一种多端口主动式复合电源

    公开(公告)号:CN110098658A

    公开(公告)日:2019-08-06

    申请号:CN201910450978.0

    申请日:2019-05-28

    Abstract: 本发明公开了一种多端口主动式复合电源,包括有蓄电池BT1-BT3、开关管Q1-Q6、电容C1-C7、电感L1-L2、变压器T1,所述开关管Q1-Q6的栅极空置。本发明设置电气隔离,输入与输出端的不同电压等级可以调节,另一方面方便实现多输入源拓展,对不同能量源的电动汽车具有可移植性;输入端采用半桥型电路结构,功率器件应力小,开关管与变压器利用率高,开关器件数量少,极大减少系统冗余度,便于实现控制;通过桥臂上开关管的开断单独或同时实现储能装置与变压器及电机与储能装置之间的能量流动,满足汽车在不同工况下的能量流动要求;输入端为电源型,电流波纹小,有利于延长储能元件的寿命。

    一种考虑环境湿度对内阻影响的锂电池SOH估计方法

    公开(公告)号:CN110095732B

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN201910433846.7

    申请日:2019-05-23

    Abstract: 本发明公开了一种考虑环境湿度对内阻影响的锂电池SOH估计方法,(1)用控制变量的方法,测试得到电池在不同环境湿度下,以相同倍率、荷电状态、温度放电时电池内阻的变化曲线,拟合出环境湿度与电池内阻的变化公式;(2)在当前电池内阻的测定中加入自放电内阻影响因素,当环境中水分子密度变化时,根据电池自放电内阻和环境湿度的拟合关系,电池自放电内阻也相应增大或减小,使得电池内阻根据环境湿度的变化更新,从而得到锂电池SOH的估计公式。本发明可以根据环境湿度的变化,得到电池的自放电内阻的变化情况,并将其代入现有的SOH计算方法中,修正电池内阻的检测结果,从而完成对SOH估计结果的修正。

    一种多因素影响的动力电池参数在线辨识方法

    公开(公告)号:CN110197250A

    公开(公告)日:2019-09-03

    申请号:CN201910434182.6

    申请日:2019-05-23

    Abstract: 本发明公开了一种多因素影响的动力电池参数在线辨识方法,具体内容如下:在全体具有初始参数的粒子集合中,其中一部分用粒子群优化算法筛选出最优的部分粒子,另一部分粒子则由遗传算法经过选择、交叉和变异生成,将两部分粒子结合成新的粒子集合进行下一步迭代,以此对模型参数进行在线辨识。本发明应用粒子群算法和遗传算法相结合的优化策略,充分利用了粒子群优化算法局部搜索能力强、收敛速度快的优点和遗传算法全局搜索能力强的优点,即降低了计算复杂度,又避免了局部最优陷阱,从而实现了电池模型参数随观测变量的实时准确辨识和更新,提高了动力电池建模的准确性。

    基于交互式多模型的电池SOC、SOH联合估计方法

    公开(公告)号:CN110095728A

    公开(公告)日:2019-08-06

    申请号:CN201910433831.0

    申请日:2019-05-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于交互式多模型的电池SOC、SOH联合估计方法,在不同电池状态下在戴维宁等效电路模型的基础上建立多个模型,将交互式多模型的算法与双扩展卡尔曼滤波器相结合,形成交互式多模型卡尔曼滤波算法IMM-EKF,采用双扩展卡尔曼滤波进行估计,对估计结果进行数据交互得到电池的SOC以及内阻值,最后根据内阻值与SOH的关系得到SOH。本发明将交互式多模型应用于电池状态的联合估计中,提出一种联合估计新方法,交互式模型相对于单一模型联合估计减小了模型数量少以及精度带来的误差,提高了SOC估计结果的精度值。

    磷酸铁锂蓄电池SOC算法
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106126798A

    公开(公告)日:2016-11-16

    申请号:CN201610444200.5

    申请日:2016-06-17

    CPC classification number: G06F17/5036

    Abstract: 本发明公开了一种磷酸铁锂蓄电池SOC算法,建立磷酸铁锂电池在不同温度下的电池内阻估计模型,该电池内阻估计模型实质是表征等效内阻Rin和SOC、温度关系的二次曲面,采用扩展卡尔曼滤波EKF算法,结合开路电压E0、系数k1和k2分别关于温度T的关系,对电池内阻估计模型进行计算,得到SOC估计值。本发明基于现有技术的不足,对磷酸铁锂蓄电池实验测试数据进行分析挖掘,探究影响电池SOC估计精度的因素,建立新的适用于可变温度磷酸铁锂电池的SOC估计算法。

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