公开(公告)号：CN115577553B

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202211330366.6

申请日：2022-10-27

Applicant: 吉林大学

Inventor： 张灏岩 ,  王国强 ,  吴国华 ,  刘正彬 ,  关威 ,  郭建波 ,  吴述伟

IPC: G06F30/20 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及一种基于数字孪生的旋回破碎机监测与性能预测的方法及系统，属于矿业机械设备性能预测领域。利用多传感器对破碎机关键参数进行实时采集并对破碎机进行状态监测；结合真实参数及工况建立旋回破碎机的动力学及离散元分析模型，对旋回破碎机的破碎过程进行仿真模拟，并获得破碎机的相关性能参数数据；通过对传感器所采集数据进行比较判断实现对旋回破碎机的工作状态的实时监测；通过将传感器获得的状态数据作为孪生数据，输入至预测模型对设备的性能参数进行实时预测；通过将破碎机实时状态数据作为输入，输入至破碎机动力学及离散元耦合仿真模型，进行破碎过程的动态仿真。快速准确的预测旋回破碎机的性能参数，实时反应设备的工作状态。

公开(公告)号：CN119167705A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411254635.4

申请日：2024-09-09

Applicant: 吉林大学

Inventor： 关威 ,  王国强 ,  王帅 ,  刘正彬 ,  郭建波 ,  毛逸维

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06F30/17 ,  G05B23/02 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明涉及一种面向球磨机的集成化数字孪生模型构建方法，属于矿山机械设备智能化领域。首先进行数字孪生模型的构建，包括维度模块、尺度模块、场景模块以及服务模块。采用以维度模块为基准，尺度模块、场景模块以及服务模块嵌入的方式进行数字孪生模型的构建。接着，构建多传感器信息采集系统，对球磨机实际运行数据进行采集。最后，将所采集的数据与所构建的数字孪生模型输入到一致性评估系统，对所构建的集成化数字孪生模型进行一致性评估。为基于数字孪生的球磨机状态监测提供孪生模型支撑。通过数字孪生模型在运行过程中的状态变化实时反映物理实体球磨机的当前状态。助力球磨机的智能故障诊断。

公开(公告)号：CN115577553A

公开(公告)日：2023-01-06

申请号：CN202211330366.6

申请日：2022-10-27

Applicant: 吉林大学

Inventor： 张灏岩 ,  王国强 ,  吴国华 ,  刘正彬 ,  关威 ,  郭建波 ,  吴述伟

IPC: G06F30/20 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及一种基于数字孪生的旋回破碎机监测与性能预测的方法及系统，属于矿业机械设备性能预测领域。利用多传感器对破碎机关键参数进行实时采集并对破碎机进行状态监测；结合真实参数及工况建立旋回破碎机的动力学及离散元分析模型，对旋回破碎机的破碎过程进行仿真模拟，并获得破碎机的相关性能参数数据；通过对传感器所采集数据进行比较判断实现对旋回破碎机的工作状态的实时监测；通过将传感器获得的状态数据作为孪生数据，输入至预测模型对设备的性能参数进行实时预测；通过将破碎机实时状态数据作为输入，输入至破碎机动力学及离散元耦合仿真模型，进行破碎过程的动态仿真。快速准确的预测旋回破碎机的性能参数，实时反应设备的工作状态。