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公开(公告)号：CN118588161B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411069157.X
申请日：2024-08-06
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种产前筛查数据采集分析系统及方法，涉及生物医学工程技术领域，包括：通过高分辨率成像设备和无创采集方式，获取孕妇的胎儿图像、血液样本以及生物标志物信息，并加载至测序仪上；将高精度遗传信息数据输入基于机器学习的生物标志物预测模型中，输出预测结果；根据输出的预测结果，通过基于量子辅助的多模态数据分析平台，进行高效整合和分析。本发明通过集成高分辨率成像、无创样本采集、动态测序深度优化、量子辅助多模态数据分析等先进技术，显著提升了遗传信息检测的准确性，有效降低了假阳性和假阴性的发生率，极大地改善了产前筛查的整体效能与患者体验。
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公开(公告)号：CN118588161A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411069157.X
申请日：2024-08-06
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种产前筛查数据采集分析系统及方法，涉及生物医学工程技术领域，包括：通过高分辨率成像设备和无创采集方式，获取孕妇的胎儿图像、血液样本以及生物标志物信息，并加载至测序仪上；将高精度遗传信息数据输入基于机器学习的生物标志物预测模型中，输出预测结果；根据输出的预测结果，通过基于量子辅助的多模态数据分析平台，进行高效整合和分析。本发明通过集成高分辨率成像、无创样本采集、动态测序深度优化、量子辅助多模态数据分析等先进技术，显著提升了遗传信息检测的准确性，有效降低了假阳性和假阴性的发生率，极大地改善了产前筛查的整体效能与患者体验。
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