公开(公告)号：CN117471496A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311582936.5

申请日：2023-11-24

申请人： 合肥工业大学 ,  安徽省淮河河道管理局

发明人： 夏娜 ,  李嘉程 ,  袁绪彪 ,  陈志刚 ,  丁健睿 ,  李翔 ,  张可 ,  李宇 ,  杨俊 ,  高昱峰

IPC分类号： G01S19/21

摘要： 本发明公开了一种离散功率谱估计GLRT的北斗信号欺骗干扰检测方法，包括：1、在北斗信号二元假设模型的基础上，引入干扰信号幅度、频率和相位参数，得到干扰描述北斗信号模型；2、从北斗基带信号中分割出校准序列和检测序列，从检测序列中求解北斗信号的幅度和相位的最小方差无偏估计，并提出基于离散功率谱估计的北斗信号频率检测方法；3、将北斗信号模型的幅度、相位和频率检测值带入高斯分布函数，依据广义似然比检验GLRT准则，得到干扰信号检测的检验统计量；4、基于检验统计量分布，由奈曼‑皮尔逊定理确定检测门限，通过将当前统计量值与检测门限对比，判断出干扰信号是否存在。本发明能够提升欺骗干扰检测的成功率和稳定性。

公开(公告)号：CN115759409A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211453609.5

申请日：2022-11-21

申请人： 合肥工业大学

发明人： 夏娜 ,  万家山 ,  张春林 ,  袁绪彪 ,  陈志刚 ,  吴振昊

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/049 ,  G06N3/084

摘要： 本发明公开了一种多时间模式注意力机制优化LSTM模型的水闸形变预测方法，包括：先选取影响水闸形变的时序数据和实测形变数值，构建水闸形变预测样本集，并基于狄克逊准则的极差比法进行数据处理，同时融合卡尔曼滤波估计数据，对时序数据进行估计填充；然后利用多时间模式注意力机制优化LSTM模型，通过分析影响水闸形变的多源时序数据特征，设计一组滤波器对传统注意力机制进行改进，更加有效的提取具有不同时间模式的多源时序数据特征，同时设计分位数损失函数提高算法的收敛速度和预测精度，并对预测模型进行训练优化。本发明能提高水闸形变预测精度，从而有效地实现对水闸运行现状的评价，以满足实际工程应用需要。