公开(公告)号：CN119179055A

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411333424.X

申请日：2024-09-24

Applicant: 吉林大学

Inventor： 王波 ,  陈永昊 ,  赵彦平 ,  刘明 ,  刘子兴 ,  卞虹月 ,  朱鸿斌

IPC: G01S7/41 ,  G01S13/88

Abstract: 基于调频连续波雷达的无人机检测方法，本发明涉及基于调频连续波雷达的无人机检测方法，属于雷达技术与深度学习领域。本发明的目的是为了解决现有无人机检测准确率低、鲁棒性和可靠性低的问题。过程为：获得训练好的新特征提取器、特征融合单元和无人机检测网络；对待测回波信号提取无人机回波信号进行微多普勒特征提取，获得微多普勒特征；将待测回波信号输入训练好的特征提取器，训练好的特征提取器输出深层特征；基于训练好的特征融合单元，将微多普勒特征与深层特征进行特征融合，得到动态加权后的融合特征；将动态加权后的融合特征输入训练好的无人机检测网络，训练好的无人机检测网络输出检测结果。

公开(公告)号：CN119598149A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411694288.7

申请日：2024-11-25

Applicant: 吉林大学

Inventor： 王波 ,  卞虹月 ,  石宇 ,  赵彦平 ,  陈永昊 ,  张海蓉 ,  王海艳

IPC: G06F18/21 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 一种基于注意力机制与多域特征融合的辐射源识别方法，本发明涉及基于注意力机制与多域特征融合的辐射源识别方法。本发明的目的是为了解决现有方法针对特定辐射源识别的准确性和可靠性差的问题。过程为：步骤一、构建辐射源数据集；步骤二、构建辐射源识别网络；辐射源识别网络包括变分模态分解VMD模块、离散小波变换DWT模块、特征提取器、多域特征融合模块、线性网络；将步骤一构建的辐射源数据输入辐射源识别网络，辐射源识别网络输出识别结果；对辐射源识别网络进行训练，获得训练好的辐射源识别网络；步骤三、将待测辐射源输入训练好的辐射源识别网络，训练好的辐射源识别网络输出识别结果。本发明用于辐射源识别领域。