-
公开(公告)号:CN112686845B
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202011535884.2
申请日:2020-12-23
申请人: 合肥联宝信息技术有限公司
摘要: 本发明公开了一种图像处理方法、装置及计算介可读介质,在一实施方式中,首先获取目标对象的直方图像和目标对象所在区域图像;并利用分割阈值分别对所述直方图像以及所述区域图像进行二值化处理,得到直方图像对应的二值化图像和区域图像对应的二值化图像;之后对所述直方图像对应的二值化图像和所述区域图像对应的二值化图像进行按位取或,得到所述目标对象的准定位图像。由此,能够准确定位目标对象。
-
公开(公告)号:CN113379673B
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202110467708.8
申请日:2021-04-28
申请人: 合肥联宝信息技术有限公司
摘要: 本发明公开了一种键盘小红帽检测方法、装置和设备,包括获取键盘实物图像和对应的键盘模板图像;基于键盘模板图像,确定每个键帽字母的轮廓以及每个字母的凸包;基于每个键帽字母的轮廓和凸包,确定每个字母轮廓的凹凸程度;基于每个字母的凹凸程度,确定键盘中的多个关键键位;基于所确定的多个关键键位,确定键盘模板图像中包含多个关键键位的第一图像区域;根据所确定的第一图像区域,从键盘实物图像中对应获取到包含多个关键键位的第二图像区域;基于图像像素分析,确定第二图像区域中是否存在小红帽。通过实物和模板的匹配以及利用字母轮廓的凹凸程度,避免键盘之间的布局误差导致不能确认小红帽是否存在的问题,提升键盘检测的准确性。
-
公开(公告)号:CN112766250A
公开(公告)日:2021-05-07
申请号:CN202011576880.9
申请日:2020-12-28
申请人: 合肥联宝信息技术有限公司
摘要: 本发明实施例公开了一种图像处理方法、设备及计算机可读存储介质,所述方法包括:获得指定参数,根据所述指定参数对连接有目标标签的目标产品进行图像采集,获得指定图像;对所述指定图像进行标签定位,获得与所述目标标签对应的目标标签图像;根据所述指定参数,对所述目标标签图像进行区域定位,获得不反光区域;基于所述不反光区域对所述目标标签图像进行检测识别,获得检测信息,所述检测信息用于确定所述目标标签的种类。本发明实施例提供了一种图像处理方法、设备及计算机可读存储介质,具有能对包含反光区域的标签图像进行检测识别,以确定标签的具体种类的特点。
-
公开(公告)号:CN112686845A
公开(公告)日:2021-04-20
申请号:CN202011535884.2
申请日:2020-12-23
申请人: 合肥联宝信息技术有限公司
摘要: 本发明公开了一种图像处理方法、装置及计算介可读介质,在一实施方式中,首先获取目标对象的直方图像和目标对象所在区域图像;并利用分割阈值分别对所述直方图像以及所述区域图像进行二值化处理,得到直方图像对应的二值化图像和区域图像对应的二值化图像;之后对所述直方图像对应的二值化图像和所述区域图像对应的二值化图像进行按位取或,得到所述目标对象的准定位图像。由此,能够准确定位目标对象。
-
公开(公告)号:CN112766250B
公开(公告)日:2021-12-21
申请号:CN202011576880.9
申请日:2020-12-28
申请人: 合肥联宝信息技术有限公司
摘要: 本发明实施例公开了一种图像处理方法、设备及计算机可读存储介质,所述方法包括:获得指定参数,根据所述指定参数对连接有目标标签的目标产品进行图像采集,获得指定图像;对所述指定图像进行标签定位,获得与所述目标标签对应的目标标签图像;根据所述指定参数,对所述目标标签图像进行区域定位,获得不反光区域;基于所述不反光区域对所述目标标签图像进行检测识别,获得检测信息,所述检测信息用于确定所述目标标签的种类。本发明实施例提供了一种图像处理方法、设备及计算机可读存储介质,具有能对包含反光区域的标签图像进行检测识别,以确定标签的具体种类的特点。
-
公开(公告)号:CN113379673A
公开(公告)日:2021-09-10
申请号:CN202110467708.8
申请日:2021-04-28
申请人: 合肥联宝信息技术有限公司
摘要: 本发明公开了一种键盘小红帽检测方法、装置和设备,包括获取键盘实物图像和对应的键盘模板图像;基于键盘模板图像,确定每个键帽字母的轮廓以及每个字母的凸包;基于每个键帽字母的轮廓和凸包,确定每个字母轮廓的凹凸程度;基于每个字母的凹凸程度,确定键盘中的多个关键键位;基于所确定的多个关键键位,确定键盘模板图像中包含多个关键键位的第一图像区域;根据所确定的第一图像区域,从键盘实物图像中对应获取到包含多个关键键位的第二图像区域;基于图像像素分析,确定第二图像区域中是否存在小红帽。通过实物和模板的匹配以及利用字母轮廓的凹凸程度,避免键盘之间的布局误差导致不能确认小红帽是否存在的问题,提升键盘检测的准确性。
-
-
-
-
-