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公开(公告)号：CN117646875A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311796474.7
申请日：2023-12-25
Applicant: 合肥泽众城市智能科技有限公司
IPC: F17D5/06 , G06F30/20 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了多源数据驱动下埋地燃气管道泄漏溯源方法，包括以下步骤：基于溯源边界划分的一次溯源筛查；基于地下空间实际监测浓度与理论最大浓度对比的二次溯源筛查：基于实际报警最大浓度扩散反演的高泄漏燃气管段三次筛选；基于预测报警最大浓度扩散反演的高泄漏燃气管段四次筛选；基于排查对象及结果分析的排查优先级排序；基于信息反馈的多点报警排查优先级修正；本发明基于对地下空间报警浓度状态及空间管线分布的动态溯源分析，较大地缩小了溯源范围，提升了溯源准确性，并且基于现有实际可获取少量数据下，实现高可靠性溯源。
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公开(公告)号：CN117194405A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311232847.8
申请日：2023-09-22
Applicant: 合肥泽众城市智能科技有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F18/2431 , G06F18/2433 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种城市燃气管道基础数据补全方法及系统，属于城市埋地燃气管道技术领域，涉及数据补全技术，包括获取城市燃气管道基础数据，并判定数据质量等级；根据判定后的数据质量等级明确进行数据补全的数据字段；基于管网拓扑结构，通过地下管网本体数据关联性及临近同类型管道数据相关性进行数据字段潜在关系分析，结合数据字段特征提取，确定待补充字段数据与已有数据字段对应关联关系和数据补充规则；基于数据字段重要程度，确定数据字段优先级，进行数据补充完善；根据补充完善的数据将管线基础数据进行补全，实现了对埋地燃气管道基础数据自动、快速地预测及补充；为城市生命线风险分析、风险评估等提供参考，提升城市生命线安全管理水平。
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公开(公告)号：CN115930116A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211650529.9
申请日：2022-12-21
Applicant: 合肥泽众城市智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于时间与风险维度的燃气管线泄漏定位方法，涉及燃气管线监测技术领域，包括如下步骤：基于报警定位确定溯源范围内燃气管线作为初步的溯源对象；获取每一条燃气管道与报警管线存在最大的泄漏进入浓度，基于泄漏进入浓度进行溯源对象的筛选；获取燃气管线土壤扩散至连通管线的最短时间；获取致使报警点达到最大报警浓度的连通管线扩散时间；基于土壤扩散时间和连通管线气体扩散时间得到报警点达到最大报警浓度的最短扩散时间，基于燃气管道土壤扩散时间及连通管道扩散时间进行溯源对象的初步排序，基于初步排序结果并结合燃气管道泄漏可能性分析与燃气管道土壤溯源分析对燃气管道溯源优先级进行修正。
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公开(公告)号：CN115791530A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211241585.7
申请日：2022-10-11
Applicant: 合肥泽众城市智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种埋地燃气管道泄漏扩散至相邻地下空间浓度预测方法，属于燃气管道监测技术领域，其步骤如下：S1、方法计算，Ⅰ计算土壤扩散系数，Ⅱ单层土壤覆盖下燃气土壤扩散浓度分析，Ⅲ多层土壤覆盖下燃气土壤扩散浓度分析，S2、构建燃气管段‑相邻地下空间燃气扩散聚集浓度关联关系表。本发明通过对不同地面覆盖介质、不同覆盖层的燃气土壤扩散过程分析，实现了对埋地燃气管线泄漏土壤扩散范围进行预测，同时实现了对燃气管线周边任一地下空间可达到的最大燃气聚集浓度的预测。本发明能很好的对燃气管道泄漏后周边地下空间可燃气体浓度进行预测，助力燃气抢修工作，降低燃气突发事件后果。
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公开(公告)号：CN119357894A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411408761.0
申请日：2024-10-10
Applicant: 合肥泽众城市智能科技有限公司
IPC: G06F18/25 , E02D33/00 , E02D29/045 , G08B31/00 , G06Q50/26 , G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于多模感知融合推理的综合管廊监测预警分析方法，涉及综合管廊监测预警技术领域，解决了现有技术仅对当前时刻的风险进行处理，而忽略了风险的潜在连锁反应，导致风险蔓延的技术问题，本发明通过风险事件的发展节点构建风险事件演化链条，根据各风险事件演化链条重合节点和指标描述集合，构建综合管廊风险演化网络；分析综合管廊的预警状态分值；根据报警节点对应的风险事件的后果分值分析综合管廊的预警后果分值；基于预警状态分值和预警后果分值，分析综合管廊的预警等级；本发明通过综合管廊风险演化网络，提前预测潜在的风险连锁反应，及时预警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117828460A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311655380.8
