公开(公告)号：CN114710792A

公开(公告)日：2022-07-05

申请号：CN202210330896.4

申请日：2022-03-30

申请人： 合肥工业大学 ,  国网安徽省电力有限公司

发明人： 孙伟 ,  王文浩 ,  戴宇 ,  于洋 ,  王吉文 ,  李端超 ,  王同文 ,  汪伟 ,  俞斌 ,  张骏 ,  戴长春 ,  李奇越 ,  李帷韬

IPC分类号： H04W24/02 ,  G06N3/04 ,  G06N3/06 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于强化学习的5G配网分布式保护装置的优化布置方法，包括：1、搭建5G配网保护系统环境；2、建立5G配网保护系统的强化学习模型，其中，强化学习模型由策略体和执行体组成；3、在5G配网保护系统环境下训练强化学习模型；4、采用最优的布置信息S*max对5G配网分布式保护装置进行布置。本发明以期能保证主站保护装置和配网分布式保护装置建立通信，并且找出最优的5G配网分布式保护系统的保护装置的配比，从而能确保配网可以安全高效的运行。

公开(公告)号：CN114710792B

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202210330896.4

申请日：2022-03-30

申请人： 合肥工业大学 ,  国网安徽省电力有限公司

发明人： 孙伟 ,  王文浩 ,  戴宇 ,  于洋 ,  王吉文 ,  李端超 ,  王同文 ,  汪伟 ,  俞斌 ,  张骏 ,  戴长春 ,  李奇越 ,  李帷韬

IPC分类号： H04W24/02 ,  G06N3/047 ,  G06N3/063 ,  G06N3/092

摘要： 本发明公开了一种基于强化学习的5G配网分布式保护装置的优化布置方法，包括：1、搭建5G配网保护系统环境；2、建立5G配网保护系统的强化学习模型，其中，强化学习模型由策略体和执行体组成；3、在5G配网保护系统环境下训练强化学习模型；4、采用最优的布置信息S*max对5G配网分布式保护装置进行布置。本发明以期能保证主站保护装置和配网分布式保护装置建立通信，并且找出最优的5G配网分布式保护系统的保护装置的配比，从而能确保配网可以安全高效的运行。

公开(公告)号：CN114629168B

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202210329402.0

申请日：2022-03-30

申请人： 合肥工业大学

发明人： 孙伟 ,  林肖 ,  戴宇 ,  李奇越 ,  李帷韬

IPC分类号： H02J3/38 ,  H02J13/00 ,  H02J3/46

摘要： 本发明公开了一种考虑通信延时及拓扑变换的微电网次级控制方法，是综合考虑节点间的拓扑变换及通信延时，通过确定不同的通信延时影响因子，并获取微电网系统相邻节点间的输出电压序列，然后采用ARMA模型预测邻居节点的输出电压，以此为基础建立分布式节点的二次控制模型。本发明能够使得微电网系统在节点间存在通信延时及拓扑变换的情况下，提高系统的控制协同性，增强系统的控制准确性，加快系统的控制速度，减少通信延时及拓扑变换对微电网系统控制性能带来的不利影响。

公开(公告)号：CN114629168A

公开(公告)日：2022-06-14

申请号：CN202210329402.0

申请日：2022-03-30

申请人： 合肥工业大学

发明人： 孙伟 ,  林肖 ,  戴宇 ,  李奇越 ,  李帷韬

IPC分类号： H02J3/38 ,  H02J13/00 ,  H02J3/46

摘要： 本发明公开了一种考虑通信延时及拓扑变换的微电网次级控制方法，是综合考虑节点间的拓扑变换及通信延时，通过确定不同的通信延时影响因子，并获取微电网系统相邻节点间的输出电压序列，然后采用ARMA模型预测邻居节点的输出电压，以此为基础建立分布式节点的二次控制模型。本发明能够使得微电网系统在节点间存在通信延时及拓扑变换的情况下，提高系统的控制协同性，增强系统的控制准确性，加快系统的控制速度，减少通信延时及拓扑变换对微电网系统控制性能带来的不利影响。

公开(公告)号：CN114899823A

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN202210292183.3

申请日：2022-03-23

申请人： 合肥工业大学

发明人： 孙伟 ,  戴宇 ,  林肖 ,  李奇越 ,  李帷韬

IPC分类号： H02J3/06

摘要： 本发明公开了一种变拓扑微电网的分布式二次控制器设计方法，属于控制工程中微电网分布式二次控制器领域。该设计方法包括：构建不同模式下各个节点的分布式二级控制器；然后建立单个节点的分布式二级控制模型、不同模式下完整的微电网分布式二次控制下的模型；根据微电网模型建立新的李雅普诺夫‑克拉索夫斯基函数并给出新的微电网稳定性判据，再根据稳定性判据中的线性矩阵不等式证明变拓扑微电网的稳定性，最后用粒子群优化算法计算出变拓扑微电网在渐进稳定条件下的最大控制器增益；本发明能够更加精确的对每一种拓扑结构实行更好的控制策略，让变拓扑微电网的控制效率能够满足实时性的要求，从而使微电网的变拓扑控制更加智能。

公开(公告)号：CN114899823B

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202210292183.3

申请日：2022-03-23

申请人： 合肥工业大学

发明人： 孙伟 ,  戴宇 ,  林肖 ,  李奇越 ,  李帷韬

IPC分类号： H02J3/06

摘要： 本发明公开了一种变拓扑微电网的分布式二次控制器设计方法，属于控制工程中微电网分布式二次控制器领域。该设计方法包括：构建不同模式下各个节点的分布式二级控制器；然后建立单个节点的分布式二级控制模型、不同模式下完整的微电网分布式二次控制下的模型；根据微电网模型建立新的李雅普诺夫‑克拉索夫斯基函数并给出新的微电网稳定性判据，再根据稳定性判据中的线性矩阵不等式证明变拓扑微电网的稳定性，最后用粒子群优化算法计算出变拓扑微电网在渐进稳定条件下的最大控制器增益；本发明能够更加精确的对每一种拓扑结构实行更好的控制策略，让变拓扑微电网的控制效率能够满足实时性的要求，从而使微电网的变拓扑控制更加智能。