交叉分析用户行为的方法

    公开(公告)号:CN104484435B

    公开(公告)日:2018-08-03

    申请号:CN201410806895.8

    申请日:2014-12-23

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本申请公开了一种交叉分析用户行为的方法,包括:建立用户数据库,所述用户数据库中设置若干维度,每个维度上对应一个或多个标签名;在用户数据库的用户数据集合中采集并保存多个用户的用户数据,每个用户的用户数据包括,用户ID,以及该用户在一个或者多个维度上的匹配标签名;在用户数据库的标签集合中采集并保存各维度上对应的标签数据,每个标签数据包括,标签名和若干匹配该标签的用户名片;预设交叉分析计算策略,根据所述交叉分析计算策略调用用户数据集合和/或标签集合,并提取用户数据集合和/或标签集合中的用户数据和/或标签数据;利用所述交叉分析计算策略对被提取的用户数据和/或标签数据进行分析运算,得到用户行为数据。

    资源共享播放方法及装置

    公开(公告)号:CN106790018A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611153289.6

    申请日:2016-12-14

    摘要: 本公开涉及一种资源共享播放方法及装置。该方法包括:接收来自第一终端设备的资源共享播放请求,所述资源共享播放请求用于请求在第二终端设备上播放指定资源;在所述第一终端设备和所述第二终端设备为可信设备的情况下,检测所述第二终端设备是否登录;在所述第二终端设备已登录的情况下,控制所述第二终端设备播放所述指定资源。根据本公开的实施例能够接收第一终端设备资源共享播放请求,在第一终端设备和第二终端设备为可信设备,且第二终端设备已登录的情况下,控制第二终端设备播放指定资源,提高用户操作的便利性,提升用户体验。

    视频推荐方法及装置
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106686414A

    公开(公告)日:2017-05-17

    申请号:CN201611256057.3

    申请日:2016-12-30

    摘要: 本公开涉及视频推荐方法及装置。该方法包括:确定目标用户已观看的视频的标题中的指定类型的字符及其特征值;根据所述已观看的视频的标题中的指定类型的字符及其特征值确定所述目标用户对应的预测模型;分别确定各个待选视频的标题中的指定类型的字符及其特征值;根据所述预测模型以及各个所述待选视频的标题中的指定类型的字符及其特征值分别确定各个所述待选视频的预测值;根据各个所述待选视频的预测值从所有所述待选视频中筛选出待推荐视频,并对所述待推荐视频进行推荐。本公开结合视频标题中指定类型的字符进行视频推荐,从而能够提高视频推荐的效果。

    视频推荐方法及装置
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106649848A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201611256126.0

    申请日:2016-12-30

    IPC分类号: G06F17/30

    CPC分类号: G06F16/735 G06F16/7867

    摘要: 本公开涉及视频推荐方法及装置。该方法包括:确定用户当前观看的视频对应的标签;根据所述当前观看的视频对应的标签确定多个待推荐视频;根据所述当前观看的视频对应的标签、多个所述待推荐视频对应标签以及所述用户对应的标签,对多个所述待推荐视频进行排序,得到排序结果;根据所述排序结果对多个所述待推荐视频进行推荐。本公开能够在推荐与用户当前观看的视频相关的视频时,考虑用户对应的标签,从而能够提高视频推荐的效果。

    一种视频推荐列表的推送方法及装置

    公开(公告)号:CN106202475A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610565133.2

    申请日:2016-07-18

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本发明提供一种视频推荐列表的推送方法及装置,以解决现有技术中视频推荐系统无法基于用户兴趣为用户推荐视频的问题,该方法包括:获取用户在与当前时刻相邻的第一预设时间段内观看的视频对应的第一兴趣标签;查找与第一兴趣标签对应的视频,生成第一视频列表;将第一视频列表推送给用户,该方案实现了按照用户兴趣进行视频推荐的目的,在提高了用户满意度的同时也提高了视频的点击率。

