公开(公告)号：CN116461268A

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310498000.8

申请日：2023-05-06

Applicant: 吉林大学

Inventor： 韩奇钢 ,  杨舒涵 ,  李义 ,  梁策 ,  于开锋 ,  刘化民 ,  梁继才

IPC: B60G7/00

Abstract: 本发明专利公开了一种仿蝗虫足垫的汽车推力杆球铰结构总成，包括推力杆球铰、推力杆连杆、推力杆端盖、卡簧，所述推力杆球铰包含内部芯轴和外部橡胶体，所述外部橡胶体表面构建出多个仿蝗虫足垫的仿生凸点，推力杆连杆设置有安装孔，所述推力杆球铰过盈接入在安装孔内部，所述推力杆端盖设置有两个同轴设置在安装孔内壁顶部和底部内壁上限位推力杆球铰。该结构将推力杆球铰橡胶体与推力杆连杆端部内壁的面‑面接触优化设计为仿生非光滑表面，形成面‑面接触，大大增大了接触面积，在使用过程中避免了低温环境下装配件相对转动产生的异响，为以后低温降噪减噪的发展与应用提供了借鉴。

公开(公告)号：CN108320800A

公开(公告)日：2018-07-24

申请号：CN201810337894.1

申请日：2018-04-16

Applicant: 吉林大学

Inventor： 周丰丰 ,  张胤达 ,  杨舒涵 ,  刘洋 ,  张业先 ,  韩秉峰 ,  徐钦韬

IPC: G16H50/20 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明提供一种癫痫病发作检测和发作前预测的脑电数据分析系统，该系统先采集头皮EEG信号，并通过对头皮EEG信号处理得到时频域特征、时域特征和频域特征，然后使用特征选择算法对得到的特征集合进行筛选，得到最优特征子集，最后使用最优特征子集对SVM进行训练，得到分类器，通过分类器得到癫痫预测数据和癫痫检测数据。本发明仅使用病人的头皮EEG信号，大大减少了病人的痛苦，且本发明在仅使用头皮EEG信号的情况下仍能达到高于现有技术的检测准确率，还能对癫痫的发作进行提前5-10s的预测，并且预测率接近100％。