公开(公告)号：CN115487319A

公开(公告)日：2022-12-20

申请号：CN202211131148.X

申请日：2022-09-16

Applicant: 吉林大学

Inventor： 张卜天 ,  苗莹莹 ,  崔璐 ,  柳林 ,  王爽 ,  祖莅惠 ,  代一猛 ,  姜雨晴

IPC: A61K49/12 ,  A61K49/18 ,  A61K49/00 ,  B82Y5/00

Abstract: 本发明公开了一种靶向肿瘤相关巨噬细胞的光磁双模态纳米粒子的制备方法及其应用，包括下列步骤：1)碳化聚合物点制备，2)油酸包覆四氧化三铁，3)二硬脂酰基磷脂酰乙醇胺‑聚乙二醇‑D甘露糖包覆碳化聚合物点与四氧化三铁，本发明的纳米粒子不仅具有光磁双模态成像功能，而且可以有效的靶向肿瘤相关巨噬细胞(TAMs)，对TAMs进行转极化，对处于免疫抑制状态的肿瘤微环境进行活化，从自身免疫方向对结直肠癌疾病进行治疗。

公开(公告)号：CN115858812A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211615736.0

申请日：2022-12-15

Applicant: 吉林大学

Inventor： 管仁初 ,  张春雷 ,  崔璐 ,  丰小月

IPC: G06F16/36 ,  G06F18/214 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明设计一种计算机构建的嵌入式对齐方法，通过本方法，本发明通过计算机将知识图谱的实体名称，属性信息通过大规模预训练语言模型构建出来，能够全面利用知识图谱上的语义信息，另外本发明通过将实体的一阶邻居，二阶邻居分别使用图注意力网络建模，实现更远距离实体信息的利用，使得能够捕捉更复杂的邻居结构，并使用特征线性调制的方法，将词嵌入和结构嵌入进行有效结合。在不同数据集上的实验结果表明，本发明具有较强的鲁棒性。同时设置消融实验验证本发明的有效性。

公开(公告)号：CN119785966A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202510267149.4

申请日：2025-03-07

Applicant: 吉林大学

Inventor： 刘桂锋 ,  滕佩宏 ,  崔璐 ,  于绍楠 ,  李晓东 ,  孟钰然 ,  左近杰 ,  杨义青 ,  杨飞扬

IPC: G16H15/00 ,  G16H30/20

Abstract: 本发明适用于医学影像分析技术领域，提供了一种基于分层知识集成框架的放射学报告生成方法。通过分层知识注入和跨模态融合模块，有效缩小了图像感知与文本认知之间的差距，确保了图像与文本之间的一致性。利用丰富的医学先验知识，增强了报告的准确性与相关性。这种方法不仅为放射学报告生成提供了新方案，还在医学影像分析领域中展现广泛潜力。它能精确对齐图像与文本，反映关键临床信息，同时，结合图像特征与医学知识，增强报告实用性和可靠性。此外，能够处理复杂解剖结构和病理特征，减少报告中因细节遗漏导致的泛化问题，保证报告完整性、连贯性和实时性，具有显著的理论创新意义和实际应用价值。