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公开(公告)号：CN105843857B
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201610151232.6
申请日：2016-03-16
申请人： 合一网络技术(北京)有限公司
IPC分类号： G06F16/735 , G06F16/78
摘要： 本发明涉及一种视频推荐方法和装置，其中，该视频推荐方法包括：从目标视频的元信息中提取人物特征信息；根据用户行为日志，对与所述人物特征信息关联的视频进行排序；根据排序后的视频，在所述目标视频的网页上显示推荐结果。本发明实施例，通过从目标视频的元信息中提取人物特征信息，并结合用户行为日志对视频进行排序，得到的推荐的视频与目标视频关联度高，能够反映人物特征对推荐结果的影响。
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公开(公告)号：CN106156351B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201610597169.9
申请日：2016-07-26
申请人： 合一网络技术(北京)有限公司
IPC分类号： G06F16/9535
摘要： 本发明涉及一种多媒体资源推荐信息生成方法和装置。所述多媒体资源推荐信息生成方法包括：在用户请求展现目标多媒体资源的情况下，根据所述目标多媒体资源所属的多媒体资源社区对应的浏览热度，判断是否需要触发推荐干预条件；在需要触发所述推荐干预条件的情况下，获取与所述目标多媒体资源相关的干预推荐信息；将所述干预推荐信息和已存在的多媒体资源推荐信息进行融合，生成与所述目标多媒体资源相关的干预后的多媒体资源推荐信息。本发明实施例的多媒体资源推荐信息生成方法，能够降低出现推荐闭环概率并保证推荐质量。
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公开(公告)号：CN106101831B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201610561899.3
申请日：2016-07-15
申请人： 合一网络技术(北京)有限公司
IPC分类号： H04N21/442 , H04N21/44 , H04N21/466
摘要： 本发明涉及视频向量化方法及装置。该方法包括：采集目标用户的用户行为数据，并根据所述用户行为数据生成第一视频列表；提取所述第一视频列表中的各个视频的前后视频的特征向量；根据所述各个视频的前后视频的特征向量建立第一视频向量模型；采集视频样本，并通过所述视频样本训练所述第一视频向量模型，得到第二视频向量模型；通过所述第二视频向量模型对所述第一视频列表中的视频进行向量化。根据本发明的视频向量化方法及装置无需对视频逐帧进行向量化，而是对视频的整体进行向量化，大大降低了视频向量化的数据量及噪声，提高了视频向量化的处理速度，且结合用户行为数据建立视频向量模型，从而使视频向量能够更准备地反映视频信息。
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公开(公告)号：CN105635755B
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201511020633.X
申请日：2015-12-30
申请人： 合一网络技术(北京)有限公司
IPC分类号： H04N21/238 , H04L29/06
摘要： 本发明涉及一种直播流传输方法和装置，该方法包括：获取客户端当前状态；基于所获取的客户端当前状态，统计处于卡顿状态的客户端数占客户端总数的比率；在所述比率超过第一阈值的情况下，获取直播流当前码率；以及在当前码率高于预定的码率阈值情况下，通知客户端调整传输策略以提高传输能力，并提高客户端从内容分发网络CDN服务器获取的直播流数据相对于以点对点数据传输P2P模式获取的直播流数据的比例。本发明各实施例根据直播流码率和客户端状态调整客户端传输策略，在节省服务器和带宽资源的同时保证了直播流畅度。
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公开(公告)号：CN104504059B
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201410800777.6
申请日：2014-12-22
申请人： 合一网络技术(北京)有限公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种多媒体资源推荐方法，包括：搜集用户在终端处理多媒体资源时的用户行为数据；对预定时间段内的用户行为数据进行过滤；将所述过滤后的用户行为数据与有行为发生的多媒体资源圈进行匹配计算，得到第一匹配值；根据已匹配的多媒体资源圈、多媒体资源圈相似度和/或用户相似度，得到用户感兴趣的无行为发生的多媒体资源圈；根据第一匹配值、多媒体资源圈相似度值和/或用户相似度值得到第二匹配值；根据推荐的多媒体资源的属性对第二匹配值进行调整；依据第一匹配值和调整后的第二匹配值对用户进行多媒体资源推荐操作。本发明提出的多媒体资源推荐方法将用户行为与多媒体资源圈相似度值和/或用户相似度值结合在一起进行多媒体资源推荐，如此被推荐的多媒体资源在保持内容丰富的同时又保证了推荐准确度。
