公开(公告)号：CN111798262A

公开(公告)日：2020-10-20

申请号：CN202010430540.9

申请日：2020-05-20

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 刘业政 ,  陶守正 ,  姜元春 ,  孙见山 ,  钱洋 ,  井二康 ,  周永行 ,  梁瑞成 ,  魏学梅 ,  田志强

IPC: G06Q30/02 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明提供一种用户关注点识别方法、系统和存储介质，涉及数据处理领域。包括以下步骤：获取用户对车型每一维度的历史评论数据、历史评分数据、历史总评分数据和用户购车目标数据；基于历史评论数据获取评论隐向量；基于历史评分数据和评论隐向量获取感知隐向量；基于用户购车目标数据和感知隐向量获取注意力得分；基于感知隐向量和注意力得分获取总体感知向量；基于总体感知向量构建评分预测模型；基于评分预测模型获取用户对车型的预测评分；基于预测评分和历史总评分数据优化评分预测模型；基于优化后的评分预测模型得到用户对目标车型每一维度的关注度分布。本发明可以准确识别用户的关注点。

公开(公告)号：CN111798262B

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202010430540.9

申请日：2020-05-20

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 刘业政 ,  陶守正 ,  姜元春 ,  孙见山 ,  钱洋 ,  井二康 ,  周永行 ,  梁瑞成 ,  魏学梅 ,  田志强

IPC: G06Q30/02 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明提供一种用户关注点识别方法、系统和存储介质，涉及数据处理领域。包括以下步骤：获取用户对车型每一维度的历史评论数据、历史评分数据、历史总评分数据和用户购车目标数据；基于历史评论数据获取评论隐向量；基于历史评分数据和评论隐向量获取感知隐向量；基于用户购车目标数据和感知隐向量获取注意力得分；基于感知隐向量和注意力得分获取总体感知向量；基于总体感知向量构建评分预测模型；基于评分预测模型获取用户对车型的预测评分；基于预测评分和历史总评分数据优化评分预测模型；基于优化后的评分预测模型得到用户对目标车型每一维度的关注度分布。本发明可以准确识别用户的关注点。