基于煤矿地质钻孔的松散承压含水层渗透系数确定方法

    公开(公告)号:CN113109228A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202010976801.7

    申请日:2020-09-17

    IPC分类号: G01N15/08

    摘要: 本发明提供了基于地质钻孔的松散承压含水层渗透系数确定方法,方法包括:收集地质钻孔信息与数据;确定渗透系数的影响因素;将各影响因素与已有现场抽水试验获取的渗透系数进行相关性分析和偏相关性分析,选择出关键影响因素;将各关键影响因素进行随机组合,并进行多元线性回归分析,进行拟合优度检验和方程显著性检验,并排序;根据排序结果确定目标回归方程;将煤矿已有地质钻孔信息与数据代入目标回归方程,确定其松散承压含水层渗透系数。本发明将数学手段运用于工程实践,能够充分利用已有的煤矿地质钻孔信息与数据,对研究松散层渗透系数的各向异性与区域效应,以及矿井突水等水文地质灾害的防治提供技术支持。

    一种松散承压含水层区域富水性动态确定方法

    公开(公告)号:CN113190793A

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202010976794.0

    申请日:2020-09-17

    IPC分类号: G06F17/18 G06K9/62 E21D11/38

    摘要: 本发明提供了一种松散承压含水层区域富水性动态确定方法,方法包括:A:确定松散承压含水层富水性的分区类别;B:建立层次结构模型;C:对松散承压含水层的抽放水试验孔主控因素数据进行归一化处理,并计算主观权重向量W1;D:计算两两主控因素间的相关系数、各主控因素标准差,并计算客观权重向量W2;E:得到主客观耦合权重向量W;F:归一化后的松散承压含水层的抽放水试验孔数据与主客观耦合权重向量相乘得到富水性值Vk,对富水性值Vk聚类分析后确定富水性分区类别的中断值;G,根据待评价含水层的地质勘探钻孔主控因素数据计算富水性值Vk,进而根据中断值评价该含水层富水性。应用本发明实施例,得到评价结果更加合理可靠。

    一种松散承压含水层区域富水性动态确定方法

    公开(公告)号:CN113190793B

    公开(公告)日:2024-05-21

    申请号:CN202010976794.0

    申请日:2020-09-17

    摘要: 本发明提供了一种松散承压含水层区域富水性动态确定方法,方法包括:A:确定松散承压含水层富水性的分区类别;B:建立层次结构模型;C:对松散承压含水层的抽放水试验孔主控因素数据进行归一化处理,并计算主观权重向量W1;D:计算两两主控因素间的相关系数、各主控因素标准差,并计算客观权重向量W2;E:得到主客观耦合权重向量W;F:归一化后的松散承压含水层的抽放水试验孔数据与主客观耦合权重向量相乘得到富水性值Vk,对富水性值Vk聚类分析后确定富水性分区类别的中断值;G,根据待评价含水层的地质勘探钻孔主控因素数据计算富水性值Vk,进而根据中断值评价该含水层富水性。应用本发明实施例,得到评价结果更加合理可靠。

    基于煤矿地质钻孔的松散承压含水层渗透系数确定方法

    公开(公告)号:CN113109228B

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202010976801.7

    申请日:2020-09-17

    IPC分类号: G01N15/08

    摘要: 本发明提供了基于地质钻孔的松散承压含水层渗透系数确定方法,方法包括:收集地质钻孔信息与数据;确定渗透系数的影响因素;将各影响因素与已有现场抽水试验获取的渗透系数进行相关性分析和偏相关性分析,选择出关键影响因素;将各关键影响因素进行随机组合,并进行多元线性回归分析,进行拟合优度检验和方程显著性检验,并排序;根据排序结果确定目标回归方程;将煤矿已有地质钻孔信息与数据代入目标回归方程,确定其松散承压含水层渗透系数。本发明将数学手段运用于工程实践,能够充分利用已有的煤矿地质钻孔信息与数据,对研究松散层渗透系数的各向异性与区域效应,以及矿井突水等水文地质灾害的防治提供技术支持。

    一种松散承压含水层下开采突水危险性评价方法

    公开(公告)号:CN112380691A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011260084.4

    申请日:2020-11-12

    摘要: 本发明提供了一种松散承压含水层下开采突水危险性评价方法,方法包括:步骤A:初步筛选评价因子;步骤B:建立评价因子数据库;步骤C:将评价因子数据库导入ArcGIS,得到各评价因子专题图;步骤D:计算各专题图中每个评价因子的各个等级所对应的信息量,得到单评价因子信息量评价结果;步骤E:按单评价因子信息量评价结果拟合精度从高到低对各因子进行排序,并依次进行总信息量的叠加计算,得到组合评价因子信息量评价模型;步骤F:对各评价模型的拟合精度进行排序,得到最佳评价因子组合;步骤G:使用优化后的信息量评价模型对松散承压含水层下开采突水进行危险性分区。应用本发明实施例,提高了突水危险性评价的准确性。

    基于覆岩结构的近松散层开采导水裂隙带高度确定方法

    公开(公告)号:CN112948924B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202110165057.7

    申请日:2021-02-06

    摘要: 本发明公开了基于覆岩结构的近松散层开采导水裂隙带高度确定方法,所述方法包括:步骤A:确定影响近松散层开采导水裂隙带高度的主控因素;步骤B:获取样本矿区地质资料中的主控因素数据;步骤C:根据主控因素数据生成训练样本,并使用训练样本训练预先构建的RBF神经网络;步骤D:将待确定的近松散层工作面相关数据输入训练完成的RBF神经网络,获得导水裂隙带高度值。应用本发明实施例,利用已有地质资料,在避免现场实测巨大工作量的同时,也充分考虑了顶板覆岩结构特点,合理准确的确定了导水裂隙带高度。

    基于覆岩结构的近松散层开采导水裂隙带高度确定方法

    公开(公告)号:CN112948924A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110165057.7

    申请日:2021-02-06

    摘要: 本发明公开了基于覆岩结构的近松散层开采导水裂隙带高度确定方法,所述方法包括:步骤A:确定影响近松散层开采导水裂隙带高度的主控因素;步骤B:获取样本矿区地质资料中的主控因素数据;步骤C:根据主控因素数据生成训练样本,并使用训练样本训练预先构建的RBF神经网络;步骤D:将待确定的近松散层工作面相关数据输入训练完成的RBF神经网络,获得导水裂隙带高度值。应用本发明实施例,利用已有地质资料,在避免现场实测巨大工作量的同时,也充分考虑了顶板覆岩结构特点,合理准确的确定了导水裂隙带高度。