一种键盘小红帽检测方法、装置和设备

    公开(公告)号:CN113379673B

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202110467708.8

    申请日:2021-04-28

    IPC分类号: G06T7/00 G06T7/13 G06T7/73

    摘要: 本发明公开了一种键盘小红帽检测方法、装置和设备,包括获取键盘实物图像和对应的键盘模板图像;基于键盘模板图像,确定每个键帽字母的轮廓以及每个字母的凸包;基于每个键帽字母的轮廓和凸包,确定每个字母轮廓的凹凸程度;基于每个字母的凹凸程度,确定键盘中的多个关键键位;基于所确定的多个关键键位,确定键盘模板图像中包含多个关键键位的第一图像区域;根据所确定的第一图像区域,从键盘实物图像中对应获取到包含多个关键键位的第二图像区域;基于图像像素分析,确定第二图像区域中是否存在小红帽。通过实物和模板的匹配以及利用字母轮廓的凹凸程度,避免键盘之间的布局误差导致不能确认小红帽是否存在的问题,提升键盘检测的准确性。

    一种图像处理方法、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN112766250A

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202011576880.9

    申请日:2020-12-28

    IPC分类号: G06K9/20 G06K9/34 G06K9/62

    摘要: 本发明实施例公开了一种图像处理方法、设备及计算机可读存储介质,所述方法包括:获得指定参数,根据所述指定参数对连接有目标标签的目标产品进行图像采集,获得指定图像;对所述指定图像进行标签定位,获得与所述目标标签对应的目标标签图像;根据所述指定参数,对所述目标标签图像进行区域定位,获得不反光区域;基于所述不反光区域对所述目标标签图像进行检测识别,获得检测信息,所述检测信息用于确定所述目标标签的种类。本发明实施例提供了一种图像处理方法、设备及计算机可读存储介质,具有能对包含反光区域的标签图像进行检测识别,以确定标签的具体种类的特点。

    一种图像处理方法、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN112766250B

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN202011576880.9

    申请日:2020-12-28

    IPC分类号: G06K9/20 G06K9/34 G06K9/62

    摘要: 本发明实施例公开了一种图像处理方法、设备及计算机可读存储介质,所述方法包括:获得指定参数,根据所述指定参数对连接有目标标签的目标产品进行图像采集,获得指定图像;对所述指定图像进行标签定位,获得与所述目标标签对应的目标标签图像;根据所述指定参数,对所述目标标签图像进行区域定位,获得不反光区域;基于所述不反光区域对所述目标标签图像进行检测识别,获得检测信息,所述检测信息用于确定所述目标标签的种类。本发明实施例提供了一种图像处理方法、设备及计算机可读存储介质,具有能对包含反光区域的标签图像进行检测识别,以确定标签的具体种类的特点。

    一种键盘小红帽检测方法、装置和设备

    公开(公告)号:CN113379673A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110467708.8

    申请日:2021-04-28

    IPC分类号: G06T7/00 G06T7/13 G06T7/73

    摘要: 本发明公开了一种键盘小红帽检测方法、装置和设备,包括获取键盘实物图像和对应的键盘模板图像;基于键盘模板图像,确定每个键帽字母的轮廓以及每个字母的凸包;基于每个键帽字母的轮廓和凸包,确定每个字母轮廓的凹凸程度;基于每个字母的凹凸程度,确定键盘中的多个关键键位;基于所确定的多个关键键位,确定键盘模板图像中包含多个关键键位的第一图像区域;根据所确定的第一图像区域,从键盘实物图像中对应获取到包含多个关键键位的第二图像区域;基于图像像素分析,确定第二图像区域中是否存在小红帽。通过实物和模板的匹配以及利用字母轮廓的凹凸程度,避免键盘之间的布局误差导致不能确认小红帽是否存在的问题,提升键盘检测的准确性。