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公开(公告)号：CN112101380B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202010888949.5
申请日：2020-08-28
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于图文匹配的产品点击率预测方法和系统、存储介质，涉及产品点击率预测技术领域。本发明提供的产品点击率预测方法通过将图片分为包含更多原始像素信息的小块，提取到的图片特征更加完整；同时依据图片特征、文本特征以及图文匹配融合特征得到联合特征用于预测产品的点击率，如此一方面考虑到图片特征和文本特征自身对点击率的影响，一方面将三者之间进行特征互补，极大的提高了预测点击率的准确度。
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公开(公告)号：CN112101380A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010888949.5
申请日：2020-08-28
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于图文匹配的产品点击率预测方法和系统、存储介质，涉及产品点击率预测技术领域。本发明提供的产品点击率预测方法通过将图片分为包含更多原始像素信息的小块，提取到的图片特征更加完整；同时依据图片特征、文本特征以及图文匹配融合特征得到联合特征用于预测产品的点击率，如此一方面考虑到图片特征和文本特征自身对点击率的影响，一方面将三者之间进行特征互补，极大的提高了预测点击率的准确度。
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公开(公告)号：CN111798262A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010430540.9
申请日：2020-05-20
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06Q30/02 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供一种用户关注点识别方法、系统和存储介质，涉及数据处理领域。包括以下步骤：获取用户对车型每一维度的历史评论数据、历史评分数据、历史总评分数据和用户购车目标数据；基于历史评论数据获取评论隐向量；基于历史评分数据和评论隐向量获取感知隐向量；基于用户购车目标数据和感知隐向量获取注意力得分；基于感知隐向量和注意力得分获取总体感知向量；基于总体感知向量构建评分预测模型；基于评分预测模型获取用户对车型的预测评分；基于预测评分和历史总评分数据优化评分预测模型；基于优化后的评分预测模型得到用户对目标车型每一维度的关注度分布。本发明可以准确识别用户的关注点。
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公开(公告)号：CN110827115A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201910948090.X
申请日：2019-10-08
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06Q30/06
Abstract: 本发明提供一种基于注意力机制的产品推荐方法和系统，涉及推荐技术领域。本发明通过计算目标产品与用户历史交互的产品的相似度，并与注意力机制相结合，避免了用户所有的历史交互产品对目标产品产生的影响相同的结果，同时结合了目标产品的评论文本数据，考虑到用户是否与某一产品进行交互不仅受到该用户的历史行为影响，即受到该用户的兴趣影响，还受到其他用户对目标产品的评价的影响，在产品推荐过程中，考虑目标产品的评论文本数据，更加贴近现实情况，从而提高了产品的推荐精度。
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公开(公告)号：CN118868636A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411038125.3
申请日：2024-07-31
Applicant: 合肥工业大学
IPC: H02M3/335
Abstract: 本发明公开了一种隔离型双向DC‑DC变换器瞬间过载输出的控制方法，涉及隔离性双向DC‑DC变换器技术领域，包括以下步骤：获取开关周期内双有源全桥变换器的储能电感电流的波形图；根据所述电感电流的波形图判断双有源全桥变换器的工作模式，所述工作模式包括连续模式、断续模式以及临界模式；分别计算和监测各个工作模式的占空比；基于驱动的优化逻辑实时调节占空比和变压器变比，控制双有源全桥变换器的升降压。本申请基于电压型双有源全桥DC‑DC变换器拓扑的基础上，在负载过载时，通过动态调节双有源桥原边和副边的驱动，并采用新的调制方法，来实现优化开关器件的电流应力，并且支撑母线电压，从而提升带载能力的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111914885B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202010568812.1
申请日：2020-06-19
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/047 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F16/35 , G06T3/4038
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的多任务人格预测方法和系统，涉及深度学习领域。包括以下步骤：获取用户文本数据、用户图像数据和用户点赞数据；对数据预处理，得到文本训练数据、图像训练数据和点赞训练数据；基于三种训练数据获取文本向量、图像向量和偏好特征向量；对文本向量和图像向量分别进行拼接处理，得到文本矩阵和图像矩阵；对矩阵进行特征提取，得到文本特征向量和图像特征向量；将文本特征向量、图像特征向量和偏好特征向量进行拼接处理，得到用户特征向量；将用户特征向量输入到预训练的多任务分类全连接网络中，基于Adam优化方法和预设的损失函数训练模型，得到多任务人格预测模型。本发明可以准确分析用户的人格特征。
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公开(公告)号：CN111798262B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202010430540.9
申请日：2020-05-20
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06Q30/02 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供一种用户关注点识别方法、系统和存储介质，涉及数据处理领域。包括以下步骤：获取用户对车型每一维度的历史评论数据、历史评分数据、历史总评分数据和用户购车目标数据；基于历史评论数据获取评论隐向量；基于历史评分数据和评论隐向量获取感知隐向量；基于用户购车目标数据和感知隐向量获取注意力得分；基于感知隐向量和注意力得分获取总体感知向量；基于总体感知向量构建评分预测模型；基于评分预测模型获取用户对车型的预测评分；基于预测评分和历史总评分数据优化评分预测模型；基于优化后的评分预测模型得到用户对目标车型每一维度的关注度分布。本发明可以准确识别用户的关注点。
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公开(公告)号：CN110290403B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201910610717.0
申请日：2019-07-08
Applicant: 合肥工业大学
IPC: H04N21/2668 , H04N21/234 , H04N21/81 , H04N21/466 , H04N21/475
Abstract: 本发明提供一种网络视频贴片广告播放方法和系统，涉及网络视频技术领域。本发明通过对广告源和实时视频源进行分类，为实时视频源插播匹配度最高的广告源，替换原有广播媒体中的固有广告，改变了传统广播媒体中广告推送不合理的情况，进而提升了用户体验。同时本发明在广告源时段以弹幕的形式添加与商品有关的评论文本，极大程度激起用户的兴趣，有效缓解用户在观看广告时产生的焦躁情绪，提高了用户观看体验，降低了用户对广告的回避程度，提高了广告播放的有效性。
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公开(公告)号：CN110290403A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910610717.0
申请日：2019-07-08
Applicant: 合肥工业大学
IPC: H04N21/2668 , H04N21/234 , H04N21/81 , H04N21/466 , H04N21/475
Abstract: 本发明提供一种网络视频贴片广告播放方法和系统，涉及网络视频技术领域。本发明通过对广告源和实时视频源进行分类，为实时视频源插播匹配度最高的广告源，替换原有广播媒体中的固有广告，改变了传统广播媒体中广告推送不合理的情况，进而提升了用户体验。同时本发明在广告源时段以弹幕的形式添加与商品有关的评论文本，极大程度激起用户的兴趣，有效缓解用户在观看广告时产生的焦躁情绪，提高了用户观看体验，降低了用户对广告的回避程度，提高了广告播放的有效性。
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公开(公告)号：CN109325875B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201811011767.9
申请日：2018-08-31
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于在线社交用户隐特征的隐式群体发现方法，涉及网络技术领域。包括以下步骤：针对社交网络构建用户社交关系矩阵；利用稀疏自编码器学习用户社交关系的隐特征；利用隐藏层输出编码矩阵进行鲁棒性连续聚类；利用特征矩阵构建图结构，从图结构的连通分支中确定隐式群体。本发明通过发现用户连接的内在机理，从隐特征角度考虑用户间的连接关系，其更加符合真实隐性群体聚合情况，实现了更精准的隐式用户群体的发现。
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