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公开(公告)号：CN104504124B
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201410850729.8
申请日：2014-12-31
申请人： 合一网络技术(北京)有限公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 一种通过视频搜索和播放行为表现实体热度的方法，首先选取一定的样本时间段，并挑选多个同类样本实体作为样本对象；挑选可能表征所述样本对象热度的多个典型指标；针对每个样本对象，确定研究时间，计算在研究时间内各个典型指标的标准方差，然后将同一典型指标的多个标准方差平均化，从而分别平均标准方差；利用不同典型指标的平均标准方差，通过AHP层次分析法，不同典型指标的权重值；对于某个样本，将每个指标单日标准化值并乘以所述权重值，得到该指标在当日的实际热度权重，所有的实际热度权重相加，得到样本在当日的热度，计算每个实体的每天的热度，得到实体的热度排行榜。本发明实现了所有实体的top排行榜的量化展示。
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公开(公告)号：CN104506895B
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201410800808.8
申请日：2014-12-22
申请人： 合一网络技术(北京)有限公司
IPC分类号： H04N21/258 , H04N21/466
摘要： 本发明公开了一种视频归类方法，包括：搜集用户在终端处理视频时的用户行为数据；依据所述用户行为数据产生视频推荐列表，其中所述视频推荐列表包括多个视频的推荐列表和对应的第二推荐权重；利用所述视频推荐列表获得所述多个视频的每两个相互间的第三推荐权重；以及当所述第三推荐权重超过第一阈值时，将所述两个视频进行合并形成第一视频圈，直至所述第一视频圈没有可以合并的其他视频。本发明可将单个视频通过用户行为数据组成视频圈，这样就将语义上相关的视频组成了一个一个的视频圈；可进一步将视频圈进行合并，这样就将语义上相关的视频圈进一步进行合并，增加了视频的扩展性；无需人工参与分类，大大节约了人力成本。
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公开(公告)号：CN102779308B
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201210006336.X
申请日：2012-01-09
申请人： 合一网络技术(北京)有限公司
摘要： 本发明公开了一种广告投放方法及系统，用于改进现有广告系统结构，提高广告投放效率，减小用户等待时间。本发明采用后台管理服务器MServer和前端投放服务器CastServer集群两级广告数据缓存结构，提高了广告数据处理效率；广告数据缓存采用树形数据结构来反映不同的投放条件及投放条件的优先级，前端投放服务器定时刷新本地缓存的广告数据，基于广告投放条件树查找满足投放条件的广告，广告投放条件树的匹配时间复杂度相当于线性时间复杂度，相比传统的广告匹配方法大大提高了匹配效率，减少服务器的运算量。
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公开(公告)号：CN105450728B
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201510740786.5
申请日：2015-11-04
申请人： 合一网络技术(北京)有限公司
IPC分类号： H04L29/08 , H04L12/927 , H04N21/2385
摘要： 本发明公开了一种实现虚拟机真实设备调度的方法及装置，其通过检测当前目标虚拟机的连接数变化量；将所述连接数变化量转换为对应的真实设备变化量；根据所述真实设备变化量确定当前的真实设备变化趋势级别；根据当前的真实设备变化趋势级别相应对分配给该目标虚拟机的真实设备进行调度，由于根据当前的真实设备变化趋势级别进行调度，因此，可以合理有效的调整真实设备的闲散带宽，保证能最有效的满足用户的需求，从而保证服务的质量。
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公开(公告)号：CN106303720A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610624794.8
申请日：2016-08-02
申请人： 合一网络技术(北京)有限公司
IPC分类号： H04N21/466
摘要： 本发明涉及一种视频推荐方法与系统：根据视频推荐日志，统计其中每个第一类视频的曝光数与点击数，以及每个第二类视频的曝光数；将每个第一类视频的真实点击率作为其综合点击率，将每个第二类视频的潜力点击率作为其综合点击率，按照综合点击率的大小排序得到视频推荐序列；根据计算视频推荐序列中第n个视频的累计曝光比例；遍历统计视频推荐序列中的视频，将不大于预定的优质流量比例且值最大的累计曝光比例作为最优累计曝光比例；将视频推荐序列中具有最优累计曝光比例的视频及位于该视频前面的所有视频，作为最优视频序列；判断若最优累计曝光比例等于优质流量比例，将最优视频序列作为优质流量视频组进行推荐。本发明能提高视频的点击率。
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