公开(公告)号：CN116797697A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310311977.4

申请日：2023-03-27

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 蒋文汉 ,  薛峰 ,  李书杰 ,  王杰 ,  赵翰熙 ,  吴成濮 ,  方子轩

IPC: G06T13/40 ,  G06T17/00 ,  G06V40/16 ,  G06V40/20 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的表情与动作捕捉方法及其系统，涉及表情与动作捕捉领域，解决了现有的动作及表情捕捉方法较为固定机械，不能够灵活应变，存在一定误差的问题，现提出如下方案，其包括包括动作捕捉传感器、拍摄设备、传感器分析模块、动作架构合成模块、对比系统、面部表情录入系统、人体姿态录入系统、关节特征提取系统、动作姿态合成模块与对比系统、架构修正合成系统、显示器、面部特征提取系统、显示器、对比学习系统，所述对比学习系统包括姿态提取系统、架构提取系统，且其二者通过连接有大数据库。本系统具有可以对人体的姿态动作进行高精度识别成像，且成像形式多，同时还兼顾对面部表情的识别成像，降低的误差率的特点。