-
公开(公告)号：CN112835122B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202110006819.9
申请日：2021-01-05
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V11/00
Abstract: 一种基于平滑聚焦正则化的间断式三维联合反演方法，该方法通过将重力梯度信息引入传统的重力和大地电磁数据的联合反演中，为交叉梯度联合提供更加可靠的密度模型，从而提高联合反演的分辨率。本发明提出平滑聚焦正则化并将其应用于联合反演中，可以避免大地电磁聚焦反演伴生的近地表假异常问题，同时恢复出更真实的异常体几何形态和电阻率幅值，从而改善联合反演的效果。反演新策略令单独反演和联合反演交替进行。该策略既保证了交叉梯度法的结构相似约束，又能让迭代模型响应向观测数据充分拟合，使联合反演结果更还原真实模型。本发明能够有效提高重力和大地电磁数据交叉梯度联合反演的准确性，并改善交叉梯度联合反演的收敛性。
-
公开(公告)号：CN105717547A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201510967371.1
申请日：2015-12-22
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V3/38
CPC classification number: G01V3/38
Abstract: 本发明针对地下空间介质中广泛存在的各向异性问题，提出了一种基于离散节点构造形函数的一种大地电磁无网格数值模拟方法。本发明假设各向异性介质的电性主轴一个垂直于层面方面，另外一个平行于层面方向，构造了各向异性介质模型的电导率张量模型。从各向异性大地电磁边值问题出发，推导了对应无网格径向基点插值法的等价线性方程组，形函数采用复合2次径向基函数（MQ-RBF）构造，通过Krylov子空间的 预处理和正则化拟残量极小方法（QMR）方法实现了大型稀疏线性方程组高效，精确的求解。本发明构造的形函数光滑稳定，可以实现电磁法物性参数复杂分布，高精度，自适应的数值模拟。
-
公开(公告)号：CN108873103A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201811072665.8
申请日：2018-09-14
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V11/00
Abstract: 本发明涉及一种结构约束的二维重力梯度和大地电磁联合反演方法,建立多分量重力梯度和大地电磁联合反演目标函数；分别计算重力梯度和大地电磁法正演响应和雅克比矩阵；求取正演响应值与观测数据拟合差阈值。本发明是将多分量重力梯度方法引入到联合反演当中，替代传统重力勘探方法。地电磁法具有丰富的频率信息，勘探深度大，将该方法加入到联合反演中，能有效地弥补重力梯度和重力纵向分辨能力差的缺陷，更好的恢复出密度反演模型；是一种基于交叉梯度结构耦合的联合反演方法，与单独反演和其他传统的物性关系耦合联合反演方法相比，本方法不依赖于岩石物性关系，可以更好的恢复出真实模型结构，无论在物性数值上，还是在几何空间形态上。
-
公开(公告)号：CN116894382A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310843023.8
申请日：2023-07-11
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F30/27 , G01V3/38 , G01V3/40 , G01V7/00 , G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06F119/14
Abstract: 一种基于语义分割法的大地电磁结构约束重力反演方法，通过训练好的语义分割全卷积神经网络(FCN)对大地电磁反演模型进行图像识别和提取，将目标异常区域从背景区域中分割出来，并将分割得到的目标异常区域转化为0和1的矩阵后输入到重力反演的计算中，因为计算只在目标区域中进行，所以有效控制了反演的范围，降低反演多解性，对模型的边界刻画更加清晰。
-
公开(公告)号：CN114200541A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111459209.0
申请日：2021-12-02
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V11/00
Abstract: 一种基于余弦点积梯度约束的三维重磁联合反演方法，包括基于几何格架法的重力、重力梯度和磁法三维正演快速算法；依据余弦定理推导出三维余弦点积梯度函数，基于截断高斯牛顿法的三维联合反演算法，该方法既能避免存储雅克比矩阵，又能减少共轭梯度法求解线性方程时正演计算的次数。在传统重力和磁法数据中又加入了全张量重力梯度数据，能够进一步改善重磁联合反演的分辨能力；将上述正演、结构耦合方式以及联合反演算法相结合应用于重力、重力梯度和磁法数据中，充分发挥三方面的优势，有效地改善三维重磁联合反演的计算效率、内存消耗和分辨能力。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112817056B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202011611130.0
