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公开(公告)号：CN112380691A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011260084.4
申请日：2020-11-12
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/06 , G06F16/29 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明提供了一种松散承压含水层下开采突水危险性评价方法，方法包括：步骤A：初步筛选评价因子；步骤B：建立评价因子数据库；步骤C：将评价因子数据库导入ArcGIS，得到各评价因子专题图；步骤D：计算各专题图中每个评价因子的各个等级所对应的信息量，得到单评价因子信息量评价结果；步骤E：按单评价因子信息量评价结果拟合精度从高到低对各因子进行排序，并依次进行总信息量的叠加计算，得到组合评价因子信息量评价模型；步骤F：对各评价模型的拟合精度进行排序，得到最佳评价因子组合；步骤G：使用优化后的信息量评价模型对松散承压含水层下开采突水进行危险性分区。应用本发明实施例，提高了突水危险性评价的准确性。
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公开(公告)号：CN118566465A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410600253.6
申请日：2024-05-15
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明涉及采矿工程技术领域，公开了一种计算地下防水帷幕墙损伤厚度的方法，该方法包括以下步骤：步骤S1、收集地下防水帷幕墙内外地下水的水位数据和水化学数据，计算地下水中多矿物的饱和指数；步骤S2、通过XRD鉴定地下防水帷幕墙的主要矿物成分，识别导致其损伤的主要水‑岩作用并划分损伤区；步骤S3、基于地下防水帷幕墙不同损伤区水‑岩作用的差异，明确不同损伤区之间的过渡节点；步骤S4、应用化学热力学、化学动力学与地下水动力学等理论，基于不同损伤区的过渡节点。本发明提出的方法简单、易于操作、经济可靠，在生产实践中可以有效评估地下防水帷幕墙损伤厚度。对地下防水帷幕墙防护治理工作有重要指示意义。
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公开(公告)号：CN113792499B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202111039323.8
申请日：2021-09-06
申请人： 淮北矿业股份有限公司 , 合肥工业大学
IPC分类号： G06F30/28 , G06F17/15 , G06Q50/02 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明属于煤矿防治水技术领域，尤其是基于沉积特征的松散承压含水层富水性动态确定方法，现提出如下方案，包括以下步骤：S1确定松散承压含水层富水性等级，并依据松散承压含水层的富水性强弱进行赋值；S2归纳影响松散承压含水层富水性所属等级的影响因素；S3对松散承压含水层的抽放水试验孔含水层沉积特征进行量化；S4收集并整理影响因素数据以及单位涌水量数据，分别构成自变量和分组变量。本发明避免了现场抽放水试验，依据已有的地质勘探钻孔资料就可以确定含水层富水性等级，并且可以根据水位变化实现含水层富水性等级的动态确定，大大减少了人力物力财力的消耗，并且简单易行。
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公开(公告)号：CN118566277A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410600306.4
申请日：2024-05-15
申请人： 淮北矿业股份有限公司 , 合肥工业大学
IPC分类号： G01N23/207 , G06F30/20 , G06F30/13
摘要： 本发明涉及采矿工程技术领域，公开了一种地下防水帷幕墙损伤程度定量识别方法，该方法包括以下步骤：S1、收集整理地下防水帷幕墙基础理化参数以及内外两侧地下水水位和水化学数据；S2、通过XRD技术鉴定地下防水帷幕墙主要矿物成分，识别其可溶矿物；S3、基于PHREEQC软件计算两侧地下水中地下防水帷幕墙可溶矿物的饱和指数；S4、通过对比地下防水帷幕墙两侧地下水的饱和指数判断其是否损伤，若发生损伤则识别其关键离子；S5、基于关键离子质量守恒定律，计算地下防水帷幕墙的溶蚀孔隙度，量化其损伤程度。本发明提出的方法简单、经济实用，在生产实践中可以有效指导地下防水帷幕墙的安全运行工作。对地下防水帷幕墙的防护治理具有重要指示意义。
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公开(公告)号：CN117169080A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311064188.1
申请日：2023-08-23
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明公开了一种考虑气—固耦合协同作用下煤层动态渗透率的预测方法，包括以下步骤：S1、收集目标煤层煤岩样品，进行相关实验，测定渗透率动态演化模型所需基础参数；S2、获得非平衡状态下单位煤体的甲烷解吸量与基质中的孔隙压力；S3、获得气—固耦合协同作用下煤中裂隙与基质的有效应变变化量，并得出孔隙度演化方程；S4、基于孔隙度与渗透率间的关系，得出渗透率演化方程；S5、根据上述煤层渗透率的动态演化方程，使用数值求解器解算方程。本发明能够精准预测煤层非平衡状态下的动态渗透率，提出的方法充分考虑了非平衡状态下煤层中的气—固耦合协同作用，计算结果具有明确物理意义，能够指导储层条件下的煤层气勘探开发工作。
