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公开(公告)号：CN118243881A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410365829.5
申请日：2024-03-28
Applicant: 合肥工业大学 , 合肥工业大学智能制造技术研究院
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于大数据的食品质量检测方法、系统和介质。该方法包括：根据各保质期时间节点对待测食品进行取样获得样本组，根据光学检测方法对样本检测获得节点样本光学质检数据，再与标准食品节点光学质检数据进行质检数据对比识别标记待检食品，再根据理化检测方法对标记待检食品检测获得节点样本理化质检数据组，并处理获得食品样本期限质变指数，后根据样本组在综合保质期内的存放环境的环境量变干扰诱导系数对限质变指数修正获得食品期限质变修正指数，并判断待质检食品在综合保质期内的质变情况；从而通过数据库食品质检方法对食品检测状况大数据进行检测和评估、修正，以实现对食品保质期内的质量检测技术。
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公开(公告)号：CN119842720A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510331988.8
申请日：2025-03-20
Applicant: 合肥工业大学
IPC: C12N15/115 , G01N33/53 , C12N15/10
Abstract: 本发明公开了一种磁场敏感型金属离子核酸适配体及其筛选方法和应用，涉及核酸适配体筛选技术领域。本发明以具有顺磁性的二价钴离子作为研究对象，在兼容GO‑SELEX的基础上，在9Tesla的稳态强磁场下成功开发了HM‑SELEX方法，促进了磁敏感金属离子适配体的高效筛选，并且首次发现了具有磁场可调结合特性的核酸适配体，钴离子核酸适配体的序列如SEQ ID NO.1‑7所示。本发明也为金属离子与磁场相关的磁遗传学、疾病诊断及治疗及相关传感器的开发提供了参考，弥补了此类方法的空白。
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公开(公告)号：CN119323782B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411880332.3
申请日：2024-12-19
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06V20/68 , G06N3/0464 , G06V10/44 , G06V10/58 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本申请提供了一种基于跨特征域知识传递的农产品品质感知方法和系统，构建图像获取模块，获取多个目标农产品的高光谱三维图像，构造训练数据集；并利用低场核磁共振仪对训练数据集对应的多个目标农产品进行检测，得到标注结果；构建卷积神经网络，利用训练数据集和低场核磁共振标注结果对卷积神经网络进行训练，得到训练好的卷积神经网络；利用训练好的卷积神经网络，对待测数据集进行品质识别，产生农产品品质识别结果。这样，利用了高阶低场核磁共振仪器检测的物理信息对网络训练过程进行指导，使得训练好的网络可以直接对农产品的高光谱三维图像进行品质识别，实现低场核磁共振信息维度向高光谱三维图像光谱信息维度的跨特征域知识传递。
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公开(公告)号：CN118760890A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411253305.3
申请日：2024-09-09
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/2131 , G06F18/15 , G06F18/27 , G01D21/02 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种用于玉米存储的质量实时感知装置及系统，涉及玉米存储质量监测技术领域，用于解决玉米存储质量实时监测差的问题；包括区域布设模块、主导尺度确定模块、尺度关联分析模块、存储过程监测模块以及警报控制模块；本发明通过在玉米堆积层部署传感器，实时采集气体浓度、温湿度、气流速度等数据，并通过无线网络传输，经预处理后，对气体浓度数据进行多尺度分解，量化各尺度上的能量变化，识别主导尺度，提取气体浓度数据的分形特征（自相似性、多尺度熵），并通过多重分形谱分析确定各时间尺度的联系，计算动态气流涡旋指数和微量挥发性气体积累指数，实时监控环境变化，当检测到异常时，系统自动触发分级警报并调整控制策略。
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公开(公告)号：CN118334650B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410764061.9
申请日：2024-06-14
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/54 , G06V10/774 , G06V10/766 , G01N21/27 , G01N27/22 , G01N5/04
Abstract: 本发明公开了一种用于粮食水分检测的建模方法、系统和设备。所述建模方法包括：样本准备；计算矫正模型：针对M份粮食样本，基于烘干检测法及电容式快速检测法分别获取各样本含水率，生成误差坐标映射点，进而得到矫正模型；自动训练检测模型：针对N份粮食样本，通过电容式快速检测法检测样本含水率，提取样本光谱图像数据得到光谱图像纹理特征，将样本含水率及光谱图像纹理特征输入初始多元回归模型进行训练学习，得到粮食含水量检测模型；验证和优化检测模型。通过上述方案，本发明通过矫正环节实现模型自动优化，消除了训练数据的系统误差，提升了训练数据获取效率以及获取精度，可广泛应用于多种粮食水分的快速精确建模。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114858723B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210332415.3
