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公开(公告)号:CN113077604A
公开(公告)日:2021-07-06
申请号:CN202110290191.X
申请日:2021-03-18
Applicant: 合肥科大立安安全技术有限责任公司
IPC: G08B17/12
Abstract: 本发明公开了一种隧道型复合火焰探测识别方法,所述方法应用于隧道型复合火焰探测器,所述方法包括:对获取的图像序列进行二值化运算后进行连通性分析,得到有效目标的区域标记图,计算有效目标的亮度均值;计算有效目标的面积变化率特征,对有效目标的亮度均值序列进行快速傅里叶变换得到目标的频谱特征值;对两种不同波段的红外信号分别提取一个固定采样周期的标准差、波峰波谷数及幅值超限数;获取两种不同波段的红外信号的频谱特征值;对得到的有效目标的特征与两种不同波段的红外信号的特征相融合,基于径向基核函数的支持向量机SVM进行火焰判决;本发明的优点在于:同时满足远距离探测和抗干扰的要求。
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公开(公告)号:CN113077604B
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202110290191.X
申请日:2021-03-18
Applicant: 合肥科大立安安全技术有限责任公司
IPC: G08B17/12
Abstract: 本发明公开了一种隧道型复合火焰探测识别方法,所述方法应用于隧道型复合火焰探测器,所述方法包括:对获取的图像序列进行二值化运算后进行连通性分析,得到有效目标的区域标记图,计算有效目标的亮度均值;计算有效目标的面积变化率特征,对有效目标的亮度均值序列进行快速傅里叶变换得到目标的频谱特征值;对两种不同波段的红外信号分别提取一个固定采样周期的标准差、波峰波谷数及幅值超限数;获取两种不同波段的红外信号的频谱特征值;对得到的有效目标的特征与两种不同波段的红外信号的特征相融合,基于径向基核函数的支持向量机SVM进行火焰判决;本发明的优点在于:同时满足远距离探测和抗干扰的要求。
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