一种Al-Si-Zn-Mg-Ti合金及其制造方法

    公开(公告)号:CN110408821A

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201910789444.0

    申请日:2019-08-26

    摘要: 本发明公开了一种Al-Si-Zn-Mg-Ti合金及其制造方法,其中Al-Si-Zn-Mg-Ti合金的合金成分按质量百分比构成为:Si6.50~7.50%,Zn1.50~1.80%,Mg0.45~0.70%,Ti0.15~0.25%,Mn0.3~0.4%,Sc0.02~0.04%,Cr0~0.006%,Ni0~0.02%,余量为Al。本发明铝合金在可以保证具有较高的强度和硬度的同时,又具有较高的抗应力腐蚀开裂的性能,并且通过热处理进行强化,可以达到更高的使用性能,广泛应用于汽车零部件的制造及建筑行业。

    一种多性能铝合金及其快速热处理工艺

    公开(公告)号:CN110373581A

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201910789730.7

    申请日:2019-08-26

    IPC分类号: C22C21/02 C22F1/043

    摘要: 本发明公开了一种多性能铝合金及其快速热处理工艺,其中多性能铝合金的成分按质量百分比构成如下:Si 6~8%,Mg 0.3~0.4%,Ti 0.1~0.2%,Cr 1~3%,B 1~3%,Sr0.011~0.013%,本发明多性能铝合金合金经过快速热处理后,不仅在强度、硬度、延伸率等方面均达到现有A356成品铝合金性能,且所生成的CrB2硬质颗粒广泛分布在铝基体中让合金增添了良好的耐磨属性,使得合金具备了潜在的更广泛用途。此外,所使用热处理技术则比现行国内外通用的A356合金热处理工艺时间大幅度缩短了8小时以上,具有可观的经济意义。

    一种基于人脸特征和掌纹特征融合的身份识别方法

    公开(公告)号:CN104680154B

    公开(公告)日:2016-04-06

    申请号:CN201510112185.X

    申请日:2015-03-13

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/66

    摘要: 本发明公开了一种基于单幅图像的人脸和掌纹多模态特征融合的身份识别方法;其特征是按如下步骤进行:1、在一幅图像中采集同一个人的人脸和掌纹,并建库;2、分别对图像中人脸和掌纹区域进行检测、分割,获取ROI区域;3、通过人脸识别算法和掌纹识别算法,分别计算认证图像和数据库中每一副图像的人脸特征、掌纹特征的卡方距离;4、采用多模态特征融合算法对两种特征距离进行融合,实现人的身份识别。本发明通过对人脸特征和掌纹特征进行融合,从而提高身份识别正确率。

    一种Al-Si-Zn-Mg-Ti合金及其制造方法

    公开(公告)号:CN110408821B

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN201910789444.0

    申请日:2019-08-26

    摘要: 本发明公开了一种Al‑Si‑Zn‑Mg‑Ti合金及其制造方法,其中Al‑Si‑Zn‑Mg‑Ti合金的合金成分按质量百分比构成为:Si6.50~7.50%,Zn1.50~1.80%,Mg0.45~0.70%,Ti0.15~0.25%,Mn0.3~0.4%,Sc0.02~0.04%,Cr0~0.006%,Ni0~0.02%,余量为Al。本发明铝合金在可以保证具有较高的强度和硬度的同时,又具有较高的抗应力腐蚀开裂的性能,并且通过热处理进行强化,可以达到更高的使用性能,广泛应用于汽车零部件的制造及建筑行业。

    一种基于特征富集区域集合的图像检索方法

    公开(公告)号:CN104361096B

    公开(公告)日:2016-02-24

    申请号:CN201410670157.5

    申请日:2014-11-20

    IPC分类号: G06F17/30 G06K9/46

    摘要: 本发明公开了一种基于特征富集区域的图像检索方法,首先通过计算Hessian矩阵及非极大值抑制获得候选特征点集合,利用三维线性插值法得到亚像素级的特征点集合。根据得到图像特征点的坐标位置,计算特征点的分布矩阵和适应矩阵,利用最大子矩阵和算法求出适应矩阵的子矩阵,即特征点分布最密集的区域,作为图像的特征富集区域。对特征富集区域选择形状、纹理和颜色三个底层特征,最后根据高斯非线性距离函数进行相似性度量,按照相似度升序排列,实现图像的快速检索。本发明能有效降低图像检索计算复杂度,提高图像检索的运算效率和准确率。

    一种基于多特征的行人流量统计方法

    公开(公告)号:CN106096553A

    公开(公告)日:2016-11-09

    申请号:CN201610415802.8

    申请日:2016-06-06

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于多特征的行人统计方法;其特征是按如下步骤进行:1、采集多幅包含一个人头的正样本图片和不包含人头的负样本图片建立训练库;2、对训练库中的训练样本图片提取Haar特征,运用改进的Adaboost算法训练一个Haar特征人头分类器;对训练库中的训练样本图片提取Hog特征,运用SVM算法训练一个Hog特征人头分类器;3、在视频的预置带状区域中加载Haar特征人头分类器,进行行人检测,获得人头候选区域;4、对人头候选区域加载Hog特征分类器进行二级过滤,检测出人头,建立人头模型。5、运用时空相关分析算法对检测出的人头进行跟踪计数。本发明通过对行人头部Haar特征和Hog特征进行融合,从而保证行人统计的正确率和统计速度。

    一种基于特征富集区域集合的图像检索方法

    公开(公告)号:CN104361096A

    公开(公告)日:2015-02-18

    申请号:CN201410670157.5

    申请日:2014-11-20

    IPC分类号: G06F17/30 G06K9/46

    摘要: 本发明公开了一种基于特征富集区域的图像检索方法,首先通过计算Hessian矩阵及非极大值抑制获得候选特征点集合,利用三维线性插值法得到亚像素级的特征点集合。根据得到图像特征点的坐标位置,计算特征点的分布矩阵和适应矩阵,利用最大子矩阵和算法求出适应矩阵的子矩阵,即特征点分布最密集的区域,作为图像的特征富集区域。对特征富集区域选择形状、纹理和颜色三个底层特征,最后根据高斯非线性距离函数进行相似性度量,按照相似度升序排列,实现图像的快速检索。本发明能有效降低图像检索计算复杂度,提高图像检索的运算效率和准确率。

    一种Al-Si-Mg-Zr-Ti-Sc合金的时效工艺

    公开(公告)号:CN108866460B

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN201810801603.X

    申请日:2018-07-20

    IPC分类号: C22F1/043 C22C21/02 C22C1/03

    摘要: 本发明公开了一种Al‑Si‑Mg‑Zr‑Ti‑Sc合金的时效工艺,通过二段时效处理充分挖掘合金潜力,以提高铝合金的力学性能。所述Al‑Si‑Mg‑Zr‑Ti‑Sc合金的成分按质量百分比构成如下:Si6.5%,Mg0.35%,Ti0.2%,Zr0.25,Sc0.01%,余量为铝。本发明对此合金采用二级时效,通过合理的熔炼、铸造工艺,可获得晶粒细小、与基体保持共格关系第二相粒子弥散发布的组织,合金综合力学性能得以提高。