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公开(公告)号:CN117706406A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202410163216.3
申请日:2024-02-05
申请人: 安徽布拉特智能科技有限公司 , 合肥工业大学智能制造技术研究院
IPC分类号: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/378
摘要: 本发明涉及储能锂电池性能评估技术领域,尤其是一种锂电池健康状态监测模型、方法、系统和存储介质。本发明提出的一种锂电池健康状态监测模型的构建方法,构建了一种以锂电池融合特征为输入的锂电池健康状态监测模型。如此,本发明中,通过特征融合对锂电池的工况数据进行预处理,简化了锂电池健康状态监测模型的输入,有利于提高模型预测的效率。本发明中,通过特征融合对锂电池工况数据进行全面考虑,有利于提高健康状态评估的精确性,从而实现一种高效且精确的锂电池健康状态监测模型。
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公开(公告)号:CN116611194B
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310868481.7
申请日:2023-07-17
申请人: 合肥工业大学
IPC分类号: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/092 , G06F113/04
摘要: 本发明涉及雷击防控和配电网保护技术领域,尤其是一种基于深度强化学习的线路重合调度策略模型、方法和系统。本发明主要是通过将具有影响雷击后线路状况的特征耦合关系信息与线路中电器之间的拓扑关系信息耦合输入到Actor‑Critic网络中,对Actor‑Critic网络模型训练直至获取到收敛的最佳重合闸调度策略。本发明考虑线路中不同电器的电阻有所差异将线路中电器节点划分到若干区域,可使得电器电阻对线路雷击跳闸后是否采取正确动作的影响降低,从而提高线路重合调度决策的正确性,减少了调度失败的概率。
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公开(公告)号:CN117706406B
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410163216.3
申请日:2024-02-05
申请人: 安徽布拉特智能科技有限公司 , 合肥工业大学智能制造技术研究院
IPC分类号: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/378
摘要: 本发明涉及储能锂电池性能评估技术领域,尤其是一种锂电池健康状态监测模型、方法、系统和存储介质。本发明提出的一种锂电池健康状态监测模型的构建方法,构建了一种以锂电池融合特征为输入的锂电池健康状态监测模型。如此,本发明中,通过特征融合对锂电池的工况数据进行预处理,简化了锂电池健康状态监测模型的输入,有利于提高模型预测的效率。本发明中,通过特征融合对锂电池工况数据进行全面考虑,有利于提高健康状态评估的精确性,从而实现一种高效且精确的锂电池健康状态监测模型。
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公开(公告)号:CN116611194A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310868481.7
申请日:2023-07-17
申请人: 合肥工业大学
IPC分类号: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/092 , G06F113/04
摘要: 本发明涉及雷击防控和配电网保护技术领域,尤其是一种基于深度强化学习的线路重合调度策略模型、方法和系统。本发明主要是通过将具有影响雷击后线路状况的特征耦合关系信息与线路中电器之间的拓扑关系信息耦合输入到Actor‑Critic网络中,对Actor‑Critic网络模型训练直至获取到收敛的最佳重合闸调度策略。本发明考虑线路中不同电器的电阻有所差异将线路中电器节点划分到若干区域,可使得电器电阻对线路雷击跳闸后是否采取正确动作的影响降低,从而提高线路重合调度决策的正确性,减少了调度失败的概率。
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