公开(公告)号：CN114387997A

公开(公告)日：2022-04-22

申请号：CN202210072804.7

申请日：2022-01-21

申请人： 合肥工业大学 ,  合肥供水集团有限公司

发明人： 姜元春 ,  葛鸿飞 ,  朱波 ,  穆利 ,  吴铭 ,  刘业政 ,  袁昆 ,  孙见山 ,  柴一栋 ,  钱洋

IPC分类号： G10L25/63 ,  G10L25/45 ,  G10L25/30 ,  G10L25/24

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的语音情感识别方法，其步骤包括：1获取会话语音集合并进行分帧和加窗处理；2提取语音帧的LLDs特征序列和语谱图；3提取LLDs序列的表征；4提取语谱图的表征。5使用特征融合与结果融合的策略以得到最后的情感预测结果。本发明能有效预测语音的情感类别，并能提高预测准确性。

公开(公告)号：CN114387997B

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202210072804.7

申请日：2022-01-21

申请人： 合肥工业大学 ,  合肥供水集团有限公司

发明人： 姜元春 ,  葛鸿飞 ,  朱波 ,  穆利 ,  吴铭 ,  刘业政 ,  袁昆 ,  孙见山 ,  柴一栋 ,  钱洋

IPC分类号： G10L25/63 ,  G10L25/45 ,  G10L25/30 ,  G10L25/24

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的语音情感识别方法，其步骤包括：1获取会话语音集合并进行分帧和加窗处理；2提取语音帧的LLDs特征序列和语谱图；3提取LLDs序列的表征；4提取语谱图的表征。5使用特征融合与结果融合的策略以得到最后的情感预测结果。本发明能有效预测语音的情感类别，并能提高预测准确性。

公开(公告)号：CN118822207A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202411083265.2

申请日：2024-08-08

申请人： 合肥工业大学

发明人： 姜元春 ,  杨明 ,  王家昊 ,  葛鸿飞 ,  凌海峰 ,  钱洋 ,  刘业政

IPC分类号： G06Q10/0631 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/04 ,  G06N5/01

摘要： 本发明提供了一种基于开普勒优化算法的动态柔性作业车间调度方法，其主要在于解决柔性车间的动态调度问题，针对事件不确定性提供了解决方法，其步骤为：1、车间调度问题进行建模；2、预设置开普勒优化算法相关参数；3、驱动开普勒优化算法进行求解得出调度方案；4、针对突发不确定性事件进行动态重调度，得到新的排产方案。本发明能够充分发挥设备利用率，提高生产效率，可为实际生产调度提供决策依据。

公开(公告)号：CN118760085A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202410914319.9

申请日：2024-07-09

申请人： 合肥工业大学

发明人： 凌海峰 ,  杨明 ,  姜元春 ,  葛鸿飞 ,  钱洋

IPC分类号： G05B19/418

摘要： 本发明公开了一种基于差分细菌优化方法法的多目标柔性作业车间调度方法，其步骤包括：1、构建加工时间及机器负载的生产模型，2、使用贪婪算法生成初始方案，3、使用差分细菌优化方法法对模型进行求解，得到最优生产方案。本发明能解决基于最小最大完工时间和最小机器负载的多目标柔性作业车间调度问题，得到总耗时最小且机器负载最小的生产方案，从而能提高生产率、降低机器工作时间。

公开(公告)号：CN118093960A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410293493.6

申请日：2024-03-14

申请人： 合肥工业大学

发明人： 姜元春 ,  王魁 ,  葛鸿飞 ,  袁昆 ,  张诚 ,  郑澍

IPC分类号： G06F16/9035 ,  G06F16/901 ,  G06F18/20 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/09 ,  G06N3/084 ,  G06N3/04 ,  G06N3/047 ,  G06Q50/20

摘要： 本发明公开了一种基于学习意图感知的双重对比学习课程推荐方法，包括：1构建学习者‑学习课程序列数据库；2利用注意力机制构建学习者长期学习意图模块，并用于得到学习者的长期学习意图；3构建学习者短期学习意图模块，并用于得到学习者的短期学习意图的表示；4构建双重对比学习模块，并用于得到增强视图和自增强学习意图以及检索增强的学习意图；5构建预测模块，并用于得到学习者选修课程的概率分布；6对双重对比学习课程推荐网络进行训练，以得到最优双重对比学习课程推荐模型，用于预测学习者选修完最后一门课程后的课程推荐方案。本发明能显著提升课程推荐的准确率和鲁棒性。

公开(公告)号：CN113963718B

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202111245978.0

申请日：2021-10-26

申请人： 合肥工业大学

发明人： 姜元春 ,  葛鸿飞 ,  钱洋 ,  刘业政 ,  孙见山 ,  柴一栋 ,  袁昆 ,  周凡 ,  李浩

IPC分类号： G10L25/27 ,  G10L25/45 ,  G10L25/78 ,  G10L25/24 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09 ,  G06F18/23213

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的语音会话分割方法，包括：1获取会话语音集合并进行分帧和短时加窗处理；2筛除静音段；3提取语音信号的显式特征；4提取语音信号的隐式特征5κ‑means聚类。本发明方法在有背景噪声情况下仍然能保证分割聚类的准确性和时效性。

公开(公告)号：CN113963718A

公开(公告)日：2022-01-21

申请号：CN202111245978.0

申请日：2021-10-26

申请人： 合肥工业大学

发明人： 姜元春 ,  葛鸿飞 ,  钱洋 ,  刘业政 ,  孙见山 ,  柴一栋 ,  袁昆 ,  周凡 ,  李浩

IPC分类号： G10L25/27 ,  G10L25/45 ,  G10L25/78 ,  G10L25/24 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的语音会话分割方法，包括：1获取会话语音集合并进行分帧和短时加窗处理；2筛除静音段；3提取语音信号的显式特征；4提取语音信号的隐式特征5κ‑means聚类。本发明方法在有背景噪声情况下仍然能保证分割聚类的准确性和时效性。