一种无级调容分裂移相变压器
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109545527A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811455791.1

    申请日:2018-11-30

    发明人: 宋少敏 李永祥

    摘要: 本发明公开了一种无级调容分裂移相变压器,主要包括无级调容分裂移相隔离整流变压器、有载调磁开关、控制箱、全调谐滤波装置;无级调容分裂移相隔离整流变压器的一次侧绕组和二次侧绕组分别包括上、下两段;一次侧绕组的上、下两段分别采用三角形接法,且上、下两段并联连接;二次侧绕组的上、下两段分别采用延边三角形接法;所述全调谐滤波装置为三相LC滤波电路,并联在三个基本线圈的首尾接点上。本发明的智能型无级调容分裂移相隔离滤波整流变压器,能根据变压器的实际负荷大小自动进行容量调节,二次侧出线通过整流装置后并联,彻底消除低次谐波的存在,二次侧通过移相错开基波频率提高电网质量,一、二次侧之间加设屏蔽避免事故冲击且进一步增加安全保护。

    基于声波信号及注意力网络的变压器故障检测方法及其系统

    公开(公告)号:CN114638256B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202210163813.7

    申请日:2022-02-22

    摘要: 本发明公开了一种基于声波信号及注意力网络的变压器故障检测方法,包括:S1:采集并存储变压器工作时产生的时序声波信号得到数据集,并对数据集进行预处理;S2:搭建变压器故障检测深度卷积注意力网络,并选择合适的目标函数来优化模型参数;S3:采用相应的评估指标来评价模型的效果;S4:用训练好的深度模型对变压器进行故障检测。还公开了一种基于声波信号及注意力网络的变压器故障检测系统。本发明使用堆叠的多层深度卷积注意力网络,依托于深度模型强大的特征表达能力,通过模型训练学习从变压器工作时产生的声波信号中得到具有深度判别性和鲁棒性的特征,从而达到更加准确的变压器故障检测效果。

    一种弱电网条件下变流器的建模方法

    公开(公告)号:CN114069691A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111204157.2

    申请日:2021-10-15

    发明人: 宋少敏

    IPC分类号: H02J3/38 H02J3/01

    摘要: 本发明公开了一种弱电网条件下变流器的建模方法,包括以下三个步骤。步骤1:建立耦合点的锁相环线性系统模型;步骤2:建立变流器外特性模型,并建立电网阻抗和负载阻抗模型;步骤3:根据逆变器与电网相互作用的准静态锁相环模型,建立双环路模型。所述双环路模型包括电网同步环和耦合干扰同步环。本发明的弱电网条件下变流器的建模方法,具有解决了在弱电网条件下准确锁定电网相位、变流器向弱电网注入电流失真的问题以及弱电网下锁相过程中出现的耦合干扰现象、提高并网运行的稳定可靠性等技术优点。

    用于弱电网交流器的电网电压前馈方法及电子设备、介质

    公开(公告)号:CN114244173A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111537403.6

    申请日:2021-12-15

    摘要: 本发明公开了一种用于弱电网交流器的电网电压前馈方法及电子设备、介质,方法包括以下步骤:确定并网逆变器的输出阻抗模型;根据并网逆变器的输出阻抗模型中的输出阻抗的表达式,计算得到并网逆变器连接弱电网的等效模型;根据并网逆变器连接弱电网的等效模型,计算得出逆变器在α轴上的并网电流;确定所述并网逆变器的稳定运行条件;在电网电压前馈通道中加入三阶广义积分滤波器。本发明不仅能够提高并网逆变器的稳定性,还能降低电网电压处背景谐波对并网电流质量的影响,提高了逆变器在弱电网情况下输出电流的质量。

    调磁补偿式低压调压器

    公开(公告)号:CN103812104A

    公开(公告)日:2014-05-21

    申请号:CN201410073306.X

    申请日:2014-02-28

    IPC分类号: H02J3/00 H02M5/10

    摘要: 本发明公开了一种调磁补偿式低压调压器,包括一个补偿调压变压器TB;所述补偿调压变压器TB包括一次绕组L1和一个二次绕组L2;所述二次绕组L2串联在主电路的火线L中;所述一次绕组L1包括第一线圈和第二线圈;第一线圈的连接点I与所述主电路的零线N的输入端相连接,所述连接点I′与所述主电路的零线N的输出端相连接;所述连接点I1与所述连接点I1′之间通过开关K1相连接,所述连接点I2与所述连接点I2′之间通过开关K2相连接,所述连接点I3与所述连接点I3′之间通过开关K3相连接。本发明的调磁补偿式低压调压器,具有省去了传统补偿式调压器中的调压变压器、降低调压设备的制作成本和运行损耗、能提高供电质量、可靠性高等优点。

