公开(公告)号：CN113822181B

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202111050931.9

申请日：2021-09-08

Applicant: 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)

Inventor： 黄杰 ,  宋京泽 ,  孙晓 ,  汪萌 ,  吴枫 ,  康宇

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06F17/10 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种基于肢体活跃度的行为心理异常检测方法，属于计算机视觉技术领域，包括采集待预测个体在时间段T内的视频数据；基于时间段T内的视频数据，计算整段视频数据的身体活跃度，将待预测个体ID、时间段T以及对应的身体活跃度组成待预测数据项；将待预测数据项作为预先构建的身体活跃度异常等级预测模型，预测所述待预测个体的身体活跃度异常等级。本发明以人体关键点识别深度学习模型为基础，对所需要监测的人员进行长时间观测，建立身体活跃度异常等级预测模型，对需要监测人员以后的行为进行监测，根据模型判断哪些行为存在异常，达到提前预警、防止危害发生的目的。

公开(公告)号：CN113822181A

公开(公告)日：2021-12-21

申请号：CN202111050931.9

申请日：2021-09-08

Applicant: 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)

Inventor： 黄杰 ,  宋京泽 ,  孙晓 ,  汪萌 ,  吴枫 ,  康宇

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06F17/10 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种基于肢体活跃度的行为心理异常检测方法，属于计算机视觉技术领域，包括采集待预测个体在时间段T内的视频数据；基于时间段T内的视频数据，计算整段视频数据的身体活跃度，将待预测个体ID、时间段T以及对应的身体活跃度组成待预测数据项；将待预测数据项作为预先构建的身体活跃度异常等级预测模型，预测所述待预测个体的身体活跃度异常等级。本发明以人体关键点识别深度学习模型为基础，对所需要监测的人员进行长时间观测，建立身体活跃度异常等级预测模型，对需要监测人员以后的行为进行监测，根据模型判断哪些行为存在异常，达到提前预警、防止危害发生的目的。

公开(公告)号：CN113569205A

公开(公告)日：2021-10-29

申请号：CN202110713951.3

申请日：2021-06-25

Applicant: 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)

Inventor： 黄杰 ,  饶轩衡 ,  张习伟 ,  宋京泽 ,  孙晓 ,  汪萌

IPC: G06F21/12 ,  G06F21/72 ,  G06F21/73

Abstract: 本发明公开了一种SDK软件接口服务授权方法及装置，属于互联网技术领域，包括：用户方启动API接口时，读取用户方硬件设备上的授权文件，从授权文件中读取文件内容，该授权文件为服务提供方基于用户方的硬件设备参数生成授权序列号，并将授权序列号写入硬件设备的文件得到；判断文件内容与当前设备的硬件环境是否一致；若是，从文件内容获取硬件设备对应的授权状态，该授权状态包括永久授权、限时授权和单次授权；若否，确定当前用户方无权限。本发明可使获得授权的用户能够在准许使用的授权时间范围内获得提供的SDK的使用权限并且安全的使用。

公开(公告)号：CN113397505A

公开(公告)日：2021-09-17

申请号：CN202110713934.X

申请日：2021-06-25

Applicant: 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)

Inventor： 黄杰 ,  宋京泽 ,  张习伟 ,  饶轩横 ,  孙晓 ,  汪萌

IPC: A61B5/0205 ,  A61B5/00 ,  A61B5/145 ,  G06K9/00 ,  G06K9/32 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种生理信号检测方法及系统，属于健康检测技术领域，包括：获取待测用户的面部视频；基于面部视频，进行关键点定位和ROI区域裁剪，计算出待测用户的生理指标。本发明方案是一种方便且简单的日常检测方法，可实时检测用户自身的健康状况及心理压力状态。