申请日：2022-03-31
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种识别肉块中危险级碎骨的系统，属于涉及食品安全无损检测技术领域，包括数据无损采集装置、数据处理模块，用于优化处理所述的初始图像数据，具体包括图像筛选处理单元：选取出所述初始图像数据中的碎骨特异性单波段图像作为一级图像数据；图像优化处理单元：用于增强一级图像数据中碎骨区域与非骨区域图像之间的对比度、去除非骨区域图像数据以及对碎骨图像形态学修饰，提高碎骨图像的形态的完整度，处理后的图像数据为二级图像数据；识别单元：用于获取二级图像数据中最大的碎骨区域图像面积，识别判断所述肉块是否含有危险级碎骨。该系统实现危险级碎骨的识别精度高，单个肉块识别时间低，工业应用前景广阔。
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公开(公告)号：CN118392801A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410846249.8
申请日：2024-06-27
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G01N21/25 , G01N27/26 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/40 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及智能农业技术领域，特别涉及一种农产品光谱无损检测自动建模的方法、设备、介质及产品，其中，方法包括：获取农产品样本的光谱图像数据和电化学检测数据；识别光谱图像数据中农产品样本在不同波长下的样本图像、以及识别电化学检测数据中农产品样本的样本品质指标；根据农产品样本在不同波长下的样本图像及样本品质指标生成样本数据集，利用样本数据集和深度学习网络构建基于电化学反馈的自动建模系统，生成检测模型；将待检测农产品的光谱图像输入品质检测模型，品质检测模型输出待检测农产品的品质指标。由此，解决了相关技术中农产品个体差异大、训练样本海量带来的光谱成像技术预测不精确问题。
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公开(公告)号：CN112222003B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202011160255.6
申请日：2020-10-27
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明属于农产品机械技术领域，具体地，涉及一种用于坚果分级的声纹信号采集装置。所述装置包括声纹采集设备和箱体，所述声纹采集设备设置在箱体内部，箱体顶面敞口；敞口一侧设有第一转轴；所述第一转轴上设置至少一块与顶面敞口的形状和尺寸匹配的撞击板，所述撞击板在第一转轴的驱动下转动，使所述箱体呈封闭或敞口状态；箱体远离第一转轴的外壁上设有撞击板定位机构，用于卡在撞击板上，实现对撞击板的定位夹持。本方案可以根据坚果品种和品级的差异实现发声装置参数的自动调节，使坚果内部的声纹信号特征充分显现，最终达到高效、高精度检测的目的。
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公开(公告)号：CN113862251B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202111057067.5
申请日：2021-09-09
Applicant: 合肥工业大学
IPC: C12N11/14 , C12P23/00 , C01B32/184
Abstract: 本发明提供了一种二维类石墨烯碳GMCs固定化酶及其制备方法和应用，其制备方法包括：将碳源和氮源按质量比0.02‑0.2：1研磨混匀后，在惰性气体保护下依次经550‑650℃碳化和750‑850℃保温45‑100min石墨化，收集后研磨得到二维类石墨烯碳GMCs；将二维类石墨烯碳GMCs加入到PBS中，超声处理后加入酶溶液，经常温振荡、离心、洗涤和真空冷冻干燥后即得。本发明所制备的二维类石墨烯碳GMCs具有较大的比表面积可以为酶的负载提供位点，增加酶的负载率，减少酶的堆积，且有利于酶催化过程中的质量转移；制备的二维类石墨烯碳GMCs固载的酶用于催化叶黄素与琥珀酸酐酯化具有较高的酯化率。
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公开(公告)号：CN114624309B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202210221633.X
申请日：2022-03-07
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G01N27/414
Abstract: 本发明提出一种多栅极石墨烯场效应晶体管传感器阵列和它的制备方法,所述的传感器阵列是在玻璃基板上溅射沉积图案化的源极和漏极，气相沉积单层石墨烯沟道，设置多个不同功能性材料修饰的栅电极；传感器由漏极、源极和多个栅极共同组成的。所述制备方法包括如下步骤：清洗和制作玻璃基底；制备图案化复合金电极；利用磁控溅射的射频磁控管在玻璃薄片上依次溅射沉积图案化的Cr/Au电极作为场效应晶体管的源极、漏极和栅极；通过化学气相沉积法CVD于预定厚度的铜箔上合成单层石墨烯层；将石墨烯切割成预定尺寸，利用湿化学法在去离子水中将石墨烯转移至图案化的源极和漏极之间的沟道上，清洗退火；封装制作好的传感器阵列器件。
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