一种基于余弦点积梯度约束的三维重磁联合反演方法

    公开(公告)号:CN114200541A

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202111459209.0

    申请日:2021-12-02

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 一种基于余弦点积梯度约束的三维重磁联合反演方法,包括基于几何格架法的重力、重力梯度和磁法三维正演快速算法;依据余弦定理推导出三维余弦点积梯度函数,基于截断高斯牛顿法的三维联合反演算法,该方法既能避免存储雅克比矩阵,又能减少共轭梯度法求解线性方程时正演计算的次数。在传统重力和磁法数据中又加入了全张量重力梯度数据,能够进一步改善重磁联合反演的分辨能力;将上述正演、结构耦合方式以及联合反演算法相结合应用于重力、重力梯度和磁法数据中,充分发挥三方面的优势,有效地改善三维重磁联合反演的计算效率、内存消耗和分辨能力。

    一种基于余弦点积梯度约束的三维重磁联合反演方法

    公开(公告)号:CN114200541B

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202111459209.0

    申请日:2021-12-02

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 一种基于余弦点积梯度约束的三维重磁联合反演方法,包括基于几何格架法的重力、重力梯度和磁法三维正演快速算法;依据余弦定理推导出三维余弦点积梯度函数,基于截断高斯牛顿法的三维联合反演算法,该方法既能避免存储雅克比矩阵,又能减少共轭梯度法求解线性方程时正演计算的次数。在传统重力和磁法数据中又加入了全张量重力梯度数据,能够进一步改善重磁联合反演的分辨能力;将上述正演、结构耦合方式以及联合反演算法相结合应用于重力、重力梯度和磁法数据中,充分发挥三方面的优势,有效地改善三维重磁联合反演的计算效率、内存消耗和分辨能力。

    一种基于平滑聚焦正则化的间断式三维联合反演方法

    公开(公告)号:CN112835122A

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN202110006819.9

    申请日:2021-01-05

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 一种基于平滑聚焦正则化的间断式三维联合反演方法,该方法通过将重力梯度信息引入传统的重力和大地电磁数据的联合反演中,为交叉梯度联合提供更加可靠的密度模型,从而提高联合反演的分辨率。本发明提出平滑聚焦正则化并将其应用于联合反演中,可以避免大地电磁聚焦反演伴生的近地表假异常问题,同时恢复出更真实的异常体几何形态和电阻率幅值,从而改善联合反演的效果。反演新策略令单独反演和联合反演交替进行。该策略既保证了交叉梯度法的结构相似约束,又能让迭代模型响应向观测数据充分拟合,使联合反演结果更还原真实模型。本发明能够有效提高重力和大地电磁数据交叉梯度联合反演的准确性,并改善交叉梯度联合反演的收敛性。

    一种基于平滑聚焦正则化的间断式三维联合反演方法

    公开(公告)号:CN112835122B

    公开(公告)日:2022-01-25

    申请号:CN202110006819.9

    申请日:2021-01-05

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 一种基于平滑聚焦正则化的间断式三维联合反演方法,该方法通过将重力梯度信息引入传统的重力和大地电磁数据的联合反演中,为交叉梯度联合提供更加可靠的密度模型,从而提高联合反演的分辨率。本发明提出平滑聚焦正则化并将其应用于联合反演中,可以避免大地电磁聚焦反演伴生的近地表假异常问题,同时恢复出更真实的异常体几何形态和电阻率幅值,从而改善联合反演的效果。反演新策略令单独反演和联合反演交替进行。该策略既保证了交叉梯度法的结构相似约束,又能让迭代模型响应向观测数据充分拟合,使联合反演结果更还原真实模型。本发明能够有效提高重力和大地电磁数据交叉梯度联合反演的准确性,并改善交叉梯度联合反演的收敛性。

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