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公开(公告)号：CN116629160A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310694000.5
申请日：2023-06-12
申请人： 淮北矿业股份有限公司 , 合肥工业大学
IPC分类号： G06F30/28 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及煤炭开采技术领域，公开了种矿井顶板涌水量的动态预测方法，包括如下步骤：S1：利用UDEC软件平台，基于所研究采煤工作面的覆岩条件建立相应的数值模型，模拟煤层开采并获取相关覆岩裂隙分布图；S2：基于分形理论方法并利用Matlab中的Fraclab工具箱及步骤S1中的覆岩裂隙分布图，确定工作面覆岩裂隙网络的裂隙率。本发明中模型求解所需的参数较易获取。参数与预测结果之间具有明确物理含义，便于对矿井顶板涌水量的变化规律进行分析。相比于非确定性方法来说，所发明的顶板涌水量预测方法更便于直接应用于工程实际中，而无需针对不同的矿井水文地质条件单独建立回归模型，从而大大节约时间成本。
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公开(公告)号：CN112948924B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202110165057.7
申请日：2021-02-06
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/27 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了基于覆岩结构的近松散层开采导水裂隙带高度确定方法，所述方法包括：步骤A：确定影响近松散层开采导水裂隙带高度的主控因素；步骤B：获取样本矿区地质资料中的主控因素数据；步骤C：根据主控因素数据生成训练样本，并使用训练样本训练预先构建的RBF神经网络；步骤D：将待确定的近松散层工作面相关数据输入训练完成的RBF神经网络，获得导水裂隙带高度值。应用本发明实施例，利用已有地质资料，在避免现场实测巨大工作量的同时，也充分考虑了顶板覆岩结构特点，合理准确的确定了导水裂隙带高度。
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公开(公告)号：CN115130051A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210846775.5
申请日：2022-07-19
申请人： 淮北矿业股份有限公司 , 合肥工业大学
摘要： 本发明涉及煤矿开采后的覆岩移动及破坏领域，涉及一种考虑水平应力与采动卸荷效应的覆岩离层判别方法，其包括：根据煤层开采厚度，确定煤层开采后覆岩的极限自然平衡拱高度；从煤层直接顶开始自下而上给岩层编号i(i＝1,2,3…)。根据工作面开采距离计算自然平衡拱矢高，确定自然平衡拱内各岩层的实际长度li；将自然平衡拱内各岩层视作岩梁，计算在水平应力及竖直应力作用下的各岩层中点挠度；基于各岩层中点挠度进行离层判别。从平衡拱顶部开始，自上而下比较相邻两岩梁中点挠度值，若δ上
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公开(公告)号：CN113792499A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111039323.8
申请日：2021-09-06
申请人： 淮北矿业股份有限公司 , 合肥工业大学
IPC分类号： G06F30/28 , G06F17/15 , G06Q50/02 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明属于煤矿防治水技术领域，尤其是基于沉积特征的松散承压含水层富水性动态确定方法，现提出如下方案，包括以下步骤：S1确定松散承压含水层富水性等级，并依据松散承压含水层的富水性强弱进行赋值；S2归纳影响松散承压含水层富水性所属等级的影响因素；S3对松散承压含水层的抽放水试验孔含水层沉积特征进行量化；S4收集并整理影响因素数据以及单位涌水量数据，分别构成自变量和分组变量。本发明避免了现场抽放水试验，依据已有的地质勘探钻孔资料就可以确定含水层富水性等级，并且可以根据水位变化实现含水层富水性等级的动态确定，大大减少了人力物力财力的消耗，并且简单易行。
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公开(公告)号：CN112948924A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110165057.7
申请日：2021-02-06
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/27 , G06N3/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了基于覆岩结构的近松散层开采导水裂隙带高度确定方法，所述方法包括：步骤A：确定影响近松散层开采导水裂隙带高度的主控因素；步骤B：获取样本矿区地质资料中的主控因素数据；步骤C：根据主控因素数据生成训练样本，并使用训练样本训练预先构建的RBF神经网络；步骤D：将待确定的近松散层工作面相关数据输入训练完成的RBF神经网络，获得导水裂隙带高度值。应用本发明实施例，利用已有地质资料，在避免现场实测巨大工作量的同时，也充分考虑了顶板覆岩结构特点，合理准确的确定了导水裂隙带高度。
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