    一种视频推荐方法及装置

    公开(公告)号:CN106162351A

    公开(公告)日:2016-11-23

    申请号:CN201610624780.6

    申请日:2016-08-02

    摘要: 本发明提供一种视频推荐方法及装置,包括:获取第一视频的标识信息;根据所述第一视频的标识信息,确定关联的第二视频、所述第一视频和第二视频所属的分类列表组和所述第二视频所属的推荐列表组;根据所述分类列表组和所述推荐列表组的参数值计算所述第一视频针对所述第二视频的引入方式,将所述第一视频引入到所述推荐列表组;按照所述推荐列表组内的位置推荐所述第一视频。由此,可以提高新上传的第一视频的推荐结果,实现对新上传的第一视频进行快速有效的推荐,提高了用户满意度的同时也提高了视频的点击率,用户体验良好。

    视频向量化方法及装置

    公开(公告)号:CN106101831A

    公开(公告)日:2016-11-09

    申请号:CN201610561899.3

    申请日:2016-07-15

    摘要: 本发明涉及视频向量化方法及装置。该方法包括:采集目标用户的用户行为数据,并根据所述用户行为数据生成第一视频列表;提取所述第一视频列表中的各个视频的前后视频的特征向量;根据所述各个视频的前后视频的特征向量建立第一视频向量模型;采集视频样本,并通过所述视频样本训练所述第一视频向量模型,得到第二视频向量模型;通过所述第二视频向量模型对所述第一视频列表中的视频进行向量化。根据本发明的视频向量化方法及装置无需对视频逐帧进行向量化,而是对视频的整体进行向量化,大大降低了视频向量化的数据量及噪声,提高了视频向量化的处理速度,且结合用户行为数据建立视频向量模型,从而使视频向量能够更准备地反映视频信息。

    多媒体资源的推荐方法和装置

    公开(公告)号:CN105975535A

    公开(公告)日:2016-09-28

    申请号:CN201610282384.X

    申请日:2016-04-29

    IPC分类号: G06F17/30

    CPC分类号: G06F16/435 G06F16/9535

    摘要: 本发明公开了一种多媒体资源的推荐方法和装置,该推荐方法包括:根据参考用户访问过的第一多媒体资源,确定访问过第一多媒体资源的目标用户,其中,第一多媒体资源是在预定时间段内被访问的次数小于预定阈值的多媒体资源;根据第一多媒体资源的特征信息,确定待推荐资源的推荐权重值,其中,待推荐资源是参考用户所访问的多媒体资源中的除第一多媒体资源以外的多媒体资源;以及根据待推荐资源的推荐权重值,向目标用户推荐待推荐资源。本发明可以向偏好与参考用户相同的目标用户推荐被参考用户访问过的且未被目标用户访问过的多媒体资源,可以提高向目标用户推荐的准确性,对目标用户进行快速有效的推荐,用户体验良好。

    在不同设备之间接续操作相同应用的方法

    公开(公告)号:CN104506610A

    公开(公告)日:2015-04-08

    申请号:CN201410801006.9

    申请日:2014-12-22

    IPC分类号: H04L29/08

    摘要: 本发明公开了一种在不同设备之间接续操作相同应用的方法,从第一设备接收第一ID和第一设备的第一设备ID,其中第一ID因应用户对第一设备上的应用的操作而产生;因应用户在第二设备上对应用的触发操作,从第二设备接收第一ID和第二设备的第二设备ID,其中第一ID由第一设备发送至第二设备或由用户对第二设备的操作发送至第二设备;以及将从第一设备接收的第一ID和第一设备ID与从第二设备接收的第一ID和第二设备ID进行匹配,当匹配成功时,允许第二设备接续操作应用。本发明主要依据设备ID和因应用户操作而产生的随机ID以使得不同设备能接续操作应用,而无需用户在不同设备中都登录该应用,因此使得操作更便捷,用户体验度更好。