一种基于负荷预测和相序优化的配电台区节能降损方法

    公开(公告)号:CN110942173A

    公开(公告)日:2020-03-31

    申请号:CN201910978490.5

    申请日:2019-10-15

    Abstract: 一种基于负荷预测和相序优化的配电台区节能降损方法,包括:采集配电台区的数据;使用EM算法对缺失数据值进行填补;使用调相日当天真实数据,用台区出口三相电流作为各相的日负荷曲线,利用前推回代法计算线路潮流,得到配电台区的理论线损;基于历史数据,利用Elman神经网络预测调相日的出口三相电流和配电台区各用户日电量;搭建配电台区线损最低和换相过程中换相次数最少为目标的最优换相数学模型,使用遗传算法进行求解,得到调相后的各用户相序;对比调整相序前后用户的线路损耗和三相不平衡度变化。本发明能有效预测配电台区的运行数据,并运用于配电台区的相序调整,从而使得台区能够实现节能降损。

    一种基于负荷预测和相序优化的配电台区节能降损方法

    公开(公告)号:CN110942173B

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN201910978490.5

    申请日:2019-10-15

    Abstract: 一种基于负荷预测和相序优化的配电台区节能降损方法,包括:采集配电台区的数据;使用EM算法对缺失数据值进行填补;使用调相日当天真实数据,用台区出口三相电流作为各相的日负荷曲线,利用前推回代法计算线路潮流,得到配电台区的理论线损;基于历史数据,利用Elman神经网络预测调相日的出口三相电流和配电台区各用户日电量;搭建配电台区线损最低和换相过程中换相次数最少为目标的最优换相数学模型,使用遗传算法进行求解,得到调相后的各用户相序;对比调整相序前后用户的线路损耗和三相不平衡度变化。本发明能有效预测配电台区的运行数据,并运用于配电台区的相序调整,从而使得台区能够实现节能降损。

    一种直驱风机并网系统的次同步振荡抑制方法

    公开(公告)号:CN112886611A

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202110073820.3

    申请日:2021-01-20

    Abstract: 本发明公开了一种直驱风机并网系统的次同步振荡抑制方法,其步骤包括:1、建立直驱风机发电系统并入弱交流电网的全系统数学模型,经线性化后,建立小信号模型;2、基于小信号模型进行特征根计算,判断出次同步振荡模态,计算次同步振荡模态的参与因子,得出各状态变量对该次同步振荡模态的参与程度,确定影响次同步振荡的元器件;3、基于Matlab/Simulink仿真软件搭建了直驱风机并网系统仿真模型,并在PCC点附加移相变压器。本发明能从源头上隔绝网侧换流器与弱交流电网的交互,从而抑制次同步振荡。

    一种直驱风机并网系统的次同步振荡抑制方法

    公开(公告)号:CN112886611B

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202110073820.3

    申请日:2021-01-20

    Abstract: 本发明公开了一种直驱风机并网系统的次同步振荡抑制方法,其步骤包括:1、建立直驱风机发电系统并入弱交流电网的全系统数学模型,经线性化后,建立小信号模型;2、基于小信号模型进行特征根计算,判断出次同步振荡模态,计算次同步振荡模态的参与因子,得出各状态变量对该次同步振荡模态的参与程度,确定影响次同步振荡的元器件;3、基于Matlab/Simulink仿真软件搭建了直驱风机并网系统仿真模型,并在PCC点附加移相变压器。本发明能从源头上隔绝网侧换流器与弱交流电网的交互,从而抑制次同步振荡。

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