申请日：2023-12-05
Applicant: 合肥泽众城市智能科技有限公司
IPC: G06F18/2413 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G06Q50/06 , G06N20/00 , F17D5/00 , F17D5/02
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习提取典型事件特征的燃气沼气辨识方法，包括以下步骤:步骤一、数据采集：对安装在燃气管线相邻地下空间监测设备实时监测获取到的甲烷报警数据进行采集；步骤二、数据预处理：将采集到的甲烷报警数据进行预处理，包括缺失值填补、异常值处理和数据重采样；步骤三、构建样本数据库：基于预警事件现场核实结果，将历史甲烷预警事件分为燃气泄漏与沼气聚集，并将甲烷报警浓度数据纳入各事件对应样本库中，构建燃气泄漏与沼气聚集样本数据库；本发明提取大量燃气泄漏、沼气聚集事件样本特征，构建了燃气泄漏、沼气聚集事件样本库，并采用机器学习算法进行模型训练，辨识结果也更有依据，准确率也更高。
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公开(公告)号：CN119103481A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411386354.4
申请日：2024-09-30
Applicant: 合肥泽众城市智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种埋地供热管道的泄漏动态报警及溯源方法，涉及供热管道检测技术领域，解决了现有技术对供热管道的报警和溯源的准确性不高以及误报率较高的技术问题；本发明通过基于目标设备和各对比设备对应的历史温度数据计算对应的动态报警阈值；基于目标设备和各对比设备的实时温度数据计算对应的实时温度差；基于管道设计参数计算得到泄漏半径；基于报警设备的位置和对应的泄漏半径对供热管道进行溯源，得到溯源结果。本发明通过将目标设备与多个对比设备进行实时温度差与对应的动态阈值进行比较，能够降低环境温度波动和温度检测设备故障对供热管道报警的影响，有利于提高对供热管道泄漏报警的准确性。
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公开(公告)号：CN115545952A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211241406.X
申请日：2022-10-11
Applicant: 合肥泽众城市智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于风险要素的燃气管道风险评估方法，属于燃气安全评估技术领域，方法步骤如下，S1底层评估要素模块构建：S2过程分析模块构建：S3风险评估模块：S4结果输出模块。本发明基于现行国家、行业、地方标准规范构建燃气管网标准规范知识库，通过对标准规范的提炼，以关键风险要素指标与标准规范的偏离程度评估为核心，以风险要素指标的“风险评估‑风险防控”动态闭环评估结构为基础，建立了燃气管道风险要素的评估体系，实现了可基于反馈数据的燃气管道风险动态化评估。
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公开(公告)号：CN118939810A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410925508.6
申请日：2024-07-11
Applicant: 合肥泽众城市智能科技有限公司
IPC: G06F16/36 , G06N5/022 , G06F16/335 , G06F16/35 , G06F40/295 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了基于大模型的城市基础设施安全监管图谱构建方法及系统，涉及城市基础设施安全监管技术领域，解决了城市基础设施安全监管风险识别、监测预警、辅助决策等技术难题；所述方法包括分别构建法规知识图谱以及事故知识图谱，融合所述法规知识图谱以及所述事故知识图谱，构建基于大模型的城市基础设施安全监管知识图谱；本发明的方法构建的城市基础设施安全监管知识谱及系统，能够识别城市基础设施安全监管中存在的风险点及违规行为，实现城市基础设施生命线工程运行管理服务提升点的辅助分析，违规线索的智能发现，以及监管依据、处罚基准、典型案例等的智能推荐，为监管机构提供科学、合理的决策支持。
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公开(公告)号：CN118607784A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410787769.6
申请日：2024-06-18
Applicant: 合肥泽众城市智能科技有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及公共安全技术领域，具体公开了一种基于指标偏离分析的突发事件情景推演方法及系统。基于情景目标突发事件案例、致灾演化机理、行业标准规范梳理分析开展突发事件情景筛选；基于突发事件情景，从“事件节点—情景要素—要素特征”三个层次对事件演化过程进行结构化分解；基于标准规范、事件演化机理，通过事件节点与要素特征分析、评估，确定情景要素关联关系；进一步，以初始事件节点情景目标运行指标偏离安全阈值分析为起点，以情景要素关联关系为核心，构建突发事件演化网络；基于情景数据分析，智能匹配获取突发事件孕育、发生、发展、致灾、消退全过程情景演化及应对系统化描述，实现对突发事件防控的科学、合理预测。
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