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发明公开
癫痫病发作检测和发作前预测的脑电数据分析系统无效

公开(公告)号：CN108320800A

公开(公告)日：2018-07-24

申请号：CN201810337894.1

申请日：2018-04-16

Applicant: 吉林大学

Inventor： 周丰丰 , 张胤达 , 杨舒涵 , 刘洋 , 张业先 , 韩秉峰 , 徐钦韬

IPC: G16H50/20 , G06K9/00

Abstract: 本发明提供一种癫痫病发作检测和发作前预测的脑电数据分析系统，该系统先采集头皮EEG信号，并通过对头皮EEG信号处理得到时频域特征、时域特征和频域特征，然后使用特征选择算法对得到的特征集合进行筛选，得到最优特征子集，最后使用最优特征子集对SVM进行训练，得到分类器，通过分类器得到癫痫预测数据和癫痫检测数据。本发明仅使用病人的头皮EEG信号，大大减少了病人的痛苦，且本发明在仅使用头皮EEG信号的情况下仍能达到高于现有技术的检测准确率，还能对癫痫的发作进行提前5-10s的预测，并且预测率接近100％。

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