公开(公告)号：CN117058019A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202310947059.0

申请日：2023-07-27

Applicant: 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)

Inventor： 赵云波 ,  尹相臣 ,  李泽瑞 ,  于桢达 ,  康宇

IPC: G06T5/00 ,  G06V10/86 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及视觉感知技术领域，公开了一种基于金字塔增强网络的低光照下目标检测方法，构建一个金字塔增强网络，对图像进行增强并捕获图像中的潜在信息。金字塔增强网络首先通过拉普拉斯金字塔将图像分解成多个不同分辨率的分量，在每个尺度的分量中，构建细节处理模块和低频增强滤波器对分量进行增强。细节处理模块由上下文分支和边缘分支组成，上下文分支通过捕获长范围依赖来对分量进行全局增强，边缘分支来对分量进行纹理的增强。低频增强滤波器通过一个动态的低通滤波器获取低频的语义信息并阻止高频的噪声，以丰富特征信息。金字塔增强网络对低光图像进行增强后为后面的目标检测模型提供更多的信息，提升检测器的性能。