基于深度学习的牙外伤影像诊断系统及方法

    公开(公告)号:CN120031867A

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202510486530.X

    申请日:2025-04-18

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明提供了基于深度学习的牙外伤影像诊断系统及方法,属于牙齿诊疗领域。方法包括:对收集的若干第一CBCT影像数据进行数据增强,获得风格多样化程度更高的训练数据,使用训练数据对基于Swin Transformer的分割模型以及分类模型进行训练;使用训练后的分割模型对目标患者的第二CBCT影像数据进行牙齿影像分割处理,获得多张单体牙齿影像,从各单体牙齿影像中提取得出各牙齿的单体特征和共同特征;使用分类模型对单体特征进行分类,得出若干分类结果,基于共同特征将各分类结果中的部分分类结果删除;基于删除后剩余的各分类结果,生成对应的治疗方案。本发明实现了对牙外伤的准确诊断,可辅助医生提升诊疗效率。

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