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公开(公告)号:CN117077099A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202311221539.5
申请日:2023-09-20
申请人: 合肥工业大学
IPC分类号: G06F21/31 , G06F21/44 , G06F18/214 , G06F18/2411
摘要: 本发明公开了一种基于声学传感数据的可信合法用户认证系统,属于用户安全认证技术领域。本发明的环境估计模块集成有键盘类型识别模块、大键识别模块和坐标估计模块。数据收集模块集成有环境模拟模块和离线击键习惯收集模块,用户击键行为习惯判别模块集成有特征提取模块和模型训练模块。本发明在用户登录及使用关键设备期间,通过用户随身携带的智能手机普遍装配的两个麦克风,收集用户在打字期间键盘发出的声学信号,以此分析该用户的击键动作行为特征,通过判别该特征是否符合系统合法用户击键行为习惯,进行用户合法性认证。与传统基于PIN密码、U盘密钥等网络关键设备合法用户认证的方式相比,具有很强的环境适应性和生存能力。
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公开(公告)号:CN108960051A
公开(公告)日:2018-12-07
申请号:CN201810519228.X
申请日:2018-05-28
申请人: 合肥工业大学
IPC分类号: G06K9/00
CPC分类号: G06K9/0051
摘要: 本发明公开了一种基于频率分析的自适应CSI信号辅助滤波方法,其特征是按如下步骤进行:1在采集所需求的包含动作信息的CSI数据之前采集一段环境噪声数据;2采集包含动作信息的CSI数据,对两段数据进行频域分析对比;3依据频率差异确定低通滤波器的通带截止频率和阻带截止频率并对信号进行滤波。本发明降低了对CSI信号滤波的处理时间,为搭建检测人体行为信息的实时系统提供支持。
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公开(公告)号:CN117725369B
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202410173471.6
申请日:2024-02-07
申请人: 合肥工业大学
IPC分类号: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , H04W4/30 , H04B17/309 , H04W24/08
摘要: 本发明公开了一种环境鲁棒的WiFi信号行为识别方法及系统,属于无线感知技术领域。本发明通过WiFi信号采集模块获取用户在不同场景下采取不同动作行为的WiFi信道状态信息CSI,对CSI数据进行滤波以剔除噪声,并且将CSI数据进行频域处理获得信号频谱图,将信号频谱图和滤波后的信号时序图输入特征提取模块,以提取用于识别的有效特征。环境自适应模块对时频域特征进行处理,剔除特征中的环境特征,得到环境无关的动作行为特征,而行为识别模块则用于对用户行为的有效识别。本发明具有使用简便、对环境要求低的优点,能够在多个复杂场景下实现良好的行为识别效果,同时具备较高的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN117725369A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202410173471.6
申请日:2024-02-07
申请人: 合肥工业大学
IPC分类号: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , H04W4/30 , H04B17/309 , H04W24/08
摘要: 本发明公开了一种环境鲁棒的WiFi信号行为识别方法及系统,属于无线感知技术领域。本发明通过WiFi信号采集模块获取用户在不同场景下采取不同动作行为的WiFi信道状态信息CSI,对CSI数据进行滤波以剔除噪声,并且将CSI数据进行频域处理获得信号频谱图,将信号频谱图和滤波后的信号时序图输入特征提取模块,以提取用于识别的有效特征。环境自适应模块对时频域特征进行处理,剔除特征中的环境特征,得到环境无关的动作行为特征,而行为识别模块则用于对用户行为的有效识别。本发明具有使用简便、对环境要求低的优点,能够在多个复杂场景下实现良好的行为识别效果,同时具备较高的鲁棒性。
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