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公开(公告)号：CN115065078B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202210487370.7
申请日：2022-05-06
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明提供一种微网环境下储能容量配置方法及系统，涉及储能容量配置技术领域。本发明获取光伏发电相关的时间序列数据并进行预处理后，利用Time GAN神经网络模型进行数据增强；并基于增强后的时间序列数据利用分布鲁棒优化模型对储能容量进行配置。本发明使用Time GAN神经网络模型对新建微网所能获取的有限数据进行数据增强，使得新建微网在数据量严重不足的情况下仍然能够较好的利用分布鲁棒优化模型对储能容量进行准确的配置，提高了数据的利用效率和微网建设效率。
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公开(公告)号：CN112821465B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202110022857.3
申请日：2021-01-08
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明提供一种包含热电联产的工业微网负荷优化调度方法与系统，涉及工业微网负荷优化调度领域。本发明包括预处理工业微网各组件的状态参数；基于预处理后的状态参数，构建微能源网负荷优化调度模型；将微能源网负荷优化调度模型转化为马尔科夫决策过程；采用深度Q网络模型对马尔科夫决策过程进行求解，获取微能源网负荷优化调度策略。实质上构建了包含热电联产设备的工业微网负荷优化调度系统，从工业企业实际生产角度出发，为企业运行节约能源消耗；考虑热电联产应用背景下，电、热、气三种能量流的耦合运行特征，挖掘用户侧需求响应潜力；促进多能量上下级网络的良性互动；以数据驱动的深度强化学习方法能够有效提高优化调度效率和准确性。
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公开(公告)号：CN115065078A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210487370.7
申请日：2022-05-06
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明提供一种微网环境下储能容量配置方法及系统，涉及储能容量配置技术领域。本发明获取光伏发电相关的时间序列数据并进行预处理后，利用Time GAN神经网络模型进行数据增强；并基于增强后的时间序列数据利用分布鲁棒优化模型对储能容量进行配置。本发明使用Time GAN神经网络模型对新建微网所能获取的有限数据进行数据增强，使得新建微网在数据量严重不足的情况下仍然能够较好的利用分布鲁棒优化模型对储能容量进行准确的配置，提高了数据的利用效率和微网建设效率。
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公开(公告)号：CN113807564B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202110860153.3
申请日：2021-07-28
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06N20/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种基于两阶段强化学习的园区微网负荷优化调度方法及系统，涉及微网负荷优化调度技术领域。本发明获取园区各微网的相关参数，然后负荷代理基于所述相关参数利用基于随机策略梯度的强化学习算法获取各微网的最优价格；最后基于最优价格，利用深度强化学习Actor‑Critic算法对园区各微网进行优化调度。本发明的技术方案由负荷代理参与，并使用两阶段强化学习作为最优价格获取和微网优化调度的算法，能够在获取不完全用户信息和环境信息，以及不依赖设备的具体运行模型、参数的情况下，更加准确、及时、高效的提供园区微网运行最优策略，同时可保护微网用户的隐私和提高微网的经济性。
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公开(公告)号：CN112821465A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110022857.3
申请日：2021-01-08
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明提供一种包含热电联产的工业微网负荷优化调度方法与系统，涉及工业微网负荷优化调度领域。本发明包括预处理工业微网各组件的状态参数；基于预处理后的状态参数，构建微能源网负荷优化调度模型；将微能源网负荷优化调度模型转化为马尔科夫决策过程；采用深度Q网络模型对马尔科夫决策过程进行求解，获取微能源网负荷优化调度策略。实质上构建了包含热电联产设备的工业微网负荷优化调度系统，从工业企业实际生产角度出发，为企业运行节约能源消耗；考虑热电联产应用背景下，电、热、气三种能量流的耦合运行特征，挖掘用户侧需求响应潜力；促进多能量上下级网络的良性互动；以数据驱动的深度强化学习方法能够有效提高优化调度效率和准确性。
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公开(公告)号：CN112767148B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202110022526.X
申请日：2021-01-08
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明提供一种基于区块链和分布式优化的电力交易方法和系统，涉及区块链技术和电力技术领域。本发明利用交替方向乘子法对购售电量和交易费用进行分布式优化，并形成交易方案；然后背书节点对各用户的交易方案进行验证，排序节点将通过后的交易方案打包成区块，更新区块链，基于区块链中的交易方案进行交易，并将实际交易数据记录在区块链中；基于实际交易数据和权限许可调用链码，链码自动转移交易费用，完成电力交易。本技术方案提高了电力交易优化过程中的数据处理速度，满足了用户实时交易的需求，同时解决了现有技术存在单点故障的问题，提高了系统的鲁棒性，并且保护了用户信息隐私安全。
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公开(公告)号：CN113808071A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110860151.4
申请日：2021-07-28
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明提供一种基于深度学习的非侵入式负荷监测方法和系统，涉及电力负荷监测技术领域。本发明通过将一维功率数据转化为待监测的二维图像数据，将时域信息纳入到原始数据中，使得用于数据中包含更多的有效信息，同时使用基于深度学习的非侵入式负荷监测模型，该模型能够考虑数据中的时间依赖性，提升预测模型的精度，同时能够避免CNN网络中出现梯度消失和梯度爆炸的出现。
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公开(公告)号：CN113807564A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110860153.3
申请日：2021-07-28
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明提供一种基于两阶段强化学习的园区微网负荷优化调度方法及系统，涉及微网负荷优化调度技术领域。本发明获取园区各微网的相关参数，然后负荷代理基于所述相关参数利用基于随机策略梯度的强化学习算法获取各微网的最优价格；最后基于最优价格，利用深度强化学习Actor‑Critic算法对园区各微网进行优化调度。本发明的技术方案由负荷代理参与，并使用两阶段强化学习作为最优价格获取和微网优化调度的算法，能够在获取不完全用户信息和环境信息，以及不依赖设备的具体运行模型、参数的情况下，更加准确、及时、高效的提供园区微网运行最优策略，同时可保护微网用户的隐私和提高微网的经济性。
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公开(公告)号：CN112767148A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110022526.X
申请日：2021-01-08
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明提供一种基于区块链和分布式优化的电力交易方法和系统，涉及区块链技术和电力技术领域。本发明利用交替方向乘子法对购售电量和交易费用进行分布式优化，并形成交易方案；然后背书节点对各用户的交易方案进行验证，排序节点将通过后的交易方案打包成区块，更新区块链，基于区块链中的交易方案进行交易，并将实际交易数据记录在区块链中；基于实际交易数据和权限许可调用链码，链码自动转移交易费用，完成电力交易。本技术方案提高了电力交易优化过程中的数据处理速度，满足了用户实时交易的需求，同时解决了现有技术存在单点故障的问题，提高了系统的鲁棒性，并且保护了用户信息隐私安全。
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