07-29
申请人： 号百信息服务有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/295 , G06N3/00 , G06N20/00
摘要： 本发明涉及一种NL2SQL建模的方法、装置、电子设备及存储介质，NL2SQL建模的方法包括步骤：S1、数据处理，对数据处理后生成海量无标注样本，采用UDA技术实现标注训练样本数据集；S2、NL‑to‑SQL模型训练，采用TernaryBERT模型对权重层和激活层进行量化；S3、模型压缩及生成模块，采用预训练知识蒸馏方式对模型进一步压缩处理，同时，采用蝙蝠算法进行参数训练和智能搜索，找到最优的蒸馏网络结构；S4、对话管理，将模型融合预设的SQL范式，关联和生成完整的数据库查询SQL，进而和智能客服界面进行交互，实现对话管理应用。依据本发明的NL2SQL建模的方法适合非专业运营人员使用、无需大规模标注样本数据进行模型训练、对新环境和新任务适应能力强。
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公开(公告)号：CN116225835A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211703697.X
申请日：2022-12-29
申请人： 号百信息服务有限公司
摘要： 本发明涉及一种云主机持续可用的方法、装置、电子设备及存储介质。云主机持续可用方法包括步骤：S1、采样测试模块获取服务器内存CE值；S2、采样收集模块负责周期性的收集采样测试模块采样的内存信息并作记录处理服务器内存CE值，并和预先设定阈值进行对比；S3、预警提醒模块按照预设CE值判断逻辑判断内存预故障，触发预警提醒阈值时发送告警，触发迁移管理模块发送云主机热迁移指令；S4、迁移管理模块收到预警提醒模块的告警，触发故障处理阈值，发送迁移管理命令进行虚拟机迁移。依据本发明云主机持续可用的方法可以提前规避当内存真正故障时带来的系统宕机，保证业务的连续可用。
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公开(公告)号：CN116089607A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211515977.8
申请日：2022-11-30
申请人： 号百信息服务有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/33 , G06F18/241 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种智能应答文本分类的方法、装置、电子设备及存储介质。智能应答文本分类方法包括步骤：S1、数据处理，对经过ASR转换后的数据进行ETL工程，选取通话数据，进而得到模型所需的原始语料数据集；S2、文本构图，对原始语料数据集进行包括标点符号处理和除停用词的标准化处理，使用one‑hot对单词、文档及实体进行编码，形成初始图；S3、模型构建，基于特征投影网络Fpnet优化图卷积神经网络，采用多头边节点池化方法改进图卷积网络，形成多头边池化图卷积网络MHSP‑GCN架构，然后将MHSP‑GCN替换Fpnet中的共性特征学习网络C‑net和特征投影网络P‑net，通过特征投影网络OPL让原始特征Fp和共享特征Fc进行正交投影计算得到更纯的分类特征，从而提升智能应答文本分类任务的准确性。
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公开(公告)号：CN115495579A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211140540.0
申请日：2022-09-20
申请人： 号百信息服务有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种5G通信助理文本分类的方法、装置、电子设备及存储介质。5G通信助理文本分类的方法包括步骤：S1、对语料数据进行ASR转换，再对数据进行ETL数据清洗得到模型所需的原始语料数据集；S2、数据输入，将字向量、词向量和位置向量进行合并，生成训练数据，传递给BERT的嵌入层进行输出；S3、由分类模型分别进行训练；S4、结果融合，将由基于Attention机制改进的BiLSTM模型、Text CNN模型、DPCNN模型、Text RCNN模型输出的语义特征，分别输入至分类器层，得到分类场景下各分类类别的预测概率；S5、采用算数平均进行融合，输出分类结果。依据本发明的5G通信助理多场景语料数据进行文本分类的方法，可以解决分类正确率低的问题，并能够提升服务质量、挖掘数据潜在价值。
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