申请日：2020-12-30
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V3/38
Abstract: 本发明涉及一种大地电磁信号去噪方法及系统，方法包括：重叠分段；计算第一多元离散熵；相空间重构；SVD分解以及SVD逆变换；构造一维分量；计算第二多元离散熵；确定并减去被删除一维分量，得到去噪后的数据段；重构去噪信号，得到去噪后的大地电磁信号。本发明将多元离散熵、坐标延迟法相空间重构以及SVD分解结合起来，并且当SVD分解后得到的一维分量的多元离散熵小于数据段的多元离散熵时，该分量会重复SVD分解，直到同一位置的多元离散熵不再减小，以此确定噪声所在分量，在原始数据中去除噪声分量从而得到去噪后的大地电磁信号。本发明能够同时压制不同类型的噪声，降低对信号的信噪比要求，减少有效信号损失。
-
公开(公告)号：CN108680964A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810287414.5
申请日：2018-03-30
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V11/00
CPC classification number: G01V11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于结构约束的归一化重磁电震联合反演方法，包括如下步骤：S1：建立归一化联合反演目标函数；S2：建立初始模型；S3：正演计算和雅克比矩阵求取；S4：计算归一化交叉梯度偏导数和拉格朗日算子；S5：计算获得迭代模型；S6：对获得的迭代模型进行正演计算，并与观测数据进行拟合差求取，如果拟合差增大、达到最大迭代次数或者拟合差达到阈值，则停止循环反演，输出归一化联合反演模型，否则执行S3。该基于结构约束的归一化重磁电震联合反演方法克服了单一方法的局限性、减小了地球物理反演多解性、不依赖于岩石物性关系，同时还可以有效的避免由于数量级相差较大的物性参数直接耦合反演所导致的错误反演结果。
-
公开(公告)号：CN112835122A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110006819.9
申请日：2021-01-05
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V11/00
Abstract: 一种基于平滑聚焦正则化的间断式三维联合反演方法，该方法通过将重力梯度信息引入传统的重力和大地电磁数据的联合反演中，为交叉梯度联合提供更加可靠的密度模型，从而提高联合反演的分辨率。本发明提出平滑聚焦正则化并将其应用于联合反演中，可以避免大地电磁聚焦反演伴生的近地表假异常问题，同时恢复出更真实的异常体几何形态和电阻率幅值，从而改善联合反演的效果。反演新策略令单独反演和联合反演交替进行。该策略既保证了交叉梯度法的结构相似约束，又能让迭代模型响应向观测数据充分拟合，使联合反演结果更还原真实模型。本发明能够有效提高重力和大地电磁数据交叉梯度联合反演的准确性，并改善交叉梯度联合反演的收敛性。
-
公开(公告)号：CN106980736A
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201710232069.0
申请日：2017-04-11
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5018
Abstract: 本发明为一种各向异性介质的海洋可控源电磁法有限元正演方法。本发明首先设定一个参考电导率，该参考电导率三个非零对角线元素即三主轴x，y，z方向的电导率，接着设定三个欧拉旋转角度，经过三次欧拉旋转，便可得到任意方向的电导率张量模型。接着从麦克斯韦方程组出发，在Coulomb规范下的磁矢量位、标量位在电导率呈任意各向异性条件下所满足的有限元方程。其次，运用非结构化网格对研究区域进行离散剖分，可构建复杂地电模型。将不完全LU分解预条件因子与IDR(s)算法结合起来实现了大型稀疏线性方程组高效，精确的求解。最后通过加权移动最小二乘法对二次场矢量位、标量位进行求导，得到电磁场各分量。本发明具有良好的通用性，可推广用于复杂电导率分布、高精度的电磁法数值模拟。
-
公开(公告)号：CN114200541B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202111459209.0
申请日：2021-12-02
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V11/00
Abstract: 一种基于余弦点积梯度约束的三维重磁联合反演方法，包括基于几何格架法的重力、重力梯度和磁法三维正演快速算法；依据余弦定理推导出三维余弦点积梯度函数，基于截断高斯牛顿法的三维联合反演算法，该方法既能避免存储雅克比矩阵，又能减少共轭梯度法求解线性方程时正演计算的次数。在传统重力和磁法数据中又加入了全张量重力梯度数据，能够进一步改善重磁联合反演的分辨能力；将上述正演、结构耦合方式以及联合反演算法相结合应用于重力、重力梯度和磁法数据中，充分发挥三方面的优势，有效地改善三维重磁联合反演的计算效率、内存消耗和分辨能力。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
15
records
(took 0.018 seconds)
