公开(公告)号：CN113643825B

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202110765456.7

申请日：2021-07-06

申请人： 合肥工业大学

发明人： 顾东晓 ,  刘虎 ,  丁帅 ,  杨善林 ,  李霄剑 ,  欧阳波 ,  鲁超 ,  赵卉 ,  刘红艳 ,  赵旺 ,  黄智勇 ,  丁彬彬 ,  周翔 ,  程玮玲

IPC分类号： G16H70/20 ,  G16H10/60 ,  G06F40/295 ,  G06F40/242 ,  G06F40/289 ,  G06F40/268 ,  G06N5/022

摘要： 本发明提供一种基于临床关键特征信息的医疗案例知识库构建方法、系统、存储介质和电子设备，涉及医疗案例知识库技术领域。本发明在医疗案例知识库的构建过程中充分融合了医生的临床诊断推理过程，实现了医生的专业知识与机器算法的协同，使案例构建流程符合医生知识推理的过程并实现了案例知识的“可解释”；提出的医疗案例知识库构建的整体化框架，包括案例筛选、分类、评价，根据案例构建的全流程而不仅是某一子任务的优化，以总体案例质量保证的为总目标实现医疗案例知识库的智能化构建，实现了案例的质量控制。

公开(公告)号：CN113643817B

公开(公告)日：2024-11-05

申请号：CN202110765452.9

申请日：2021-07-06

申请人： 合肥工业大学

发明人： 顾东晓 ,  钱锦 ,  刘虎 ,  李敏 ,  丁帅 ,  李霄剑 ,  欧阳波 ,  鲁超 ,  赵卉 ,  刘红艳 ,  赵旺 ,  苏凯翔 ,  黄智勇 ,  丁彬彬 ,  周翔 ,  程玮玲

IPC分类号： G16H50/70 ,  G06F16/9536 ,  G06F21/62 ,  G06F21/60 ,  G06N3/045

摘要： 本发明提供一种考虑隐性反馈和人机交互的医疗案例知识推荐方法及系统，涉及医疗数据处理技术领域。本发明通过对用户浏览案例的历史行为数据进行收集和预处理以及加密处理，然后采用相似度计算算法和融合了注意力机制的多层神经网络融合的协同过滤算法分别对显、隐性反馈数据进行处理，并利用差分隐私保护模型对数据处理结果进行加密，最后基于显、隐性反馈数据的处理结果，结合人机交互行为确定适合用户的个性化精准案例推荐列表。本技术方案在为用户精准推荐个性化案例的同时保护了用户和患者的个人隐私，综合性能优越。

公开(公告)号：CN113851220A

公开(公告)日：2021-12-28

申请号：CN202110944079.3

申请日：2021-08-17

申请人： 合肥工业大学

发明人： 顾东晓 ,  聂琦 ,  赵旺 ,  丁帅 ,  李霄剑 ,  欧阳波 ,  苏凯翔 ,  王晓玉 ,  谢懿 ,  李敏 ,  鲁超 ,  黄智勇 ,  程玮玲 ,  丁彬彬 ,  周翔

IPC分类号： G16H50/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G16H50/70

摘要： 本发明提供一种基于时序医疗健康数据的病情趋势预测方法、系统、存储介质和电子设备，涉及医疗健康数据处理技术领域。本发明根据关键特征信息分类储存预处理后的时序医疗健康数据，构建时序数据案例库；根据时序案例库，采用双向异构LSTM网络模型获取当前案例的相似案例；可视化当前案例、相似案例对应的时序医疗健康数据，分别获取第一可视化图表、第二可视化图表，完成当前案例和相似案例的可视化对比。本发明按照时间顺序收集、储存时序医疗健康数据；利用双向异构LSTM网络，查找与当前患者相似的案例提供参考；使用数据可视化技术，基于案例数据提供可视化图表，方便确定患者的病情阶段性发展走向，以及获取治疗方案，缩短对案例的分析时间。

公开(公告)号：CN113643817A

公开(公告)日：2021-11-12

申请号：CN202110765452.9

申请日：2021-07-06

申请人： 合肥工业大学

发明人： 顾东晓 ,  钱锦 ,  刘虎 ,  李敏 ,  丁帅 ,  李霄剑 ,  欧阳波 ,  鲁超 ,  赵卉 ,  刘红艳 ,  赵旺 ,  苏凯翔 ,  黄智勇 ,  丁彬彬 ,  周翔 ,  程玮玲

IPC分类号： G16H50/70 ,  G06F16/9536 ,  G06F21/62 ,  G06F21/60 ,  G06N3/04

摘要： 本发明提供一种考虑隐性反馈和人机交互的医疗案例知识推荐方法及系统，涉及医疗数据处理技术领域。本发明通过对用户浏览案例的历史行为数据进行收集和预处理以及加密处理，然后采用相似度计算算法和融合了注意力机制的多层神经网络融合的协同过滤算法分别对显、隐性反馈数据进行处理，并利用差分隐私保护模型对数据处理结果进行加密，最后基于显、隐性反馈数据的处理结果，结合人机交互行为确定适合用户的个性化精准案例推荐列表。本技术方案在为用户精准推荐个性化案例的同时保护了用户和患者的个人隐私，综合性能优越。

公开(公告)号：CN113643825A

公开(公告)日：2021-11-12

申请号：CN202110765456.7

申请日：2021-07-06

申请人： 合肥工业大学

发明人： 顾东晓 ,  刘虎 ,  丁帅 ,  杨善林 ,  李霄剑 ,  欧阳波 ,  鲁超 ,  赵卉 ,  刘红艳 ,  赵旺 ,  黄智勇 ,  丁彬彬 ,  周翔 ,  程玮玲

IPC分类号： G16H70/20 ,  G16H10/60 ,  G06F40/295 ,  G06F40/242 ,  G06F40/289 ,  G06F40/268 ,  G06N5/02

摘要： 本发明提供一种基于临床关键特征信息的医疗案例知识库构建方法、系统、存储介质和电子设备，涉及医疗案例知识库技术领域。本发明在医疗案例知识库的构建过程中充分融合了医生的临床诊断推理过程，实现了医生的专业知识与机器算法的协同，使案例构建流程符合医生知识推理的过程并实现了案例知识的“可解释”；提出的医疗案例知识库构建的整体化框架，包括案例筛选、分类、评价，根据案例构建的全流程而不仅是某一子任务的优化，以总体案例质量保证的为总目标实现医疗案例知识库的智能化构建，实现了案例的质量控制。