    用于弱电网交流器的电网电压前馈方法及电子设备、介质

    公开(公告)号:CN114244173B

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202111537403.6

    申请日:2021-12-15

    摘要: 本发明公开了一种用于弱电网交流器的电网电压前馈方法及电子设备、介质,方法包括以下步骤:确定并网逆变器的输出阻抗模型;根据并网逆变器的输出阻抗模型中的输出阻抗的表达式,计算得到并网逆变器连接弱电网的等效模型;根据并网逆变器连接弱电网的等效模型,计算得出逆变器在α轴上的并网电流;确定所述并网逆变器的稳定运行条件;在电网电压前馈通道中加入三阶广义积分滤波器。本发明不仅能够提高并网逆变器的稳定性,还能降低电网电压处背景谐波对并网电流质量的影响,提高了逆变器在弱电网情况下输出电流的质量。

    智能型无级调容配电变压器

    公开(公告)号:CN104700998B

    公开(公告)日:2017-07-11

    申请号:CN201510119406.6

    申请日:2015-03-18

    发明人: 宋少敏 李永祥

    CPC分类号: Y02E40/30

    摘要: 本发明公开了一种智能型无级调容配电变压器,包括节能配电变压器、有载调磁开关和控制箱;所述控制箱内设置于一个动态调容控制器;所述动态调容控制器与所述节能配电变压器直接相连接,以获取节能配电变压器的运行参数;所述节能配电变压器包括高压线圈,所述高压线圈抽有多个抽头,所述高压线圈的抽头和有载调磁开关的调整档位的接线柱连接;所述有载调磁开关和所述动态调容控制器相连接,由所述动态调容控制器通过所述有载调磁开关实现所述节能配电变压器的容量调节。本发明的智能型无级调容配电变压器,具有能根据配电变压器的实际负荷大小自动进行容量调节、彻底解决配电网大马拉小车的问题、提高节能效果等优点。

    智能型无级调容配电变压器

    公开(公告)号:CN104700998A

    公开(公告)日:2015-06-10

    申请号:CN201510119406.6

    申请日:2015-03-18

    发明人: 宋少敏 李永祥

    CPC分类号: Y02E40/30

    摘要: 本发明公开了一种智能型无级调容配电变压器,包括节能配电变压器、有载调磁开关和控制箱;所述控制箱内设置于一个动态调容控制器;所述动态调容控制器与所述节能配电变压器直接相连接,以获取节能配电变压器的运行参数;所述节能配电变压器包括高压线圈,所述高压线圈抽有多个抽头,所述高压线圈的抽头和有载调磁开关的调整档位的接线柱连接;所述有载调磁开关和所述动态调容控制器相连接,由所述动态调容控制器通过所述有载调磁开关实现所述节能配电变压器的容量调节。本发明的智能型无级调容配电变压器,具有能根据配电变压器的实际负荷大小自动进行容量调节、彻底解决配电网大马拉小车的问题、提高节能效果等优点。

    动态过载有载宽幅调压配电变压器

    公开(公告)号:CN104377016A

    公开(公告)日:2015-02-25

    申请号:CN201410668096.9

    申请日:2014-11-20

    IPC分类号: H01F29/04 H01F27/28 H01F27/14

    摘要: 本发明公开了一种动态过载有载宽幅调压配电变压器,包括低压纸筒、高压纸筒和外壳;低压纸筒和高压纸筒之间设置有两部分低压线圈,两部分低压线圈之间设置有低压油道;低压线圈和高压纸筒之间设置有高低压间油道;高压纸筒和第一部分高压线圈相邻设置,第一和第二部分高压线圈之间设置有第一高压油道,第二和第三部分高压线圈之间设置有第二高压油道;变压器的油箱内设置有波纹散热片,波纹散热片内设置有上油道口和下油道口,油液在上油道口和下油道口之间流通。本发明的动态过载有载宽幅调压配电变压器,具有能解决现有技术的配电变压器经常运行在轻载或空载状态和低电压的问题、具有良好的散热效果、提高供电可靠性等优点。

    基于声波信号及注意力网络的变压器故障检测方法及其系统

    公开(公告)号:CN114638256A

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202210163813.7

    申请日:2022-02-22

    摘要: 本发明公开了一种基于声波信号及注意力网络的变压器故障检测方法,包括:S1:采集并存储变压器工作时产生的时序声波信号得到数据集,并对数据集进行预处理;S2:搭建变压器故障检测深度卷积注意力网络,并选择合适的目标函数来优化模型参数;S3:采用相应的评估指标来评价模型的效果;S4:用训练好的深度模型对变压器进行故障检测。还公开了一种基于声波信号及注意力网络的变压器故障检测系统。本发明使用堆叠的多层深度卷积注意力网络,依托于深度模型强大的特征表达能力,通过模型训练学习从变压器工作时产生的声波信号中得到具有深度判别性和鲁棒性的特征,从而达到更加准确的变压器故障检测效果。